用于基于生物图像来预测对化学物质的一个或多个反应的数据处理系统。所述数据处理系统中的至少一些包括至少一个处理器,所述至少一个处理器被配置成执行至少一个人工神经网络,所述至少一个人工神经网络被训练成基于生物图像来预测对化学物质的一个或多个反应。当所述至少一个处理器执行计算机可执行指令时,所述至少一个处理器被配置成执行包括以下的操作:通过存储有包括在所述人工神经网络中的可执行逻辑的一个或多个部分的一个或多个数据结构处理在空间上排列的图像块数据,以确定患者对所述化学物质的一个或多个反应。
本发明的目的是提供一种测量体液中低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)的方法,其可以在体液中选择性地测量低密度脂蛋白胆固醇,无需使用具有产生内分泌干扰风险的化学品的低密度脂蛋白胆固醇-选择性表面活性剂。本发明提供一种测量体液中低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)的方法,其包括在环氧乙烷-环氧丙烷共聚物和聚甘油醚的存在下,通过使用(a)胆固醇酯酶和(b)胆固醇氧化酶或胆固醇脱氢酶,来测量低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)。
本发明尤其涉及进行生物和化学测定的装置和方法,从液体中进行生物和化学提取并进行例如但不限于免疫测定和核酸测定之类的测定的装置和方法。
本发明提供一种具有发电装置的燃料电池系统,所述发电装置通过氢气与氧气之间的电化学反应而产生电。所述发电装置包括具有传导聚合物膜的膜电极组件,处于所述传导聚合物膜相反两侧的阳极和阴极电极层。所述发电装置具有一对隔离板,其面向所述膜电极组件的所述阳极和阴极电极层,并具有含氢燃料或含氧气体流动通过的通道。在所述离子传导聚合物膜的相反两侧上还设置有一对衬垫,以封闭所述阳极和阴极电极的每个边缘,从而防止所述离子传导聚合物膜与所述隔离板之间的流体泄漏,其中至少一个所述衬垫用作电压测量衬垫,其包括非导电性第一框架和导电性第二框架。所述具有传导性框架的电压测量衬垫用于测量单元电池的电压,从而防止双极板受损。
一种用于改进自动化现场设备(1)的测量性能的方法,其中,每个现场设备(1)使用测量算法来确定或监视介质(2)的至少一个物理或化学过程变量,使用具体校准数据而被校准,并且在其特定测量位置处暴露于可测量的环境影响下,其中,该方法包括下列方法步骤:捕获现场设备(1)的校准数据和/或在每种情况下以定义的时间间隔从现场设备(1)的环境中捕获环境信息项目;将带有时间戳的校准数据和环境信息存储在数据库(3)中;选择至少一组(A)现场设备(1),其使用基本相同的测量算法确定物理或化学过程变量,并且在预定的公差范围内关于所捕获的环境信息相对应;将随时间捕获的校准数据和环境信息相关联;创建表示校准数据和环境信息之间的函数关系的数学模型;基于模型自适应该测量算法;将自适应测量算法传输到该组(A)的所有现场设备(1)。
为了令流经磁感应流量计(1)的介质(11)处于参考电位,在测量管(2)的弯边的端部区域(18)或固定在测量管(2)上的测量管法兰(19)与连接至管道(17)的管道法兰(20)之间设置接地圆盘(23)。根据本发明,接地圆盘(23)由导电的基材(24)制成。至少在已安装的状态中接触介质(11)以及弯边的端部区域(18)或测量管法兰(19)以及管道法兰(20)的区域中,基材(24)具有导电且化学稳定的塑料涂层(25)。
本发明涉及一种非接触式测量容器(7)中装料装填高度的雷达装填高度测量装置(1)。本发明的雷达装填高度测量装置包括:电子装置(4),用于产生发射信号和测定装料的反射返回信号;天线装置(6a;6b),连接于电子装置(4),适合于沿装料方向辐射由电子装置(4)产生的发射信号,适合于接收从装料表面反射的反射信号,还适合于将这些信号输送到电子装置(4);盒子(2,3,16),该盒子形成空腔(11),该空腔至少对于容器(7)中的气氛是气密的,电子装置(4)和天线装置(6a;6b)装在该内腔中。采用这种结构可以以技术上简单的方式和成本低的方式防止天线装置(6a;6b)和电子装置(4)暴露于腐蚀性的外界环境和防止受到化学腐蚀或机械磨损。
本发明涉及一种新型的装置,它使得人们能够从远处测量晒盐工厂中的盐水的密度,而无需依靠盐水的采样。本装置—其可被认为是对传统的实验室类型的波美比重计的改进—可被直接置于盐池中。该装置保持沉入盐水中,直到达到所需的盐水密度其即为可见的。此后其逐渐上浮并且由此可从远处可见。通过连接在装置的顶端的杆上的合适标记,即可以测量盐水是否尚须达到、或者是否已经达到、或者是否已经超过所需的盐水密度范围。本装置可以抵抗腐蚀并且可以抵抗晒盐工厂中普遍具有的极端的温度情况。从远处控制盐水的密度有助于消除经常对盐水进行取样以测量密度的需要,由此使对盐生产的最优过程的遵守变得更加容易。这一方法可以被扩展用于其它海洋化学制品的生产,例如光卤石和钾盐镁矾。
本发明提供了用于预测分子嗅觉特性的系统和方法。一种示例方法包括获得机器学习的图神经网络,该机器学习的图神经网络被训练以至少部分地基于与分子相关联的化学结构数据来预测分子的嗅觉特性。该方法包括获得以图方式描述所选分子的化学结构的图。该方法包括向机器学习的图神经网络提供图作为输入。该方法包括接收描述所选分子的一个或多个预测嗅觉特性的预测数据,作为机器学习的图神经网络的输出。该方法包括提供描述所选分子的一个或多个预测嗅觉特性的预测数据作为输出。
使用当前的电化学传感器测量体内pH可以是特别困难的,这归因于传感器漂移和传感器表面的结垢。适合于测量pH、特别是体内pH的传感器可以包含:传感器尾,其包含第一工作电极、第二工作电极和至少一个其他电极;位于所述第一工作电极上的第一活性部分,所述第一活性部分包含具有pH依赖性氧化‑还原化学的物质;和位于所述第二工作电极上的第二活性部分,所述第二活性部分包含具有基本上不随pH变化的氧化‑还原化学的物质。来自所述第一活性部分的第一信号和来自所述第二活性部分的第二信号之间的差值可以相关到流体的pH值。
公开了用于监测患者对使用抗SMAD7疗法的治疗敏感还是有抗性的方法。所述方法是基于来自于所述患者的样本中CCR9+FOXP3+T细胞、CCR9+IFN-γ+T细胞、CCR9+IL17A+T细胞、FOXP3+T细胞、IFN-γ+T细胞和/或IL17A+T细胞的量的测定。T细胞群体的测量可以通过流式细胞术、免疫组织化学和/或ELISA来测定。
本发明提供了提供使用比较过程(例如,匹配过程)比较元素和/或化学物质的被测峰值形态(例如,先前所测量的在某一被监测的特定程序下硅的峰值形态)和采集的光谱数据(例如,使用非线性最小二乘拟合算法)用于膜层的表征。进一步地,本发明使用采集的光谱数据提供膜层(例如,氮氧化硅膜厚度的测定)的表征。例如,已获得的光谱可以是累积合成的并且该合成光谱的几何特征可用于确定成分的浓度信息。薄膜的厚度测量可以基于上述的成分浓度信息被提供。
提供了一种用于创建预测模型的方法,该预测模型从作为描述化合物的特征向量的序列数据中预测化合物的化学性质。序列数据包括多个数据序列。该方法包括:生成用于预测目标变量y并使用贝叶斯准则和变分近似来学习的概率预测模型y*。该方法包括将模型配置为(i)为从序列数据中提取的特征向量中的每一个特征向量分配多个预测函数中的一个预测函数,(ii)识别第i个数据中的第t个向量与目标变量y之间的关系,以及(iii)识别特征向量和目标变量y之间的关系的相似性。该方法包括使用模型来识别序列长度,序列长度在多个数据序列之间是可变的。该方法包括基于模型预测目标变量y,作为化合物的化学性质。
一个可在一种液体媒质中浸入,经过电线与一个电源装置和一个数据处理装置连在一起的测量仪,用于查明如地下水等液体媒介物的化学和/或物理状态参量。它在一个基本为圆柱形套管内包括连为一体的传感器和一个数据记录器。其中轴向的套管显示出其可彼此分解和相连的部分,即一个在其一端接收了数据记录器(5)的套管部分(2),一个压力测量套管部分(4)和环绕一个传感器单元,装有流入口的中间套管部分(3)。其中可以有选择地将压力测量套管部分(4)或中间套管部分(3),直接地不透水地安装在接收了数据记录器(5)的套管部分(2)上。
本发明提供了一种在pH值大约为2~3的连续流动的溶液中,测量草酸钙结垢形成速率的方法和装置,该方法包括测量草酸钙结垢从溶液沉积在石英晶体微量天平上的速率。该微量天平具有顶面和第二个与溶液隔开的底面,其中,靠近微量天平的溶液的pH值,利用表面pH值测量组件测量,并用电化学方法控制在大约3.5~9范围内,其中,工作电极(23)涂敷导电材料或由导电材料制成。工作电极上的氢气在比靠近微量天平的溶液达到pH值为3.5~9所需的电位更负的电位下大量析出。
本发明公开了用于材料样品(3)的耐候性测试的方法和装置(1)。材料样品(3)暴露于测试室(2)中的测试气氛(12)中。通过等离子体(10)形成测试气氛(12)。根据本发明,在过滤和/或调节后,将测试气氛(12)从测试室(2)中收回并作为工艺气体(5G)再次供给到等离子体产生部。可以将至少一种另外的物质(8S)添加到用于等离子体产生的工艺气体(5G),以便获得测试气氛(12)的所需的化学组成。可控制测试气氛(12)的参数,如温度和化学组成。还可以将材料样品(3)暴露于紫外光(25)中,优选由电弧产生紫外光。
描述了用于实时感测工业制造设备中的属性的装置和方法。该感测系统包括:第一多个传感器,其被安装在半导体器件制造系统的处理环境内,其中,每个传感器被指定给不同的区域以监测该制造系统的指定区域的物理属性或化学属性;以及读取器系统,其具有部件,该部件被配置成同时且无线地询问多个传感器。该读取器系统使用单个高频询问序列,该单个高频询问序列包括:(1)向第一多个传感器发送第一请求脉冲信号,该第一请求脉冲信号与第一频带相关联,以及(2)从第一多个传感器接收唯一可识别的响应信号,该响应信号提供对系统的每个指定区域处的物理属性或化学属性变化的实时监测。
本发明提供了来自酪氨酸蛋白激酶受体UFO蛋白质(AXL)的具体的肽和这些肽的衍生电离特性,其特别有利于通过选择反应监测(SRM)质谱或也可称作多反应监测(MRM)质谱的方法直接定量已经在福尔马林中固定的生物样品中的AXL蛋白质。这类生物样品是经化学保藏和固定的,所述生物样品选自使用含有试剂/固定剂的甲醛处理的组织和细胞,包括福尔马林固定的组织/细胞、福尔马林固定/石蜡包埋(FFPE)的组织/细胞、FFPE组织块和来自那些块的细胞,以及经福尔马林固定和或石蜡包埋的组织培养细胞。使用Liquid Tissue试剂和方案从所述生物样品中制备蛋白质样品并通过在蛋白质样品中定量至少一种或多种所描述的肽来使用SRM/MRM质谱的方法在Liquid Tissue样品中定量AXL蛋白质。这些肽在其以修饰的或未修饰的形式存在时可被定量。AXL肽的修饰的形式的一个示例是肽序列内酪氨酸、苏氨酸、丝氨酸和/或其他氨基酸残基的磷酸化。
一种测量连续流动流体中沉积物形成倾向的方 法,其中该连续流动流体的主体pH值在大约1到大约12范围 内,包括测量在顶端带有与流体接触的工作电极(16)而底部与 流体隔绝的石英晶体微量天平(1)上的沉积物形成速率,其中所 述的微量天平附近的流体pH值通过对工作电极(16)施加大约 -0.001到大约-100mA/cm2的 阴极电流或者大约0.001到大约 100mA/cm2的阳极电流进行电化 学控制在大约1到大约14的范围内,其中所述的工作电极(16) 由导电性材料包覆或制成,该导电性材料表面的氢气发生速率 至少低于酸性条件下的金制阴极表面的1/10。
提供了用于减少液流电池系统内的氢析出的方法,所述液流电池系统包括多个液流电池单元、功率转换器和电化学单元。所述方法包括将在所述液流电池系统内的由所述氢析出所产生的氢提供给所述电化学单元。由所述氢和反应物之间的电化学反应所产生的第一电流被感测,并且所感测的电流被用于控制所述液流电池单元和所述功率转换器之间的电功率的交换。用于感测和减少液流电池系统内的氢析出的系统和方法。
一种用于测量采样中的葡萄糖浓度值的便携式组合体,其具有便携式葡萄糖计(GM),该便携式葡萄糖计(GM)具有用于容纳一次性电化学测试条的测试条端口、用于计算涂抹于容纳在该测试条端口中的测试条的采样中的葡萄糖浓度值的装置、以及可选地可再充电GM电池。接着该组合体具有便携式可再充电辅助电池组。该组合体还具有web使能的便携式设备(WEPD),其具有可再充电WEPD电池和到互联网的无线连接。GM、SBP和WEPD电耦合以允许GM、SBP和WEPD之间的功率传输。GM和WEPD通信耦合以允许GM和WEPD之间的数据传输。GM和SBP能够从WEPD拆卸并且可再附接到WEPD以形成便携式组合体。最后该组合体具有用于管理组合体的电池操作的装置。这些装置有效地使得GM首先从SBP,其次从WEPD电池,并且如果存在GM电池的话再次从GM电池汲取操作功率。
一种用于监测制造系统中的制造工艺的监测装置。所述监测的制造系统包括工艺室和多个流程部件。石英晶体微天平(QCM)传感器监测制造系统的多个流程部件中的一个流程部件,并且被配置用于在制造工艺期间暴露到该一个流程部件中的工艺化学品。控制器测量由于在制造工艺期间QCM传感器和该一个流程部件中的工艺化学品之间的相互作用而导致的QCM传感器的谐振频率偏移。控制器确定工艺室中的制造工艺的参数,所述工艺室中的制造工艺的参数是作为该一个流程部件内的QCM传感器的所测量的谐振频率偏移的函数。
本申请涉及根据电阻抗测量结果的梯度估计电池状态。一种用于估计电化学电池的电池状态的计算机实现的方法和电池状态估计系统,包括:根据提供的电阻抗测量结果(25)系列来计算(S18)电阻抗梯度,以生成电阻抗梯度(27)系列;以及使用计算装置(22)确定(S22)电化学电池(14)的电池状态,该计算装置(22)被配置为接收至少电阻抗梯度(27)系列作为输入,该计算装置(22)接收并处理至少提供的计算的电阻抗梯度(27)系列,以从中生成表示与电化学电池(14)相关联的电池状态(38)的至少一个输出信号。
公开了用于监测和控制热水系统中的实时氧化还原电位以抑制热水系统中的腐蚀的系统和方法。所述方法包括在热水系统中限定一个或更多个操作保护区。操作保护区中的一个或更多个包括可操作以在操作温度和压力下测量热水系统中的实时氧化还原电位的氧化还原电位探测器。该探测器将所测得的实时电位发送至控制器,该控制器对所发送的电位进行评估和解读以确定所述电位是否符合氧化还原电位设置。如果所测得的电位不符合氧化还原电位设置,则控制器可操作以向热水系统中供给一种或更多种活性化学物质或者从热水系统去除一种或更多种活性化学物质并且还可操作以改变至少一个系统参数。
本发明涉及稳定型A1c的测定方法,通过考虑被化学修饰的稳定型A1c的量,更准确地测定稳定型A1c的量。一种稳定型A1c的测定方法,基于流路中测定的血红蛋白的光学测定值的时间分布来测定血液待测体中所含的稳定型A1c,所述流路基于血红蛋白所具有的电荷的多少来分离所述血液待测体中所含的血红蛋白,其中,基于所述时间分布中包含HbA0的组分的峰面积(A)以及包含被化学修饰的HbA0的第一组分的峰面积(G)、或者与确定为HbA0的组分相邻、且包含正电荷量比HbA0低的成分的第二组分的峰面积(D),得到校正系数,基于所述校正系数来校正所述时间分布中包含稳定型A1c的组分的峰面积。
本发明公开了一种精确测量流体在不同压力及温度下的物理性质(等温压缩量、绝热压缩量、密度、热膨胀系数、超声速度和吸收)及根据流体的比热测定其它热物理和热化学性质、函数和化学势的装置,该装置主要包括:作为带有测量室的高压容器的壳体(1)、活塞(8),用于信号激励和接收、数据储存和处理的组件(14),振荡变换器(5),处于测量室内并形成两个相联系的测量单元—带有恒定基线声学测量单元(6)和具有可变基线声学测量单元(7),在活塞和振荡变换器之间以滑动配合的方式配置有活塞衬垫(17)。
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