本发明公开一种非连续工作模式下的航空蓄电池剩余寿命预测方法,具体步骤为:①采集蓄电池状态信号,计算蓄电池实际容量与标称容量比值(SOH);②分别建立运行和非运行模式下蓄电池性能退化模型,并基于容积粒子滤波对SOH进行预测;③若蓄电池一直处于运行模式,根据②预测蓄电池SOH;若蓄电池未来处于非运行工作模式下,当预测至蓄电池转入非运行模式时仍未失效,则根据非运行模式的持续时间及性能退化模型,获取下次运行时的SOH值,若该SOH值超过失效阈值,表明蓄电池在此段非运行时间内失效,反之转入②。本发明针对蓄电池的非连续工作特性,建立了自适应变结构剩余寿命预测模型,可有效解决工作于连续‑离散状态下的蓄电池剩余寿命预测问题。
本发明公开一种风电机组状态监测系统的自愈方法,在监测系统出现故障时,及时启用该自愈方法可恢复监测系统因无线传感器节点失效而出现的故障,其基本思想是:通过调整监控盲区中失效节点的邻居节点的感知半径大小,保证监控盲区得到重新覆盖。该方法不仅能够有效修复监测系统因节点失效故障而产生的监控盲区,恢复监测系统的性能,还能够减少监测系统中的冗余节点数,有效节约监测系统的总体能耗。
本发明公开了一种基于性能退化数据的光伏阵列剩余寿命预测方法,包括以下步骤:将光伏阵列失效对应的性能退化率输入到预先构建的退化轨迹模型或者性能退化模型中进行计算,得到预测的光伏阵列失效时间;将光伏阵列失效时间减去光伏阵列当前运行时间,计算得出光伏阵列剩余使用寿命;预先构建退化轨迹模型或者性能退化模型包括:获取不同时刻光伏阵列实际运行的实测数据,对实测数据进行预处理,去除预处理后的功率数据中的随机信号,提取趋势项信号并计算不同时刻的标准性能比,并将标准性能比转换成性能退化指标,建立退化轨迹模型或者性能退化模型。本发明提供的一种基于性能退化数据的光伏阵列剩余寿命预测方法,能够准确有效地对光伏阵列剩余寿命进行预测。
本公开提供了一种油液监测方法、装置和系统,涉及润滑油监测技术领域。该方法包括:根据监测到的油液数据,建立油液数据模型;利用油液数据模型,补全油液数据,得到全生命周期的油液数据;构建全生命周期的油液数据对应的概率密度函数;以及基于油液质量的可接受置信区间值,以及油液失效时的累计概率密度,得到油液失效时的质量阈值。通过建立全周期监测的数学模型,利用该数据模型能够在监测数据不全的情况下补全油液数据,提高了工程机械油液监测指标失效阈值制定的精准性。
本发明公开了一种复杂编织结构陶瓷基复合材料疲劳寿命预测方法,首先计算该循环数下疲劳性能,并计算该循环数下纤维失效百分数,然后确定纤维失效百分数与纤维失效临界值的关系,计算单胞尺度疲劳性能,得到该循环下的最大应变再确定与最大失效应变εmax的关系,最后得到材料的疲劳寿命曲线。本发明提出了考虑纤维/基体/孔隙的微观尺度模型和考虑经纱/纬纱/孔洞的单胞多尺度预测模型, 该模型克服了细观力学法难以直接应用于结构复杂的编织材料和宏观唯象法依赖大量试验且只能预测特定材料疲劳寿命的缺陷,将宏、细观相结合,给出了复杂编织结构的细观应力应变场,在精确地预测出该材料疲劳寿命曲线的同时扩展了材料的应用范围。
本发明公开了一种电子产品分数阶神经网络性能退化模型及寿命预测方法,具体步骤为:(1)对受试电子产品进行恒定应力加速寿命试验,获得不同应力等级下的性能退化数据;(2)使用(1)步中得到的性能退化数据,利用灰色理论中的GM(1,1)模型计算得到待预测应力T0下的性能退化数据;(3)利用(2)步中得到的应力T0下的性能退化数据训练分数阶神经网络;(4)利用(3)步中训练好的分数阶神经网络进行滚动多步预测;(5)将(4)步中的预测值与电子产品的失效阈值相比较,预测失效时间,从而确定电子产品寿命。本发明的电子产品寿命预测方法,适用于在不同应力下建立性能退化模型,无需考虑电子产品的失效机理,实现简单,预测精度高。
本发明公开了一种基于威布尔分布的串联电池组剩余寿命预测方法,属于动力电池技术领域。本发明涉及的串联动力电池组剩余寿命预测方法包括以下步骤:1)通过串联电池组耐久性试验获取串联动力组失效数据;2)根据串联动力电池特点,串联电池模块失效数据符合威布尔分布;3)利用步骤1)获取的串联动力电池组失效数据估计威布尔模型参数;4)利用一定循环次数t和应力水平放电深度DOD下串联动力电池组剩余寿命分布函数预测串联动力电池组剩余寿命。与现有串联动力电池组寿命预测方法相比,本发明可避免传统寿命预测方法需考虑串联电池组中单体不一致对串联电池模块寿命的影响,显著提高串联动力电池组剩余寿命预测精度。
本发明公开一种纤维增强复合材料疲劳分层特性的概率预测方法及系统,涉及结构性能预测技术领域,包括构建损伤扩展路径;根据损伤扩展路径判断结构整体是否失效;若否,则继续构建损伤扩展路径;若是,则根据损伤扩展路径确定内聚力单元概率信息的传递路径;根据Paris均值和标准差确定内聚力单元的结构疲劳寿命分布矩阵;根据传递路径确定每一个内聚力单元的失效概率和失效周期数;根据失效概率和失效周期数得到特征矩阵;根据特征矩阵得到有效周期数概率矩阵;根据有效周期数概率矩阵和传递路径得到损伤扩展路径中所有内聚力单元的失效概率。本发明能够预测纤维增强复合材料疲劳分层特性的概率。
本发明公开了白盒交换机BMC访问压力测试的方法、设备和介质,方法包括:创建多个虚拟用户;将多个虚拟用户同时登陆BMC web,记录每个虚拟用户产生的第一唯一标识值;选取多个虚拟用户中预定数量的虚拟用户,并依次验证预定数量的虚拟用户产生的第一唯一标识值是否有效,并记录失效的第一次数;判断失效的第一次数是否达到阈值;响应于失效的第一次数未达到阈值,将多个虚拟用户同时登录BMC IP,并记录每个虚拟用户产生的第二唯一标识值;依次验证多个虚拟用户中预定数量的用户产生的第二唯一标识值是否有效,并记录失效的第二次数;基于第一次数和第二次数确定访问压力测试的性能。本发明提出的方案通过创建虚拟用户同时登陆进行测试,简化了测试过程。
一种航空电缆剩余寿命预测方法,从电缆失效概率所服从的威布尔分布出发,首先建立电缆实际寿命与表征寿命的特征参数间的威布尔模型,在利用极大似然法估计威布尔参数初值的基础上,采用贝叶斯估计法得到威布尔模型,从而减小在小样本失效数据情况下对参数估计的影响;其次建立表征寿命的特征参数与环境应力间的寿命预测模型,将失效物理模型与支持向量机相结合,通过计算权重分配模型比重得到最终的电缆寿命预测模型。本发明将贝叶斯估计中威布尔形状参数分为常数和随应力变化的两种情况,更加全面的考虑了电缆寿命在实际预测的情况;同时采用对数线性形式来描述失效物理模型,预测电缆在单应力或多应力耦合情况下的剩余寿命。
本发明公开了一种化工管廊事故多米诺效应预测方法,旨在提供一种判断管廊管道在火灾环境下发生事故多米诺效应的方法。火灾作用下管道失效时的最低温度,达到失效最低温度所需时间的预测方法,其技术方案要点是建立管廊管道失效时间与火灾场景的数学物理模型,实现管廊管道在喷射火、池火及流淌火等事故场景下失效时间与火灾场景的关系,从而建立各类火灾场景下管廊管道事故多米诺定量预测模型。实现管廊管道在火灾事故场景下失效时间及管廊管道事故多米诺发展进展进程的科学准确预测。本发明适用于化工管廊事故预测。
本发明涉及一种测试NMOS热载流子注入寿命的方法,包括以下步骤:步骤1、测试系统将测试电压应力加到被测器件的漏极,该测试电压的值为穿通电压的60%~70%之间;步骤2、漏极所加电压应力时的最大基底电流所对应的栅压为栅极电压应力,通入此栅极电压应力,得到被测器件漏极电流的退化图;步骤3、测试系统对步骤2中的数据进行拟合得到被测器件失效时间,当器件退化到5%以上,利用外差推算得到器件的失效时间;然后用公式TTF*Ids=C*(Isub/Ids)m计算热载流子注入的寿命。采用本发明的技术方案可以快速地得到NMOS热载流子注入的寿命,大大缩短测试时间,而且不需要封装晶片,节省了成本。
本申请公开了一种服务器合格率测试方法,包括:根据单机独立性规则对待测试服务器执行静电放电故障测试,得到测试数据;根据测试数据的静电失效种类判断是否存在永久性失效的待测试服务器;若是,则输出产品不合格消息;若否,则根据测试数据进行合格率测算,得到合格率等级。通过单机独立性规则对待测试服务器执行测试,然后得到相应的测试数据,根据是否为永久性失效判断是否为产品不合格,若不是永久性失效则进行对应的合格率测算,得到合格率等级,剔除了静电单机故障的影响,提高了合格率测试的准确性。本申请还公开了一种服务器合格率测试装置、测试设备以及计算机可读存储介质,具有以上有益效果。
本发明涉及一种光伏逆变器剩余寿命预测方法,其包括以下步骤:步骤1:针对光伏逆变器定义多种失效参数;在不同工作条件下采集失效参数的时间序列数据;步骤2:对失效参数的时间序列数据进行预处理;步骤3:构建CNN‑LSTM网络,利用预处理后的失效参数时间序列数据训练和验证CNN‑LSTM网络,得到训练后的CNN‑LSTM网络;步骤4:在寿命预测时刻,获取光伏逆变器的失效参数的实时数据,并利用训练后的CNN‑LSTM网络得到失效参数的预测数据,从而对光伏逆变器的剩余寿命进行预测。本发明建立了逆变器中最易失效元器件与光伏逆变器之间的影响关系,并考虑环境温湿度等影响因子对光伏逆变器的影响,基于CNN‑LSTM网络混合模型,实现逆变器寿命预测精度的提高。
本申请涉及一种存储系统的测试方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取存储系统的失效模式组合库,失效模式组合库包含存储系统对应的所有的可执行的失效模式组合,每个失效模式组合中包含至少两种可叠加发生的失效模式;从失效模式组合库中随机选取一种待测试的失效模式组合为目标失效模式组合;根据目标失效模式组合对存储系统进行测试。采用本方法能够快速高效地验证存储系统的可靠性能力,发现存储系统可靠性问题,尽早地发现可靠性缺陷。
本发明涉及固态硬盘耐久度测试领域,具体公开一种固态硬盘耐久度测试方法、样本量计算方法及装置,提取固态硬盘的功能失效率和不可纠正错误率;基于信心上限控制函数创建以功能失效率为影响因子的功能失效错误与样本量关系模型,以及以不可纠正错误率为影响因子的数据错误与样本量关系模型;确定耐久度测试的标准功能失效错误,将该标准功能失效错误代入功能失效错误与样本量关系模型,获得第一样本量;将第一样本量下的信心上限控制函数值代入数据错误与样本量关系模型,获得第二样本量;在第一样本量和第二样本量中,选取较大的样本量为测试样本量。本发明在保证测试质量的同时,提高测试样本量的精确度及测试效率,进而显著节省研发成本。
本发明实施例公开了一种存储设备寿命预测、确定方法及装置,所述预测方法包括:获取存储设备的累计失效数据块数量,以及,与所述累计失效数据块数量对应的累计擦写次数;判断所述累计失效数据块数量是否大于预设失效数据块限值;当所述累计失效数据块数量大于预设失效数据块限值时,利用所述累计擦写次数以及所述累计失效数据块数量确定与所述存储设备对应的预测模型;利用所述预测模型预测所述存储设备的擦写次数阈值。该方法不再是为存储设备设置一个固定的擦写次数门限值,而是结合存储设备在使用过程中的累计失效数据块数量,以及,累计擦写次数,因此,可以准确确定一个符合该存储设备的实际使用情况的擦写次数阈值。
本发明公开了一种利用Excel实现晶圆测试Summary标准化的方法,首先每个产品建立明确的失效项目表格和标准化的测试图形母版(含标准参考点);然后利用Excel?VBA编程将探针台原始文件转换成测试图形(含确定的参考点);再次利用Excel?VBA编程,计算参考点和标准参考点之间的差值,实现原始测试图形和标准化测试图形母版的参考点的重合,同时进行相关数据处理,生成和标准化测试图形母版一致的图形;最后根据失效项目表格对批量处理后的标准化图形进行Summary信息提取统计,最终实现晶圆测试Summary的标准化。本发明实现了测试总数、失效项目等的严格统一,替换传统的风格各异的Summary格式,适用于不同类型探针台生成的测试图形或不同测试代工厂提供的测试图形等。
本发明提出一种基于可变放电网络的风电变流器直流母线电容的状态监测方法。所述方法主要包括通过对母线电压进行循环采样检测,判断变流器是否停机,在变流器电压下降阶段,利用可变放电网络改变电容的放电路径,进行电容的两次不同状态放电,绘制放电电压曲线,利用CPU计算电容和电容等效电阻大小,判断电容是否失效。变流器稳定工作之时,发生故障掉电,电压快速下降之时,记录故障波形。其结构包括:控制板,保护电路和控制电路,电流信号采集转换电路,时钟电路,可变放电网络电路。
本发明公开了一种水电站控制软件故障在线监测方法及系统,基于运行数据计算当前控制阶段状态;检测运行数据、控制阶段状态和控制输出与机组响应是否异常;若运行数据、控制阶段状态、控制输出或机组响应出现故障隔离类异常,多个唯一的隔离代码判定产生故障,并转入相应的隔离处理;若运行数据、控制阶段状态、控制输出或机组响应出现故障恢复类异常,则多个唯一的恢复代码判定产生故障,并转入相应的恢复处理。本发明细分运行数据异常、控制阶段状态异常、控制输出异常和机组响应异常等控制流全流程的异常,并精准实施软件故障隔离或故障恢复,使得软件中的缺陷不会在后续运行中产生实际失效,以快速恢复执行关键任务的能力。
本实用新型公开了一种用于圆锥式破碎机的风压除尘监测装置,装置包括第一风压传感器、第二风压传感器、第一信号调理电路、第二信号调理电路、控制器和报警器,第一风压传感器,安装在圆锥式破碎机的风机出风口处;第二风压传感器,安装在圆锥式破碎机的破碎内腔出风口处;第一风压传感器通过第一信号调理电路与控制器相连接,第二风压传感器通过第二信号调理电路与控制器相连接,控制器与报警器相连接。本实用新型根据实时监测的破碎内腔进风风压、破碎内腔出风风压,判断圆锥式破碎机的风压除尘状态,风压除尘装置出现故障、老化或者失效时,发出声光报警,提醒使用者拆机检查,具有良好的应用前景。
本实用新型属于核电站反应堆检修技术领域,具体涉及一种废中子温度测量通道拔出装置导向环固定装置,该固定装置包括固定螺母、防松顶丝和防脱垫片,防脱垫片点焊在固定螺母表面,防松顶丝通过螺纹旋入防脱垫片内径和固定螺母的径向螺纹孔内,固定螺母外表面设计有凹槽,固定螺母内部为空心结构。本实用新型设计的一种废中子温度测量通道拔出装置导向环固定装置能够有效的解决固定装置松动、导向环旋转倾斜失效的故障,能够降低固定螺母松脱故障发生率。
本申请提供了一种笔记本电脑转轴扭力测试方法,包括采用夹持机构分别驱动第一转轴和第二转轴转动,并获取转动的角度,以及各夹持机构在对应转轴上的夹持位置到转轴轴心的距离,根据角度和距离获得转轴扭力,并进一步获得角度‑扭力第一曲线。本申请可以实现对转动的自动化驱动转动,而无需手动操作,避免了手动操作产生的误差,提升了对转轴扭力检测的精度。同时,根据角度‑扭力第一曲线,可以直观地获得转轴转动的角度与其扭力之间的关系,且根据曲线上存在的拐点,可以准确地得到转轴失效瞬间的扭力与角度,同时可以获得转轴转动过的角度总值,并根据该角度总值可以计算得到转轴转动的圈数或次数,从而可以获得转轴的使用寿命。
本发明公开了一种用于圆锥式破碎机的风压除尘监测装置及方法,装置包括第一风压传感器、第二风压传感器、第一信号调理电路、第二信号调理电路、控制器和报警器,第一风压传感器,安装在圆锥式破碎机的风机出风口处;第二风压传感器,安装在圆锥式破碎机的破碎内腔出风口处;第一风压传感器通过第一信号调理电路与控制器相连接,第二风压传感器通过第二信号调理电路与控制器相连接,控制器与报警器相连接。本发明根据实时监测的破碎内腔进风风压、破碎内腔出风风压,判断圆锥式破碎机的风压除尘状态,风压除尘装置出现故障、老化或者失效时,发出声光报警,提醒使用者拆机检查,具有良好的应用前景。
本发明提供了一种燃料电池汽车动态氢气排放数据监测系统,包括:动态氢气排放监控仪;燃料电池汽车能量控制单元:与动态氢气排放监控仪连接,其为动态氢气排放监控仪提供整车CAN总线报文;转鼓控制柜:与动态氢气排放检测仪连接,转鼓控制柜通过以电信号和现场总线向动态氢气排放监控仪传递整车转鼓信息;多个车载氢气排放传感器:分别与动态氢气排放监控仪连接,动态氢气排放监控仪通过以电信号或现场总线向动态氢气排放监控仪传递氢气排放参数。本发明用于来监控燃料电池汽车发动机氢气的排放异常,进行可靠的失效管理。
本发明涉及一种基于主轴拉伸量控制螺栓预紧力的方法,包括以下步骤:步骤S1:测量主轴自由状态下的长度L1;步骤S2:螺栓装配于主轴的一端,并采用预设扭矩对螺母进行拧紧,测量螺母紧固后主轴的长度尺寸L2,得出螺母紧固状态时主轴的拉伸量为L,L的计算公式如下:L=L2‑L1;步骤S3:将拉伸量L和公差范围进行比对,判断主轴的拉伸量L是否在规定的公差范围内;若在公差范围内,则认为螺母为拧紧状态;若不在公差范围内,则认为螺母未拧紧或者主轴已损坏。本发明根据不同材料的延展应变特性定义不同直径;不同长度的轴的拉伸量,通过拧紧加检测来实现100%的达到紧固要求,避免失效模式的发生。
本实用新型提供一种可轴向定位的轴向力测量装置,包括:轴力计和轴力计固定架;轴力计固定架四周均匀安装有至少四块支撑板;支撑板之间设有固定螺栓;轴力计固定架上设有与固定螺栓相适配的螺纹孔;轴力计安装到轴力计固定架内部;固定螺栓穿过螺纹孔,顶持到轴力计上;轴力计的内部设有激光量角仪;激光量角仪的测量端设置在轴力计的顶部;轴力计的顶部连接有钢支撑活络端板。装置的施工方法简便,能精确定位轴力计轴向位置,并对方向快速做出调整,解决了以往由于轴力计倾斜、扭转引起的检测失效,提高了轴力计使用过程中的精确性、稳定性。该工具制作简单、方便、实用。
本实用新型公开了一种智能真空器件在线监测装置,包括设于真空密封腔体上并且一端与真空密封腔体内部连通的连接管,以及与连接管另一端连通的波纹管,波纹管远离连接管的另一端上固定一光感应装置,另设有光发射装置和光接收装置,光发射装置发射光信号连续监测该光感应装置的位置并将其传输给光接收装置,光接收装置将接收的光信号通过光缆传输给中央处理器。该智能真空器件在线监测装置持续监控真空器件的真空度变化,在产品失效前及时发出警告,提醒工作人员采取措施,避免事故发生。不仅减免了对真空器件的脱机检验,降低了运营和维护成本;而且增加了产品的可靠性,减少了对人员和资产伤害的风险;并可实现远程监控,利用智能化发展。
本发明涉及高压接触器领域,尤其涉及一种高压接触器寿命实时监测方法及系统。其中,一种高压接触器寿命实时监测方法,应用于一电池连接电路,方法包括:提供高压接触器的标准电阻值;实时获取第一接触器的第一电阻值以及第二接触器的第二电阻值,根据第一电阻值、第二电阻值以及标准电阻值进行报警。本发明的技术方案有益效果在于:实时准确地检测高压接触器的当前寿命情况,能够避免高压接触器寿命终结后无法提前预测或预警而继续使用导致过温问题,进而可以避免由此引发的电池或其他高压部件功能失效带来的风险。
本发明公开了一种智能变电站继电保护装置寿命预测方法,根据监控主站监测到的继电保护设备温度、光强,计算并统计继电保护设备评价指标值;建立智能变电站继电保护设备状态空间,根据概率统计法,确定继电保护设备初始状态概率分布向量;结合设备投运时间和历史监测数据,计算继电保护设备状态转移概率矩阵;再根据设备状态转移概率矩阵,结合可靠度理论,求解设备失效时刻,计算得到继电保护设备剩余有效寿命。预测得到的继电保护设备寿命有助于评估二次设备健康状态,为运行人员展开检修工作提供参考,提高智能变电站运行稳定性。
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