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基于BP神经网络的双桥静力触探数据的土层量化分层方法

636   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-03 00:30:18
一种基于BP神经网络的双桥静力触探数据的土层量化分层方法,其步骤为:①双桥静力触探数据和土类分层信息的收集与整理;②建立双桥静力触探土质量化分层BP神经网络预测模型;③对双桥静力触探土质量化分层BP神经网络预测模型进行训练;④运用已完成训练的双桥静力触探土质量化分层BP神经网络预测模型对土质类型进行预测;⑤确定分层精度,对预测结果进行并层处理,最终得到土质量化分层结果。其优点是:为土质量化分层提供可靠理论依据,避免了传统勘察中土类分层的随意性和人为性;也为土层量化分层BP神经网络预测模型的可靠性提供有力支撑,保证了预测结果的准确性,在今后工程地质勘察中减少大量钻孔工作,大大节约勘察投资成本。
声明:
“基于BP神经网络的双桥静力触探数据的土层量化分层方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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