本发明涉及一种天然气井修井暂堵剂用量神经网络预测方法,包括:第一步,数据收集,收集已作业井井场的地质数据、生产资料和现场文字判断,以及天然气修井暂堵剂用量;第二步,数据预处理,对第一步中收集到的数据进行预处理;第三步,模型建立,以标准化处理后的数据为输入层,以天然气修井暂堵剂用量为输出层,监督训练得到天然气井修井暂堵剂用量神经网络模型;第四步,暂堵剂用量预测,获得未作业井的地质数据、生产资料和现场文字判断,通过天然气井修井暂堵剂用量神经网络模型中,得到未作业井的天然气井修井暂堵剂用量。基于神经网络模型无具体的模型限制,减少常规公式中的理想条件而增加模型的可应用性。
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