本发明公开了一种基于深度强化学习的按摩机械手训练方法,它解决了现有技术中按摩机械手动作仅处于仿真状态、按摩动作不够精确的问题,具有能够增强按摩机械手的技巧性、提供专业精确的按摩、减少人工按摩的疲劳的效果;其技术方案为:采集动作、压力数据,处理所述数据,构建参考动作集、参考压力集,并设置压力值舒适度范围;将所述数据、参考动作、参考压力输入神经网络进行预测和决策,执行神经网络输出决策对应的动作值、压力值,并与参考动作、压力值舒适度范围对比;满足设定条件后将训练好的网络与按摩机械手的控制系统相连。
声明:
“基于深度强化学习的按摩机械手训练方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)