本发明涉及一种状态自适应的机群发动机检测任务动态调度方法,包括以下步骤:步骤1.结合资源充足度与任务紧迫度进行检测系统状态实时感知;步骤2.构建/更新基于强化学习的系统状态自适应重调度决策网络,并根据系统状态输出重调度信号;步骤3.根据重调度信号决定维持原调度方案或使用智能优化算法进行重调度问题求解;步骤4.根据上一步方案效果计算奖励值,并感知此时的系统状态;步骤5.迭代多次后输出训练完成的强化学习决策网络参数值,利用训练完成的强化学习决策网络进行机群航空发动机检测任务动态调度。本发明使用强化学习算法进行了系统状态自适应重调度,克服了启发式算法的短视性,实现了调度效率的长效提升。
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