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基于神经网络的盾构施工地表沉降预测方法

1036   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-02 01:00:06
本发明公开了一种基于神经网络的盾构施工地表沉降预测方法，其包括步骤：收集历史施工中的盾构推进参数、地表监测数据和地质参数，生成数据集；对数据集进行数据预处理，建立样本特征数据库；使用建立的样本特征数据库训练神经网络，建立基于神经网络的地表沉降预测模型；应用地表沉降预测模型时，将待预测施工期间的地表监测数据、盾构推进参数及地质参数输入地表沉降预测模型，计算得到地表沉降实时预测数据。本发明从大量盾构推进参数中选取合适的参数，结合地表沉降监测数据和地质数据生成模型的输入特征；训练神经网络，建立盾构参数与地表沉降监测数据之间的关系。
声明：
“基于神经网络的盾构施工地表沉降预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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