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深度学习药物相互作用预测方法、装置、介质和设备

881   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:28:47
本发明提供了一种深度学习药物相互作用预测方法、装置、介质和设备；其中方法为：获取待预测的两种药物的药物分子信息；原子级网络对每个药物分子信息进行编码，捕获原子和化学键之间的相互作用信息，并输出编码后的药物分子图表示z_atomj；分子级网络利用多头注意力机制分别从每个药物分子图表示z_atomj提取出不同药物分子之间的关系，并输出分子图表示z_molj；将两种药物的输出分子图表示z_mol1和z_mol2转换为一个向量，进而得到药物相互作用预测结果。该方法可解决传统框架中不能充分考虑边信息的问题，可捕捉到不同药物分子之间的关系信息，从而提高预测结果的准确度。
声明：
“深度学习药物相互作用预测方法、装置、介质和设备” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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