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本发明公开了一种基于图注意力机制强化学习的多基站协同无线网络资源分配方法，该方法包括：算法网络结构G和目标网络
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本发明公开了一种化学键合手性固定相,由手性选择剂、间隔臂和载体组成,所述的手性选择剂为具有说明书所述的结构通式(I)的化合物。本发明首次采用自行合成的聚(恶唑啉苯基)丙烯酰胺类化合物,将其化学键合到载体表面,制成了适合高效液相色谱用的色谱填料。通过不同色谱模式下的评价,结果表明所合成的固定相具有良好的手性识别能力,可对芳香化合物、氨基醇、Α-氨基酸等多种结构类型的外消旋混合物进行手性分离。同时,所制得的固定相具有很好的稳定性能,具有应用于日常药物分析、质量控制和生产制备对映异构体的潜力。
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本发明涉及免疫检测技术领域，公开了一种非洲猪瘟病毒化学发光试剂盒，包括微流控芯片、稀释液、10×洗涤液、酶标抗体、化学发光底物、阳性对照血清以及阴性对照血清，微流控芯片包括依次连通的进样区、样本处理区、检测区和出样区；进样区上设有定量环，进样区通过定量环与样本处理区连通；检测区包括阳性对照区、空白对照区和反应区；微流控芯片还包括缓冲溶液池和洗涤液池以及加药池，缓冲溶液池和洗涤液池分别与样本处理区连通，加药池与检测池连通。本发明将微流控芯片用于检测非洲猪瘟病毒，操作简单、检测快速、成本低廉的优点，而且，本发明得到的试剂盒的灵敏度高，特异性强，亲和力高，不会与其它传播病毒发生血清交叉学反应。
本发明公开了一种基于纳米材料的微型化的电化学胰岛素传感器及制备方法。所述电化学胰岛素传感器具有三个微电极：一个碳微电极和两个金属微电极，碳微电极表面修饰有碳纳米管和氧化钌纳米颗粒两种纳米材料，作为胰岛素电催化氧化的催化剂。微电极采用高温热解和标准MEMS工艺制备。碳纳米管通过电聚合修饰在碳微电极上；然后通过电镀将氧化钌修饰在碳纳米管上。在胰岛素的检测过程中，两个金属微电极分别作为参比电极和对电极，碳微电极作为工作电极，其上施加0.7V电压，胰岛素在其表面发生电催化氧化，通过检测氧化电流实现胰岛素浓度检测。本发明可以实现胰岛素的快速检测和体外连续检测，不需使用抗体，也可用于细胞分泌测量的研究。
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本发明涉及基于深度强化学习的机械臂六自由度实时抓取方法。包括如下步骤：步骤一：通过双目相机采集抓取操作台上物体的图像信息；步骤二：利用YOLOv5剪枝网络模型对图像进行目标检测训练；步骤三：建立强化学习网络模型；步骤四：通过机器人正逆运动学完成机械臂抓取移动；步骤五：进行强化学习模型训练，使得机械臂完成抓取动作；本发明克服现有技术的缺点，提出一种易实现、适用性高的，基于YOLOv5剪枝网络和Policy Gradient强化学习方法的实时物体检测系统，此系统在保证高精度的同时，可以实现快速实时的目标检测并完成抓取动作。
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本发明公开了一种基于掩码感知深度强化学习的多人物姿态估计方法，该方法首先构建多人物姿态估计模型，所述多人物姿态估计模型由获取检测框和掩码的检测网络、提高定位准确性的深度强化学习网络和单人姿态估计网络三个子网络组成；然后利用训练样本对多人物姿态估计模型进行训练；测试时将待检测图像输入训练好的多人物姿态估计模型中，得到待检测图像所有检测框中的人物姿态。本发明方法将掩码信息引入深度强化学习网络与单人姿态估计网络，改善了这两个阶段的效果，并引用残差结构解决了梯度消失和梯度爆炸问题。本发明方法与其他先进的多人物姿态估计方法相比更具有竞争力。
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本发明提供一种Nd3+敏化核壳上转换纳米晶材料及其制备方法和水检测应用。所研制的Nd3+敏化核壳上转换纳米晶可有效地检测有机溶剂中的水含量。本发明的上转换纳米晶以油酸和十八烯为溶剂，稀土氯化物为反应物，通过共沉淀法制备而成，然后利用HCl对其表面进行处理。本发明具有检测方便、准确性高、化学稳定性好等优点。所得产物形状规则、尺寸均匀、粒径分布窄。本发明将Nd3+敏化与核壳结构设计结合起来，实现了上转换纳米晶的多模激发。Nd3+敏化设计很好地解决了水检测过程中由激发光引起的过热效应，可望在化工生产、生物病变检测领域得到广泛应用。
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本发明公开了基于维生素B检测的便携式恒电位仪应用平台。现有恒电位仪测量精度低，控制误差大。本发明的电源模块连接微控制器模块的电源输入端；D/A转换模块将微控制器模块的数字量转换成模拟量传给运放检测模块；A/D转换模块将运放检测模块的采样数据由模拟量转换成数字量传给微控制器模块；微控制器模块中PC端口高低电平的变换来控制继电器组模块吸合，从而控制运放检测模块工作电极的连接状态；按键显示模块将设定参数发给微控制器模块处理并显示从微控制器模块接收的数据；RS485传输模块与微控制器模块连接，并将检测到的信号传给GPRS无线通信模块。本发明可检测微量维生素B及与电化学阻抗测试系统联合应用。
本发明公开了一种基于96孔板固载分子马达的传感器检测试剂盒、及其用于P24抗原体外检测的方法，试剂盒由一块分子马达传感器检测板构成，该检测板由F0F1‑ATP酶分子马达固载于96孔酶标板形成，同时结合检测探针（P24抗体）形成分子马达生物传感器用于捕获靶标。检测方法主要包括以下过程：（1）将样品置于检测板中，传感器捕获目标物。（2）加入含有ADP的ATP合成溶液，恒温反应。（3）加入ATP检测试剂，快速混匀后，开启化学放光检测仪测定发光强度。本发明利用96孔板固载分子马达的稳定性、均一性，分子马达自身动能与化学能互相转化的特性、化学发光的高灵敏性和快速性检测抗原，96孔板的多孔性使本发明在具备快速稳定检测的同时可满足高通量筛选的需求。
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本发明公开了一种基于微电极阵列的三电极集成电化学传感器，该传感器包括铋膜修饰微电极阵列(金工作电极)，银/氯化银电极(参比电极)，铂电极(对电极)。三电极通过标准MEMS工艺制备，金电极上均匀分布多个等距的圆盘作为微电极阵列。在电化学检测过程中，微电极阵列上发生重金属富集和溶出反应，表面修饰铋膜为了扩大重金属的检测种类和范围。银电极表面电镀氯化银，构成Ag|AgCl参比电极。铂电极作为对电极，与工作电极形成通路。利用差分脉冲溶出伏安法对重金属的浓度进行测定，结果表明该传感器检测灵敏度高，检出限低，信噪比高，并且该传感器操作简便，所需样品量少，可用于重金属的现场快速检测，能够实现对环境污染进行实时高效监测。
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本实用新型提供了一种大便隐血的检测试纸及检测卡及试剂盒。所述检测试纸包括组装在一起的免疫层析法试纸和化学法试纸，至少化学法试纸的检测结果观测区域与样本传导垫的一端叠加，并保持化学法试纸的检测结果可被观察到，样本传导垫的另一端与免疫层析法试纸的试剂样本加样区接触。本实用新型运用双抗体夹心胶体金免疫层析技术和化学法联合，实现只需一次加样就可以对人体大便隐血的体外定性检测，以判断消化道是否有出血。操作简单，结果显示更有利于操作者判读。
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本实用新型提供了一种化学品自动进出存储装置，属于化工设备技术领域。它解决了现有技术设计不合理等问题。本化学品自动进出存储装置包括用于存放化学品的存储罐和支撑组件，存储罐设于支撑组件上，存储罐上端开设有操作口，操作口上密封设有与其相适配的端盖组件，存储罐上还设有用于检测存储罐内环境的检测组件和操控组件，存储罐下端两侧各开设有一个传输口，两个传输口与设于支撑组件上的用于传输化学品的双路传输结构密封连接，操控组件分别与检测组件和双路传输结构连接等。本化学品自动进出存储装置的优点在于：双路传输结构的设置提高传输效率，操控组件分别与检测组件和双路传输结构连接的设置提高了本装置的操作效率和安全性。
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本发明公开了一种化学品信息查询系统及其查询方法。方法包括：客户端接收用户输入的登录信息；在登录信息通过所述服务器验证后，客户端接收所述服务器发送的查询系统界面并进行显示；若客户端检测到用户输入了选择主页搜索页面的指令，则显示化学品搜索栏，以供用户输入化学品的CAS号后向服务器查询对应化学品的化学品信息并进行显示；若客户端检测到用户输入了选择化学品管理页面的指令，则显示用户在化学品搜索栏的历史搜索记录，并提供新增/移除按钮，供用户对化学品信息进行管理；若所述客户端检测到用户输入了选择法规查询页面，则显示法规搜索栏，以供用户输入化学品的CAS号后向服务器查询对应化学品在预设地理区域内的法规信息并进行显示。
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本发明公开了一种准确、快速、灵敏、特异性高且经济的检测禽流感病毒抗体的装置。本发明装置包括免疫传感器、酶标二抗反应体系、电解池和数据采集与处理系统;免疫传感器包括印刷在绝缘基板上的工作电极、参比电极和辅助电极所构成的电极系统;电解池包括检测底液、搅拌器和温控器;数据采集与处理系统包括电化学工作站、计算机和软件系统;免疫传感器通过导线与电化学工作站相连;免疫传感器的工作电极为碳电极,其上涂布有包埋禽流感病毒抗原的金胶感应膜。本发明还公开了一种使用该装置检测禽流感病毒抗体的方法。
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本发明提供了一种检测亚硝酸盐的工作电极及其检测方法，属于亚硝酸盐检测技术领域。本发明以多壁碳纳米管和二硫化钼作为基底电极的无机纳米修饰材料，其中多壁碳纳米管具有独特管状结构，具有比表面积大、化学稳定性好、电导率高的优势；二硫化钼是一种二维层状过渡金属化合物，具有良好的化学和热稳定性、良好的电化学性能，本发明以多壁碳纳米管和二硫化钼作为修饰材料，一方面，多壁碳纳米管和二硫化钼极大的扩展了电极的有效比表面积，从而提高被检测物亚硝酸盐的反应速率；另一方面，多壁碳纳米管和二硫化钼良好的电化学性能能够提高电极的导电性，从而高效地传递电子，提高电极对亚硝酸盐的响应效果。
本发明提供了一种基于氧化/还原探针的细胞生长以及形态变化检测装置。它包括参比电极、产生电极、收集电极以及对电极,所述产生电极和收集电极之间的距离小于等于100微米,它还设有检测收集电极上的电极动力学参数的双电极恒电流电位仪。本发明还提供了一种基于氧化/还原探针的细胞生长以及形态变化检测装置的细胞生长检测方法,它通过间隔一定时间测量收集电极上的电流或电化学反应阻抗,并对比所测数据得到测量结果。本发明还提供一种基于氧化/还原探针的细胞生长以及形态变化检测装置的细胞形态变化检测方法。它通过测量和对比加入影响细胞生长和形态变化的试剂前后的收集电极上的电流或电化学反应阻抗得到该试剂对细胞生长以及形态变化的影响结果。本发明所提供的检测装置和检测方法具有更高的灵敏度。
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本发明涉及一种碳纳米材料修饰的电化学传感器的制备方法及应用。本发明采用基于普鲁士蓝类似物/碳纳米管复合材料的电化学传感器的制备方法，并实现对亚硝酸盐高灵敏度和高选择性检测；电化学传感器具有制作成本低、简单易操作、灵敏度高、方便快捷等优点，能够对亚硝酸盐的快速检测，将其运用到食品中亚硝酸盐的检测，实现了对食品中微量的亚硝酸盐的在线检测、快速检测、准确检测等。
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本实用新型提供了一种化学品搅拌自动搅拌装置，属于化工设备技术领域。它解决了现有技术设计安全性差、效率低等问题。本化学品搅拌自动搅拌装置包括用于放置需要搅拌的化学品的搅拌容器和支撑组件，搅拌容器设于支撑组件上，其特征在于：搅拌容器敞口上密封设有端盖组件，端盖组件上设有用于检测搅拌容器内环境的检测组件、搅拌电机和操控组件，搅拌容器下端开设有输送口等。本化学品搅拌自动搅拌装置的优点在于：操控组件分别与检测组件、搅拌电机和输送结构连接的设置提高了本装置的自动化程度，输送化学品无需人工输送，不仅减轻了操作人员的操作强度，同时增强了对操作人员人身安全保护。
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本发明提供一种可溶性吡咯喹啉醌依赖性葡萄糖脱氢酶(PQQ-sGDH)突变体，其氨基酸位置对应于醋酸钙不动杆菌的野生型PQQ-sGDH序列SEQ?ID?NO?1，所述PQQ-sGDH突变体携带的突变包括以下一组突变中的一种：A194F、基于A194F的组合突变、基于Q192A的组合突变或基于Q192S的组合突变。这些PQQ-sGDH突变体具有良好的葡萄糖底物特异性，对麦芽糖等糖的交叉反应性显著下降，特别适合用于检测血液等样品中的葡萄糖。
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本实用新型涉及化学发光成像技术领域，且公开了一体式微型化学发光成像仪，包括尾气化学发光检测仪，所述尾气化学发光检测仪的内部设置有检测气腔流道，所述检测气腔流道的一侧设置有冷光光源，且冷光光源与检测气腔流道通过卡槽连接，所述冷光光源的另一侧设置有光辐射模板，且光辐射模板与检测气腔流道通过卡槽连接。该一体式微型化学发光成像仪，体积轻便可以外出携带至现场进行尾气的采样检测，仪器工作时，抽送风机模组和排放风机模组会同步运转，通过抽送风机模组将尾气从进气端口抽入到检测气腔流道的内部，而后通过排放风机模组将检测气腔流道内部的尾气排入到储气瓶中，这样可以保障样品尾气的流通性，提升检测质量。
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本发明涉及电化学传感器的电路及其使用方法，所述电路包括电化学传感器、控制电路和测量电路，控制电路和测量电路之间设置有切换开关。控制电路提供电化学传感器电极的偏置电压，为低功耗电路，包含一个低功耗运算放大器。测量电路包含一个低噪音、高精度的运算放大器，用于电化学传感器工作时的信号检测。本发明电化学传感器不工作期间，即能保持传感器的稳定，又能避免电量损耗过快而频繁更换电池、以及更换电池后传感器需要较长的稳定时间；在电化学传感器工作时，保证了测量结果的低噪音和高精度。本发明功耗低、检测精度高，可应用于呼出气体一氧化氮浓度等气体浓度电化学传感器检测中。
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本发明公开了一种灵敏、快速、特异性高且经济的检测禽流感病毒抗原的装置。本发明装置包括免疫传感器、电解池和数据采集与处理系统;免疫传感器包括印刷在绝缘基板上的工作电极、参比电极和辅助电极所构成的电极系统;电解池包括检测底液、搅拌器和温控器;数据采集与处理系统包括电化学工作站、计算机和软件系统;免疫传感器通过导线与电化学工作站相连;免疫传感器的工作电极为碳电极,其上涂布有包埋酶标禽流感抗体的感应膜。本发明还公开了一种使用该装置检测禽流感病毒抗原的方法。
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一种基于成像模型和强化学习的水下图像增强方法，包括：步骤1、在水体中放入水下摄像头，拍摄预设距离下正常光照的水下图像，作为待增强的初始图像；步骤2、计算初始图像的灰度值，并进行分析处理；灰度值从高到低排序，取前百分之十的灰度值进行方差计算；步骤3、利用地面雾情况下图像的成像模型得到的近似水下图像成像模型，结合水下色彩测量指标UIQM进行自适应学习；步骤4、直至学习到对应设置好的训练次数后结束任务，得到输出的增强结果并保存本地；步骤5、选用图像峰值信号比PSNR以及结构相似性SSIM两种有参考评价指标将增强后的结果和初始的结果进行对比，作为增强效果的评价。本发明通过自适应学习未知参数，进一步提高了水下图像对比度、清晰度、饱和度等方面的性能。
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本发明涉及推荐点击率预估技术，旨在提供一种基于特征差异化学习的点击率预估方法。包括：先构建原始特征的输入向量，得到每个原始特征的低维特征向量表示；构建具备特征组合能力的神经网络，获得组合的特征向量并构造输出；然后提出差异化激活约束以控制特征向量之间的相似度，提升特征向量表达的完整性；利用现有的压缩‑激发网络对特征重要度进行区分，提升神经网络对特征的判别能力；最后，将具备特征组合能力的神经网络与深度神经网络进行联合训练，得到最终的预测值。本发明可以提升点击率预估模型对组合特征有效性的判别能力，能够对原始特征进行深入分析，准确地刻画特征向量的组合关系，有效预测推荐内容被用户点击的概率。
本发明提供一种基于氧化/还原探针的抗体/抗原或DNA杂化结合检测装置。它包括参比电极、产生电极、收集电极以及对电极,所述产生电极和收集电极之间的距离小于等于100微米,在产生电极和收集电极表面固定有被测对象的抗体或单链的DNA分子,它还设有检测收集电极上的电极动力学参数的双电极恒电流电位仪。本发明所提供的检测装置能提高检测灵敏度。本发明还提供了一种基于氧化/还原探针的抗体/抗原或DNA杂化检测装置的检测方法。它通过测量和对比生物反应前后收集电极上的电流或电化学反应阻抗得到测量结果。本发明采用测量收集电极上的电化学反应参数的方法进行测量,参数变化范围大,能获得更高的检测灵敏度。
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本发明公开了一种化学木浆纤维特性与纸页抗张强度关系建模方法。本发明是以化学法制备的木浆纤维作为模型的样本，其中包括针叶木浆和阔叶木浆，将不同树种的木浆板进行疏解和PFI磨浆，获得不同形态参数的纤维12种；设模型中含有纸页的抗张强度为T、伸长率为s、纤维卷曲指数为????????????????????????????????????????????????，则纸页抗张强度模型表达式为，其中a、m、n为常数。本发明中纸页抗张强度模型中参数均为纤维特性参数，且可以通过常规的分析和测试方法获得。
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本发明公开了一种基于智能平衡装置和强化学习的供热二级网调控方法，包括：采用机理建模和数据辨识方法建立供热二级网单元楼数字孪生模型；在循环流量特性不利的单元楼前接入用于提升单元楼内循环流量的智能平衡装置、电动调节阀和热量表；基于供热二级网单元楼数字孪生模型，获取历史供热运行数据、天气数据和室内温度，通过混合预测模型和模型权重值计算获得单元楼内需求热量；当单元楼内需求热量不变，循环流量不足时，采用强化学习算法计算获得智能平衡装置和电动调节阀的调控策略，提升单元楼内的循环流量；基于供热二级网单元楼数字孪生模型，对调控策略进行验证和节能分析后，进行调控策略的下发和执行。
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本发明公开了一种基于多尺度对应结构化学习的光流估计方法，用于在给定连续视频帧的情况下，分析第一帧相对于第二帧的运动情况。具体包括如下步骤：获取用于训练光流估计的连续帧图像数据集，并定义算法目标；在不同尺度上对连续两帧图像之间的对应进行结构化建模；对不同尺度上的对应关系进行联合编码；建立光流估计的预测模型；使用所述预测模型估计连续视频帧的光流值。本发明适用于真实视频中的光流运动分析，面对各类复杂情况具有较佳的效果和鲁棒性。
本发明涉及电力系统运行和优化技术，旨在提供一种基于多时间尺度多智能体深度强化学习无功电压控制方法。本发明将光伏、风机和负荷中的有载调压分接头、电容器组和储能均定义为智能体，把基于强化学习的方法应用于无功优化问题中，允许控制器通过与类似系统的仿真模型交互来学习控制策略。将无功调节设备的动作变量与配电网环境进行交互，智能体最终能够实现对于外部环境的最优响应，从而获得最大的回报值。本发明用神经网络方法来分析和拟合智能体的战略函数和动作价值函数，训练过程不依赖于预测数据结果和精确的潮流建模；使用两个时间尺度的无功优化方法，可以使得网损更小、电压平抑效果更佳，对提升配网安全可靠性有更显著的效果。
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本发明公开了一种不同生长期铁皮石斛碳氮磷化学计量学特征研究方法，包括如下步骤：样品材料采集、样品材料处理、样品指标测定、数据分析和得出结果。本发明一种不同生长期铁皮石斛碳氮磷化学计量学特征研究方法，选取栽培性状较好的红杆铁皮石斛为研究对象，展开了铁皮石斛不同生长时期C、N、P生态化学计量特征研究，揭示了铁皮石斛人工种植环境下不同生长时期茎、叶C、N、P含量生态化学计量学特征，有针对性地对铁皮石斛进行科学栽培管理，以获取最高碳收益(多糖含量)。
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2025年03月21日 ~ 23日 
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