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本发明公开了一种基于化学发光溶液的示踪剂及其制备方法，其中示踪剂包括：草酸酯CPPO、30％过氧化氢、叔丁醇、邻苯二甲酸二丁酯、罗丹明B，各组分的摩尔比为20～30:2～4:1～2:1～4:1～3；本发明无需外加激光设备，不受外界光源干扰；此示踪剂涉及的化学发光体系具有发光效率高、放热、发光寿命长且能量释放过程稳定的特性，具有较高的检测灵敏度，易于工业相机捕捉射流场的水体流动信息；对设备的要求低，溶液配制操作简便，可即配即用；价格低廉，便于推广和使用，反应溶液可直接使用，省去提纯环节，大大节省了人力物力。
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本发明公开了一种基于分层强化学习的多热源供热系统协同优化调度方法，包括：建立多热源联网供热系统数字孪生模型；基于多热源联网供热系统数字孪生模型进行不同工况下的多热源联网运行水力计算并分析各个热源在系统相应位置的运行特性，划分各热源的供热范围并获得各热源运行特性；建立多热源供热系统协同优化调度模型，确定系统目标函数和相关约束条件，并将调度模型建模为马尔科夫决策过程；将基于多热源供热系统协同优化调度模型获得多热源联网调度策略作为总任务，采用分层强化学习算法将总任务分解为多个子任务，建立调度分层结构模型并对各个子任务进行学习后获得多热源联网调度策略；基于数字孪生模型对多热源联网调度策略验证和下发执行。
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本发明公开了一种基于强化学习的在线多工作流调度方法。本发明首先建立系统模型来表征移动设备、边缘服务器、任务和节点。其次建立节点卸载规则，移动设备可选择将节点卸载到边缘服务器上或者留在本地执行。然后建立时间线模型，记录所有任务的到达事件以及节点的执行完成事件。再建立基于强化学习的在线多工作流调度策略，定义调度问题的状态空间和动作空间，并设计调度问题的奖励函数。最后设计一种基于策略梯度的求解在线多工作流调度问题算法用于调度策略实现。本发明基于图卷积神经网络提取的特征进行卸载决策与资源分配，能够实时分析当前的工作流以及服务器的状态，复杂度低，尽可能地降低所有工作流的平均完成时间。
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本发明提供一种电极膜片的制备方法与固体电解质基电化学甲醛传感器，该传感器包括防水透气膜、塑料上盖、支撑片、电极膜片、电极金属引线和壳体；电极膜片和支撑片依次放置在所述壳体和塑料上盖之间，壳体开设有进气孔，防水透气膜置于进气孔外侧，电极金属引线置于电极膜片两侧；电极膜片包括固体电解质和电极膜层，固体电解质包括支撑膜和电解质溶液。本发明电化学甲醛传感器，结构合理，尺寸小，并且采用聚合物固态电解质材料制作电极膜片，增大了电极膜片的机械强度和尺寸稳定性，具有成本低，不漏液、寿命长、响应快、检测精度高等特点，实用性强。
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本发明提供了一种掺氮石墨烯量子点电化学制备方法，所述制备方法以直流稳压电源为工作电源，以石墨棒(纯度99.999％)为阳极和阴极，在(NH4)2SO4水溶液中，通过调节添加氨水的量或电解时间，采用电化学氧化的方法刻蚀快速剥离出尺寸均一的氮掺杂石墨烯量子点。所制备的氮掺杂石墨烯量子点，可分别应用于荧光检测和超级电容器电极材料性能的改善。该方法操作简单、设备要求低、可重复性强、产品稳定、未使用强氧化性酸或强还原剂，易于规模化大批量生产和应用。
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本发明涉及一种基于强化学习的水培花卉生根诱导培育方法，包括步骤：1)通过卷积神经网络构建水培花卉根系活力检测机制；2)将水培花卉生根诱导建模为4个离散时间阶段的马尔科夫链，分别代表水培花卉的生根诱导的四个阶段：剪根、根系消毒、驯化、水生育根；3)对建模的4个离散时间阶段的马尔科夫链进行组合优化，最终得到四个阶段的组合策略。本发明的有益效果是：本发明方法生成的水培花卉生根诱导培育策略比普通的专家策略还要好，这样，普通人员在没有培育经验的情况下，通过本发明的基于强化学习的水培花卉生根诱导培育方法，也可以实现对水培花卉的生根诱导培育，而且方法具有普适性，可以推广应用到多种作物上。
本发明公开了一种基于表面增强拉曼散射技术的急性心肌梗死分泌的血清学标志物脑钠肽检测装置及方法。首先通过纳米压印、化学键修饰对应BNP的抗体分子，完成SERS衬底芯片制备；在BNP抗体溶液挥发过程中，形成以六聚体或多聚体为结构单元的坍塌手指阵列结构。本发明可同时实现BNP的高选择性和高灵敏性SERS检测，通过把血清滴入事先置入生物载波片的耦合结构衬底，直接对Au手指表面进行光学聚焦，可实现5秒内液体血清环境下特定BNP的高选择性和高灵敏度测量。
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本实用新型公开了一种能够去除内源性干扰物质的电化学试条，包括：基板，设置于基板上的电极层，设置于电极层上的绝缘层，设置于绝缘层上的酶载体层，设置于酶载体层上的滤血层，设置于滤血层上的扩散层，覆盖酶载体层、滤血层、扩散层两侧的双面胶层，形成于双面胶层上并连通扩散层的加样口，设置于双面胶层上并与双面胶层形成虹吸结构的亲水层；电极层组成有：工作电极，对照电极，对电极，开机电极；本实用新型的电极层设置有工作电极和对照电极，将工作电极检测出的浓度减去对照电极检测的浓度为实际物质浓度，从而使得检测出该物质的浓度准确性更高。
本发明公开了一种可靠的基于深度强化学习的云容器集群资源调度方法及装置，首先需要确定云容器集群的稳定性目标；待调度目标声明需要的最少资源需求和最大资源需求，并被放置待调度任务队列中；待调度目标在执行调度时，首先将调度目标从队列中取出，并过滤掉不符合该调度目标最少资源需求的集群节点；使用深度强化学习方法进行决策选择集群中的调度的目标节点；检测得到的目标节点是否可用，若可用，则直接调度至对应的节点上；若不可用，则采取保护性启发式算法做出新决策，调度至对应的节点上。本发明能在深度神经网络未受充足训练甚至未训练时直接投入使用而不会产生恶劣后果。添加和删除节点而不需要中途停止并改动模型的参数。
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一种研究搅拌反应釜内化学反应底物混合效率的实验装置，属于混合效率实验装置技术领域。它包括支架、可调节设置在支架上的上安装板及固定安装在支架上的下安装板；其特征在于：所述上安装板上设有双导轨，所述双导轨上可调节安装有步进电机，所述步进电机的输出轴连接有转轴，所述下安装板上设有横板，横板上安装有反应釜，反应釜的圆柱段设有若干个挡板，所述转轴的下端插入反应釜内部，转轴的下端端部安装有若干个可拆卸式桨叶。本发明能够对桨叶插入深度、桨叶插入角度、桨叶形状、桨叶种类、桨叶转速、有无挡板等影响搅拌反应釜内化学反应底物混合效率的多种因素进行变量调节，实现对混合效率差异的充分分析。
本发明公开一种应用紫外可见漫反射光谱鉴别珍珠表层的化学组成及结构形貌一致性的方法,通过对珍珠表面不同位置处进行紫外可见漫反射光谱的检测采集，并基于谱图的一致性即相似度进而判断珍珠外层组织结构单元即珍珠层化学组成、内部结构及外表面结构形貌一致性。本发明所述的鉴别方法准确、无损、快速，可为珍珠的改色处理、质量等级定性提供便捷、适用的评判性依据与指导。
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本实用新型公开了一种基于阴极电势调控的生物电化学耦合上流式厌氧生物反应装置。该装置中，上流式厌氧生物反应器污泥层中设置环形电极，生物电极系统为所述的上流式厌氧生物反应器筒体内阴极附近的微生物提供能量较高的电子用于污染物的降解。参比电极通过紧固螺栓固定于生物阴极附近，并通过导线与在线检测仪和计算机连接，用于实时监测耦合反应器生物阴极的阴极电势。可根据不同污染物降解所需的吉布斯自由能通过能斯特方程计算反应所需的电势差，并通过调节生物电化学系统的外加电压将阴极电势控制在略低于所需电势差的范围内，达到低能耗，高效率地降解氯代硝基苯等难降解有机污染物的目的。
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本发明公开了一种新型的过氧化氢电化学传感器，利用聚对氨基苯磺酸膜上的磺酸基团与过渡金属离子具有较强的配合作用和静电作用，以硫酸铜溶液为沉积溶液，采用电化学沉积法在聚对氨基苯磺酸膜上负载纳米铜粒子。本发明利用纳米铜粒子的高电子传导能力、电催化活性和生物相容性，结合聚对氨基苯磺酸具有成膜性好、与铜离子结合活性位点多和对基底较强的结合力等优点，制备的纳米铜粒子/聚对氨基苯磺酸修饰电极作为过氧化氢电化学传感器，对过氧化氢具有显著增强的电催化还原活性，响应灵敏度高，且稳定性好，可用于实际样品中过氧化氢的快速检测。
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一种基于强化学习的超启发算法的车辆路径优化方法，包括以下步骤：步骤1车辆路径问题分析；步骤2初始化；步骤3经验池、序列池存储；步骤4解的接受保留；步骤5判断经验池容量，容量足够则进入步骤8学习，未满，则进入步骤6；步骤6选择Action；步骤7保留最优解；步骤8选择学习样本，并初始化神经网络；步骤9神经网络学习更新；步骤10更新目标值网络；步骤11判断学习结束情况，学习未结束，则进入步骤8继续学习更新；反之，则进入步骤6选择Action，返回主循环；步骤12程序结束，输出车辆路径距离最优值及最优值路径序列。本发明提供了一种高层选择策略为强化学习的超启发算法的车辆路径优化方法。
本发明涉及电化学传感领域，公开了一种基于石墨烯量子点修饰聚多巴胺@纳米二氧化钛的电化学传感器的制备方法，本发明通过将石墨烯量子点分别与聚多巴胺和纳米级二氧化钛结合在一起形成两种复合材料，再将这两种复合材料附载于玻碳电极表面上，增强了电化学响应信号，能够灵敏检测出丝素蛋白。
本发明公开了一种基于阴极电势调控的生物电化学耦合上流式厌氧生物反应装置及使用方法。该装置中，上流式厌氧生物反应器污泥层中设置环形电极，生物电极系统为所述的上流式厌氧生物反应器筒体内阴极附近的微生物提供能量较高的电子用于污染物的降解。参比电极通过紧固螺栓固定于生物阴极附近，并通过导线与在线检测仪和计算机连接，用于实时监测耦合反应器生物阴极的阴极电势。可根据不同污染物降解所需的吉布斯自由能通过能斯特方程计算反应所需的电势差，并通过调节生物电化学系统的外加电压将阴极电势控制在略低于所需电势差的范围内，达到低能耗，高效率地降解氯代硝基苯等难降解有机污染物的目的。
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本发明公开了一种甲醛电化学传感器膜电极的制备方法，包括制备对电极浆料A，制备自增湿工作电极浆料B；将对电极浆料A和自增湿工作电极浆料B分别印刷或涂抹在固体电解质膜的上下表面，烘干形成包含自增湿工作电极膜和对电极膜的膜电极，进行热压处理后得到甲醛电化学传感器膜电极。本发明中的甲醛电化学传感器采用膜电极作为敏感元，具有不漏液、寿命长、检测精度高的特点。同时，膜电极采用磺化聚合物膜作为固体电解质，制备工艺简单且不需要额外处理，含亲水性物质的自增湿催化电极膜层解决了磺化聚合物电解质膜的水依赖性问题，在湿度较低的环境中仍具有较高的电导率。
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本发明公开了一种原位测定生物膜密度分布的光纤微传感器及检测系统。其中光纤微传感器包括玻璃套管、金属套环和单模光纤；单模光纤的前端处的光纤树脂涂层已经被剥离，露出约1mm长的玻璃芯针尖。光纤尖端往上1cm处套有金属套环，单模光纤通过金属套环固定在玻璃套管中。一种原位测定生物膜密度分布的检测系统，包括光源、传输光纤、光纤耦合器、入射信号检测器和背散射信号检测器、信号放大器、光纤微传感器和计算机。本发明与传统方法相比，光纤微传感器具有分辨率高、响应时间短、灵敏度高的优点。且不需要精密的化学分析，因此测定结果准确，重复性好，系统误差非常小。更重要的是，它可以在不破坏生物膜结构的情况下实现原位在线监测。
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本发明具体提供了一种基于双相机多光阱光镊的气溶胶化学反应装置。包括多光阱光镊产生装置、信号采集装置、反应腔、用于检测反应腔温湿度的温湿度传感器及气路系统。信号采集装置包括照明光光源、光谱仪和光电二极管、第一相机与第二相机；本发明能够产生单个或多个光阱实现对单个或多个液滴的稳定捕获，信号采集装置能够收集拉曼散射信号、弹性散射信号并同时采集被捕获液滴底面和侧面的图像。反应腔及气路系统能够调控液滴环境条件如相对湿度、反应气体浓度等。利用本发明可以对气溶胶化学反应过程中液滴的相态、形貌、粒径、折射率、官能团信息等理化性质进行探究。同时，对多个被捕获液滴的操纵，可以用于测量液滴的粘度与表面张力。
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本实用新型是一种微型化学实验仪器,它由锥底反应器、微型蒸馏头和冷凝柱三个部件构成。可对试剂用量2毫升以下的液体进行常(减)压回流、蒸馏、分馏操作。具有现象明显、污染少、安全性高、节省药品和时间、结构精巧造价低廉等特点,可广泛用于科研单位、生产检测部门、各类大专院校和中学的化学实验室。
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本发明公开了一种基于强化学习的神经网络自适应分布式并行训练方法，为大规模复杂神经网络的切分和调度提供最优化解决方案。本发明首先分析神经网络模型结构和计算属性对执行性能的影响，在此基础上提取包括计算代价、通信代价和内存使用率等性能因子，构建能够全面体现分布式训练性能的多维性能评价模型，提高并行策略综合性能；其次利用前馈网络根据算子属性特征实现算子自适应分组，确定并行度，减小搜索空间的同时实现了端到端的策略搜索；最后基于重要性采样，采用近端策略梯度迭代优化强化学习模型，搜索最优切分和调度策略，扩展策略网络离线学习能力，提高算法平稳性、收敛速率以及策略搜索性能。
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本发明公开了一种基于云服务书法数字化学习评价系统，该系统包括管理分析模块、书法教学模块、资源共享模块、交互评价模块和服务器群，且管理分析模块、书法教学模块、资源共享模块和交互评价模块通过云服务技术在服务器群、教师端和学生端之间进行同步,所述服务器群向教师端、学生端输出交互信息；该系统根据语文教材里生字按字形本身的书写逻辑法则来设计硬笔数字教程，方便语文老师随课随时进行书法教学，使书法课程专注于字的组成、形态、结构、书写法则、艺术欣赏等内容，并作为语文教学的一个有机组成部分；其不仅做到书法教育最大程度的普及，同时适合资源共享、个性化定制服务，满足不同区域不同学校的教学需求，并提出大语文概念。
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本发明公开了一种有机物污染地下水的原位化学氧化修复方法，包括如下步骤：将A溶液注射至有机物污染地下水中，养护6～18小时；再注射B溶液，养护2～6小时；最后注射C溶液养护12～24小时；如此循环至地下水污染物检测达标；所述A溶液为高铁酸盐、碱性溶液和稳定剂的混合液；所述B溶液为络合剂水溶液；所述C溶液为水稀释后的双氧水。本发明采用高铁酸盐进行预氧化和包裹沉淀部分非可溶的还原物质，降低地下水中污染物和还原性物质的含量，同时高铁酸盐为过氧化氢提供铁离子，形成催化氧化反应，达到有机污染物高效去除的效果。将该化学方法应用于地下水的原位化学氧化，可取得较好的氧化效果。
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本发明提出了一种基于强化学习内存调度决策的模型训练方法及系统，本发明基于强化学习算法，对于训练过程中产生的训练信息进行分析，并根据反馈更新决策方案，决定对哪些数据进行转移。从而进一步优化内存空间，并提高深度学习模型训练的整体性能。
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本发明涉及化学成分检测技术领域，特别是用于制药、医学研究、学术、生物技术和其他机构的塑料实验器具和玻璃器具清洗中测定L900洗涤液残留量的检测方法。本发明建立在亚甲蓝分光光度法的基础上结合阴离子交换柱和反相高效液相色谱来定量分析塑料、玻璃器具中L900洗涤液残留量，通过简单高效的步骤，实现塑料、玻璃器具清洗液中辛烷基硫酸钠和辛烷基磺酸钠的富集浓缩，提高了检测的灵敏度，并采用反相高效液相色谱有效分离出与亚甲蓝结合的辛烷基硫酸钠和辛烷基磺酸钠，以去除其他物质对检测的干扰，有效地确保方法的特异性。本方法对辛烷基硫酸钠和辛烷基磺酸钠的检出限为2ng/mL，有效地确保检测数据的准确度，有利于在极低浓度下L900洗涤液的样品检测。
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本发明涉及电化学传感器领域，公开了一种识别甘氨酸的分子印迹电化学传感器的制备方法，本发明先制备均匀的MWNTs‑CS纳米复合材料，然后将其滴在玻碳电极上得到MWNTs‑CS/GCE复合修饰电极，再利用循环伏安法，在MWNTs‑CS/GCE表面合成MIP分子识别元件，最后用磷酸盐缓冲液清洗后得到可检测甘氨酸含量的分子印迹电化学传感器。本发明首次利用MWNTs‑CS/GCE复合修饰电极，MWNTs‑CS纳米复合材料可以有效地修饰工作电极，可极大地增强电信号,制备具有优异电化学性能的新型传感器。
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本发明公开了一种抗癌药物长春瑞滨药效检测装置及检测方法，包括电化学工作站，流通池，设于流通池内的基板和设于基板上的电极芯片，溶液箱，微量泵，计算机等装置，本发明将未知药效的长春瑞滨的信噪比峰值与常用的癌症治疗药物顺铂的信噪比峰值相比较，在已明确药效和药量的顺铂的参照下，获得长春瑞滨的药效和药量。本发明具有检测效率高、准确性好，为长春瑞滨安全使用提供了可靠基础，确保了患者安全的特点。
本发明涉及一种中药挥发油提取、纯化和化学衍生的串联液相微萃取装置，包括提取装置、纯化装置和化学衍生装置，所述提取装置包括馏分引导管，第一加热装置和提取容器，所述纯化装置包括分离容器、冷却装置、挥发油引导管、分离中空纤维膜、第一定量注射器和压力调节管，所述化学衍生装置包括衍生容器，第二加热装置，衍生中空纤维膜，样品接收瓶，第二定量注射器和分析物引导管，本发明制作过程简便可控，方法应用科学合理，前处理条件灵活调整，取材方便前景良好。
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本发明公开了一种基于强化学习的一类多扰动车间柔性调度建模与优化的方法，包括如下步骤：1）分析归纳出多扰动车间生产调度的扰动因素；2）基于元胞机建模的思想对一类多扰动车间的调度问题进行抽象，归纳模型抽象的特点与运行机理，完成双层元胞机调度模型的建立，构建元胞机调度模型的双层元胞空间；3）基于强化学习算法的思想对多扰动车间元胞机调度模型的演化规则进行优化；4）建立仿真模型系统。本发明基于元胞机和强化学习算法的一类多扰动车间柔性生产调度模型可扩展到各类具有多扰动因素的制造企业，对于快速有效地形成干扰事件的响应机制、根据环境特征提供实时柔性调度决策、提高决策的科学性和制造服务水平具有重要理论意义。
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本发明公开了一种基于量表的项目化学习系统，包括通过网络相互连通的第一用户终端和第二用户终端，第一用户终端内设有第一控制单元，第二用户终端内设置有第二控制单元，第一控制单元包括数据处理模块和信息录入与管理模块；第二控制单元包括项目选择模块和学生评分模块，项目选择模块配置为选择需要进行评价的项目；学生评分模块配置为对学生进行所选项目的评价并将评价结果反馈至数据处理模块；数据处理模块配置为将评价结果进行分析和处理并自动生成对应的综合评价雷达图；学生评分模块采用评价量化表进行评价。本发明的基于量表的项目化学习系统具有移动性、即时性、模块化、便捷性和安全性等诸多优异特性，且评价结果准确，可参考性强。
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