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基于BP神经网络的双桥静力触探数据的土层量化分层方法

682   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-03 00:30:18
一种基于BP神经网络的双桥静力触探数据的土层量化分层方法，其步骤为：①双桥静力触探数据和土类分层信息的收集与整理；②建立双桥静力触探土质量化分层BP神经网络预测模型；③对双桥静力触探土质量化分层BP神经网络预测模型进行训练；④运用已完成训练的双桥静力触探土质量化分层BP神经网络预测模型对土质类型进行预测；⑤确定分层精度,对预测结果进行并层处理，最终得到土质量化分层结果。其优点是：为土质量化分层提供可靠理论依据，避免了传统勘察中土类分层的随意性和人为性；也为土层量化分层BP神经网络预测模型的可靠性提供有力支撑，保证了预测结果的准确性，在今后工程地质勘察中减少大量钻孔工作，大大节约勘察投资成本。
声明：
“基于BP神经网络的双桥静力触探数据的土层量化分层方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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