权利要求
1.铝箔表面缺陷识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待检测铝箔的表面可见光图像和样本铝箔的样本表面可见光图像，对所述表面可见光图像和所述样本表面可见光图像进行预处理，得到目标铝箔图像和样本铝箔图像，其中，所述预处理包括：灰度化； 对所述目标铝箔图像和所述样本铝箔图像进行特征对比分析，得到灰度差异度和表面外观差异度； 根据所述灰度差异度和所述表面外观差异度，确定所述待检测铝箔对应的目标缺陷概率； 根据所述目标缺陷概率和预先设置的缺陷概率阈值，生成所述待检测铝箔对应的目标缺陷信息； 所述对所述目标铝箔图像和所述样本铝箔图像进行特征对比分析，得到灰度差异度和表面外观差异度，包括： 将目标均值与样本均值的差值的绝对值，确定为差异系数，其中，所述目标均值是所述目标铝箔图像中的像素点对应的灰度值的均值，样本均值是所述样本铝箔图像中的像素点对应的灰度值的均值； 将所述目标铝箔图像和所述样本铝箔图像中的各个像素点对应的灰度值，分别组合为目标灰度值序列和样本灰度值序列； 分别对所述目标灰度值序列和所述样本灰度值序列进行标准化处理，得到目标标准值序列和样本标准值序列； 确定所述目标标准值序列中的任意一个目标标准值和所述样本标准值序列中的任意一个样本标准值之间的目标距离差异，生成目标距离差异矩阵； 对所述目标距离差异矩阵进行调整遍历搜索分析，得到目标路径信息； 根据所述目标路径信息和所述差异系数，确定所述灰度差异度； 对所述目标铝箔图像和所述样本铝箔图像进行表面外观分析，得到所述表面外观差异度。2.根据权利要求1所述的铝箔表面缺陷识别方法，其特征在于，所述对所述目标距离差异矩阵进行调整遍历搜索分析，得到目标路径信息，包括： 对所述目标距离差异矩阵中的元素进行调整，得到差异调整矩阵； 将所述差异调整矩阵中的左下角元素，确定为搜索初始点； 根据所述搜索初始点和预先设置的多个目标方向，对所述差异调整矩阵进行遍历搜索，得到路径信息集合，其中，所述路径信息集合中的路径信息包括：多个差异调整值和差异调整数量，差异调整值是所述差异调整矩阵中通过遍历搜索所形成的路径上的元素，差异调整数量是路径信息包括的差异调整值的数量； 对
声明：
“铝箔表面缺陷识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：中冶有色网
来源：江苏添鸣器械科技有限公司
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2025年06月13日 ~ 15日 
