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基于强化学习的Simulink软件测试方法

723   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 06:47:32
本发明公开了一种基于强化学习的Simulink软件测试方法，分为两个部分：用例生成部分和用例测试部分；用例生成部分：①在测试用例库中选择一个初始模型，②将其状态特征输入至强化学习代理，③代理根据输入在动作库中选择模型下一步要执行的动作，④并将动作索引输出给模型，模型执行该动作。用例测试部分：⑤MATLAB对执行动作后的模型进行编译测试，⑥若编译不通过，则对编译错误进行修复，⑦对编译通过后的模型进行差分测试，⑧判断测试结果在功能上是否等价，若等价则认为没有发现bug，若存在差异，认为发现了bug，⑨基于测试结果，更新强化学习代理，使强化学习代理趋向于生成易触发bug的模型。
声明：
“基于强化学习的Simulink软件测试方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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标签：
化学分析
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