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基于卷积神经网络的油气藏储层表征方法

1047   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-04 01:00:28
本申请公开了一种基于卷积神经网络的油气藏储层表征方法、装置、设备及可读存储介质，方案包括：获取地震道数据；截取预设级次沉积旋回对应的地震道数据；将截取得到的地震道数据输入预先经过训练的卷积神经网络，得到高频合成记录；根据高频合成记录，确定小尺度地质体的分布规律以实现精确的储层表征。由于卷积神经网络提高地震资料的频率的幅度大，而且卷积神经网络具备自动学习能力，因此该方案频率提高幅度大、处理准确性高、处理效率高。此外，该方案针对不同沉积旋回差异较大的问题，截取预设级次沉积旋回的地震道数据以作为输入，针对性更强，进一步提升了高频处理的准确性，最终提升了油气藏开发效率。
声明：
“基于卷积神经网络的油气藏储层表征方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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