本发明公开了一种基于烟草化学常规的卷烟烟气H值的预测模型构建方法,该基于烟草化学常规的卷烟烟气H值的预测模型构建方法,通过卷烟化学常规指标的含量,借助支持向量机SVM方法,筛选出合适匹配的SVM核函数,通过交互验证网格寻优的方法找出最优的惩罚因子C和RBF核函数参数g,进而构建出基于LIBSVM方法通过水溶性还原糖、总植物碱和总氮的含量实现卷烟烟气H值的预测模型,针对相同牌号的卷烟,从卷烟的化学常规指标对卷烟烟气H值的影响出发,深度挖掘两者之间的联系,提供了一种构建卷烟烟气H值的SVM预测模型的方法。同时该方法简单、实用、快捷,所建立的模型具有较好的预测效果,为相关类型的预测模型的建立提供一种新方法新思路。
声明:
“基于烟草化学常规的卷烟烟气H值的预测模型构建方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)