一种基于Mask‑RCNN算法的选矿摇床矿带分析模型,包括以下步骤:1)摇床图像的实时获取:安装并巩固摄像头,对准摇床侧面,通过监控摄像头采集数据;2)图像处理:对采集的每一帧图像进行压缩和饱和度调整;其中,对于用于训练和验证模型的数据,使用VGG Image Annotator工具进行人工语义标注;相比较传统人工操作方法需要频繁调整接矿板、人工劳动力度大、效率低下,本发明实现快速精确的反馈精矿带和
尾矿带分界线的位置信息,以及能够实时计算矿槽与精矿带边界线的实际距离,通过该距离可实现接矿板自动调整位置,提高精矿品位的合格率,加快分离矿物的效率。
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