本发明提供一种基于鲁棒回归建模预测烤片烟气烟气氨的方法,通过已有的烤片理化数据和烟气NH3数据建立从理化指标项到烟气NH3的模型,对于未知烤片烟气NH3样本,可以利用其理化成分数据直接预测烤片烟气NH3值。本发明省去了由传统化学方式进行卷制、燃烧、捕捉烟气、检测等步骤;同时,采用鲁棒回归模型,可以有效地避免因理化数据或烟气数据中奇异值样本导致的弊端,很大程度上保证模型的健壮性,这点正是鲁棒回归建模优于普通线性回归建模的优点。实践证明,该模型能够有效地预测烤片的烟气NH3值,极大地提高检测效率,降低检测成本。
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