本发明提供了用于预测分子嗅觉特性的系统和方法。一种示例方法包括获得机器学习的图神经网络,该机器学习的图神经网络被训练以至少部分地基于与分子相关联的化学结构数据来预测分子的嗅觉特性。该方法包括获得以图方式描述所选分子的化学结构的图。该方法包括向机器学习的图神经网络提供图作为输入。该方法包括接收描述所选分子的一个或多个预测嗅觉特性的预测数据,作为机器学习的图神经网络的输出。该方法包括提供描述所选分子的一个或多个预测嗅觉特性的预测数据作为输出。
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“使用机器学习预测分子嗅觉特性的系统和方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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