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基于机器学习的岩石薄片组分识别方法、装置及介质

748   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-01 01:00:04
本申请关于一种基于机器学习的岩石薄片组分识别方法、装置及介质，涉及石油地质勘探领域，该方法包括：获取至少一张待测薄片图像；将待测薄片图像输入岩石薄片图像识别模型，输出得到与待测薄片图像的对应的分割区域以及识别结果；基于分割区域与识别结果确定待测薄片样本的几何特征。在对于岩石样本的种类进行确定的过程中，将待测薄片图像输入岩石薄片图像识别模型，获得与待测薄片图像对应的分割区域以及识别结果，最终确定待测薄片样本的几何特征。在进行岩石鉴定的过程当中，借助基于机器学习的神经网络模型，通过对于待测薄片图像中的每个组分区域的分割以及识别，提高了对于岩石薄片中组分的识别效率。
声明：
“基于机器学习的岩石薄片组分识别方法、装置及介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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