基于化学分子描述符的气味物质愉悦度评分预测方法、程序和系统,涉及化学分子信息处理技术领域,本发明在对单分子气味物质的高维化学分子描述符特征进行基于特征取值多样性的特征选择后,利用主成分分析法对化学分子描述符特征进行降维处理,在特征维度减小的同时还可以有效地去除化学分子描述符特征数据之间的冗余信息,提取到更有效的特征数据,以此来提升愉悦度的预测性能,并且针对气味物质的嗅觉感知数据集样本量不大的情况,本发明中的随机森林回归预测模型中的剪枝操作可以有效地防止过拟合,从而提升愉悦度的回归预测性能,保证了预测精度。
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