本发明涉及电压控制技术领域,公开了一种深度强化学习的馈线‑台区两阶段电压优化方法,包括考虑电压越限风险的馈线电压优化:在10kv馈线系统以τ为时间尺度进行概率最优潮流计算,得到将馈线电压的安全运行风险降至最低的馈线设备调控策略以及馈线节点电压期望值;基于馈线节点电压期望值和400V台区量测信息,将400V台区电压优化过程建立为马尔科夫决策过程MDP模型,在τ时间间隔内,以t,t
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