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基于LSTM神经网络的盾构机辅助巡航方法

873   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-06 00:40:03
一种基于LSTM神经网络的盾构机辅助巡航方法，先通过在线采集盾构机的巡航参数数据，预处理得到训练时间序列，划分得到LSTM神经网络模型的训练数据集；然后训练LSTM神经网络模型，更新LSTM神经网络模型的参数；最后使用训练过的LSTM神经网络模型去预测下一时刻的巡航参数；本发明通过不断训练神经网络的参数，去拟合整个地质‑盾构机耦合非线性系统的特性，对盾构机的主要运行参数做出预测，降低了对操作人员经验的需求。
声明：
“基于LSTM神经网络的盾构机辅助巡航方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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