本申请涉及一种基于流量预测的智能拓扑重构方法、电子设备、存储介质,所述智能拓扑重构方法包括以下步骤:基于深度强化学习的方法,通过状态空间、动作空间和奖励函数训练拓扑重构决策模型;根据当前的逻辑拓扑结构状态和预测到的未来时隙的流量矩阵信息,利用训练好的拓扑重构决策模型进行拓扑重构。本申请可以有效减少拓扑重构时的抖动问题。
声明:
“基于流量预测的智能拓扑重构方法、电子设备、存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)