合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:中冶有色 >

有色技术频道 >

> 化学分析技术

> 基于强化学习的通道非均衡癌细胞图像检测方法

基于强化学习的通道非均衡癌细胞图像检测方法

672   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 06:42:45
本发明公开了一种基于强化学习的通道非均衡癌细胞图像检测方法,本发明提出的基于强化学习的通道非均衡癌细胞图像检测方法,分别在红、绿、蓝三个颜色通道上对癌细胞进行分割,通过GAN生成对抗网络扩充部分绿色通道数据,将扩充的绿色通道结合其他两个通道的信息进行重组,以此来扩充形态不规则的癌细胞数据集,通过增强算法强化绿色通道强度,使癌细胞特征更明显。本发明通过对非均衡数据集的扩充和强化学习算法,使得简单的卷积神经网络即可完成训练任务,不必再通过构建复杂的网络结构或进行多次检测来完成对畸形癌细胞的识别,大大提高了检测效率。通过对轻量级网络进行部署,即可完成癌细胞图像的离线检测。
声明:
“基于强化学习的通道非均衡癌细胞图像检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
分享 0
         
举报 0
收藏 0
反对 0
点赞 0
标签:
化学分析
全国热门有色金属技术推荐
展开更多 +

 

中冶有色技术平台微信公众号
了解更多信息请您扫码关注官方微信
中冶有色技术平台微信公众号中冶有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

报告下载

第二届中国微细粒矿物选矿技术大会
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传
环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记