合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:中冶有色 >

有色技术频道 >

> 化学分析技术

> 基于神经网络的近红外光谱识别古筝面板用木材等级的方法

基于神经网络的近红外光谱识别古筝面板用木材等级的方法

634   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 07:31:49
本发明公开了一种基于神经网络的近红外光谱识别古筝面板用木材等级的方法,所述方法包括如下步骤:(1)将包含不同等级的古筝面板用木材的近红外光谱数据进行Savitzky‑Golay卷积平滑和一阶导数预处理和主成分分析;(2)构建改进的BP神经网络模型;(3)训练改进的BP神经网络模型;(4)利用训练好的改进的BP神经网络模型对古筝面板用木材近红外光谱数据进行分类,从而实现古筝面板用木材的等级识别。本发明基于可以涵盖不同等级古筝面板用木材的化学物质的近红外光谱数据进行判别,测量数据快,成本低,判断时间短,有效缩小计算数据量,不掺杂主观臆断,稳定性较高,方法更具健壮性。
声明:
“基于神经网络的近红外光谱识别古筝面板用木材等级的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
分享 0
         
举报 0
收藏 0
反对 0
点赞 0
标签:
化学分析
全国热门有色金属技术推荐
展开更多 +

 

中冶有色技术平台微信公众号
了解更多信息请您扫码关注官方微信
中冶有色技术平台微信公众号中冶有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

报告下载

第二届关键基础材料模拟、制备与评价技术交流会
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传
环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记