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基于深度强化学习的二维异形件排样方法

840   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:01:13
本发明提供了一种基于深度强化学习的二维异形件排样方法，涉及二维异形件排样技术领域，基于深度强化学习对排样问题的场景建模，由被切割的木块和已切割出的木块形状构建观测空间，以需要分割出的形状的尺寸建行动空间，设置奖惩机制，配置深度强化学习训练环境，通过深度强化学习训练排样策略，自动探索和采样，生成训练数据，通过反向传播不断优化策略，直到满足排样任务规定的条件。本发明有益效果：提升搜索的效率，能够应对复杂的二维异形件的排样问题，可以较低成本在不同的需求场景下例如更改母块形状、子块形状、最低切割数量等复用得到新的解决方案。
声明：
“基于深度强化学习的二维异形件排样方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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化学分析
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