本申请实施例公开了一种化合物性质预测方法、装置、计算机设备及可读存储介质,涉及人工智能的计算机视觉技术;具体地可以获取目标化合物的化学结构信息,该化学结构信息包括原子和化学键;根据化学结构信息生成与化学结构信息对应的化学结构图,化学结构图包括原子对应的节点以及化学键对应的边;构建节点的原始节点特征和边的原始边特征;根据节点的原始节点特征、边的原始边特征,在边上进行多轮消息传播,得到边在经过多轮消息传播后的传播状态信息;根据传播状态信息获取边的目标特征;根据边的目标特征预测目标化合物的性质,并输出目标化合物的性质预测结果。该方案科研大大提升化合物性质预测的准确性。
声明:
“化合物性质预测方法、装置、计算机设备及可读存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)