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基于强化学习的自动对星方法

943   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:02:27
基于强化学习的自动对星方法，包括：采集数据，构造预定组坐标系‑信号强度数据，并基于所述坐标系‑信号强度数据构建训练数据集和测试数据集；构建深度神经网络模块，配置奖励函数、可观测状态量和动作空间，以所述训练数据集作为输入数据，对深度神经网络模块进行训练预定的次数；采用测试数据集对训练好的深度神经网络模块进行测试，得到最终优化的深度神经网络模块。本方案通过自动化对星，可以大大提高对星的效率，提高工作质量。
声明：
“基于强化学习的自动对星方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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