本发明属于通信技术领域,提供了一种SDN架构下基于深度强化学习的资源优化方法及系统。其中,该方法包括使用已训练好的智能体对网络中的新流,实时地根据当前网络状态与待分配流的带宽需求进行路径分配;所述智能体利用深度强化学习算法训练得到;检测网络拥堵情况,若网络即将出现拥塞,则触发重路由,对网络中的部分流进行路径的重新选择,以进一步地优化网络资源,实现拥塞避免。
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