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使用目标特定动作值函数的多目标强化学习

713   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:03:21
提供了一种用于通过强化学习来训练神经网络系统的方法，该神经网络系统被配置为接收表征由智能体交互的环境的状态的输入观测并且根据旨在满足多个目标的策略来选择和输出动作。该方法包括获得一个或多个轨迹的集合。每个轨迹包括环境的状态、响应于状态根据先前策略由智能体应用于环境的动作、以及用于该动作的奖励集合，每个奖励与多个目标中的对应目标相关。该方法还包括基于一个或多个轨迹的所述集合来确定用于多个目标中的每个目标的动作值函数。每个动作值函数确定表示根据对应目标的估计回报的动作值，该估计回报将由智能体根据先前策略响应于给定状态执行给定动作而产生。该方法还包括基于用于多个目标的动作值函数的组合来确定更新的策略。
声明：
“使用目标特定动作值函数的多目标强化学习” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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