本发明公开了一种基于深度学习的海面船只辨识方法,包括如下步骤:步骤一,利用无人机拍摄海上船只视频作为训练视频;步骤二,对步骤一中获得的训练视频进行解帧处理,获得多张船只图片构成训练数据集;步骤三,对Faster R‑CNN算法进行训练,获得最终Faster R‑CNN模型;步骤四,利用无人机拍摄海上船只视频作为测试视频;步骤五,利用步骤三获得的Faster R‑CNN模型对步骤四中获得检测数据集进行检测,最后输出相应的船只检测结果。本发明的基于深度学习的海面船只辨识方法,通过步骤一至步骤三的设置,便可利用无人机采集实际的视频作为训练集训练算法,然后通过步骤五实现对于船只进行辨识,如此相比于现有技术中采用网络图片进行训练精度更高。
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