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本发明涉及一种基于逆量化/逆变换的无损压缩解码方法，首先在解码每帧头信息时,获取当前帧使用的量化参数；解码预测信息,得到当前帧的预测图像块；根据码流中当前帧图像块的残差位符号信息判断是否需要对当前帧图像块的残差进行逆量化和逆变换,如果需要，解码当前帧图像块残差系数C,并对C进行逆量化得到矩阵Y；对Y进行逆变换,得到当前帧图像块的第一次残差信息R；继续解码当前帧图像块二次残差信息,将两次残差信息相加得到当前帧图像块的最终残差信息；如果不需要则直接解码当前帧图像块残差系数做为当前帧图像块的最终残差信息；将当前帧图像块的预测图像块和最终残差信息相加得到当前帧重建图像块，极大的提高了无损压缩性能。
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本发明涉及一种基于无损约束降噪稀疏自编码的滚动轴承故障诊断方法，采集滚动轴承时域振动信号数据，对数据进行采样制作训练集、验证集、测试集样本，对所有样本进行归一化处理；设定多组超参数组合，并以此训练无损约束降噪稀疏自编码滚动轴承故障诊断模型，选取设定超参数组合中，在验证集上诊断精度最高的模型，作为最终诊断模型，并固定该模型；在测试集上对得到的模型进行性能测试。本发明通过以理想信号代替原始信号作为重构目标，有效避免了原始信号中的噪声对模型参数优化的干扰，隐藏层可以提取具有噪声鲁棒性的特征，从而提高故障诊断模型性能的稳定性，在训练数据含有噪声的情况下，仍能学习到适合故障诊断的模型参数集合。
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本发明公开了一种羊胴体的无损分级方法。该方法是基于肋肉厚度近红外预测模型实现的，包括下述步骤：1)采集待分级的羊胴体的肋肉厚度测量部位的近红外光谱图；2)将采集的近红外光谱进行预处理，并代入肋肉厚度近红外预测模型中，得出肋肉厚度值；3)将肋肉厚度、近红外预测模型胴体出肉率方程、产量分级方法相结合，实现羊胴体无损分级；其中，肋肉厚度预测模型构建方法如下：1)测量不同羊胴体的肋肉厚度数值；2)采集不同羊胴体肋肉厚度部位的近红外图谱；3)将采集的近红外光谱进行预处理，然后与测量的肋肉厚度数值进行关联建立数学模型。本方法无需破坏羊胴体，分析快速简便，为我国羊肉加工企业提供了较为快捷的初期分级准备。
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本发明公开了一种适用于速率自适应的话音无损传输方法，包括话音业务的获取、话音数据编码加校验、话音数据缓存及数据表建立、添加数据头发送数据、接收端对话音业务的恢复、话音数据解码检校验、话音业务发送至手柄。本发明可以实现通信时通话过程中速率切换语音不丢失，使通话持续清晰可懂。本发明适用于散射信道多速率切换时话音无损传输。
本发明公开了一种基于CCSDS 123.0‑B‑1的4D图像数据无损压缩方法，本发明的预测阶段不仅利用了光谱维度间的数据相关性，还充分利用了第四个维度的冗余信息，可以最大限度的去除数据冗余，得到更为准确的预测结果，实现更好的压缩性能。本发明中的所有运算均为整数运算，可便于硬件实现。本发明所提出的压缩方法主要包括预测和编码两个部分，输入为四维整数数据，预测部分会计算得到各个像素点的预测值，再将预测值与真实像素值的差映射到一个整数，即为映射预测残差，编码部分对这个映射预测残差进行无损编码，最后输出一串压缩比特流，即为压缩图像，本发明能够在实现较低压缩率的同时从压缩图像中完全无损的恢复出原始图像。
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本发明公开了一种基于混合熵编码的卫星序列图像无损压缩方法及系统，属于图像压缩技术领域。本发明方法首先输入当前帧和参考帧图像，选用两种预测模式：帧间预测和帧内预测得到预测残差。然后将预测残差映射到非负区域，最后设计了基于算术编码和定长编码的混合自适应算术编码，根据残差数据的分布特性，对不同数据分别采用算术编码和定长编码，最后将编码结果整合输出。本发明还实现了一种基于混合熵编码的卫星序列图像无损压缩系统。本发明技术方案能根据序列图像空间冗余和时间冗余特性自动切换预测模式，使得预测像素值更接近真实值，同时本发明设计的熵编码器具有更好的编码性能，显著提高了图像无损压缩比。
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本发明公开了一种编码结构光的阶次无损校正方法，所述方法包括以下步骤：构建由投影系统、以及相机组成的结构光三维测量系统；由相移法获取正常光栅顺序的包裹相位与改变相移顺序获得的包裹相位和
并分别提取两组包裹相位的跳变位置D1和D2，再通过求相交的方法确定需校正位置P1；经过解包裹运算可得绝对相位值Φ(x,y)，对绝对相位值Φ(x,y)采用相位比较方法对相位跳变点处P1处的阶次值进行校正；通过八邻域遍历寻找前述未处理完全的阶次噪声，并运用邻域相位比较方法对阶次噪声的阶次值进行校正。本发明解决了编码结构光所存在的阶次误差问题，并同时适用于静态与动态测试的阶次噪声校正环节。
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本发明是JPEG图像的无损二次压缩方法，属于图像无损压缩技术领域。所述方法通过提取原始JPEG图像的相关信息，对编码块进行预测，并对预测块进行变换量化后，得到预测块的变换量化系数，并将此预测块的变换量化系数与从原始JPEG图像得到的当前编码块的原始变换量化系数做差，并对差值进行熵编码，从而在保证JPEG图像质量没有损失的同时，实现了对JPEG图像的有效压缩。本发明的有益效果是，本发明相比现有压缩方法对JPEG图像实现了更高的压缩性能，并可以避免JPEG图像质量的损失。本发明基于JPEG二次编码的特点对编码过程进行了针对性的设计，提出了新的编码块划分和遍历方法，以及新的熵编码预处理方法等，从而可以进一步提升编码性能。
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一种无损伤拆卸轴承的工具,属于机械工具技术领域,用于避免轴系拆检过程中轴承和机轴损坏,其技术方案是:它由外压环和内顶套组成,外压环为有一定厚度的钢制圆环,外压环的内孔直径大于轴承的外径,在外压环平面上沿外压环的内孔有环形轴肩,内顶套为由两个半圆环组成的钢制圆环,内顶套的外圆周直径与外压环内孔轴肩外圆周相匹配,内顶套的内孔直径与机轴轴径为间隙配合,在内顶套的内孔圆周上有圆环凸台,凸台外径大于轴承内套外径而小于轴承外套内径。这种无损伤拆卸轴承的工具,内顶套可以顶在轴承内套上,压力机通过外环和内顶套将轴承压出,不会损坏轴承,可以实现轴承的再利用,也不会对机轴带来划伤,可以大大降低维修机轴的成本。
本发明公开了一种基于无损失函数的深度卷积神经网络的路面类型估算方法，包括步骤一、采集路面工况图像，对路面类型进行标定并建立路面工况数据库；对图像基于无损失函数的深度卷积神经网络进行训练，获取图像特征并进行二值化哈希编码与直方图处理得到图像的特征输出向量；根据图像的特征输出向量及其对应的路面类型对支持向量机进行训练并选定参数，确定路面类型判别函数；步骤二、采集待测路面工况图像，并根据所述步骤一获得待测路面的特征输出向量，采用训练好的支持向量机确定待测路面类型。简化了卷积神经网络深度学习模型对图像的特征提取，并利用支持向量机进行图像分类，大大减少了卷积训练的难度，提高了分类效率。
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本发明公开了一种基于机器视觉的高架草莓无损采摘装置，包括车体、安装在车体上的末端采摘机构、二自由度传动机构、视觉识别机构、超声波测距机构、草莓收纳机构、控制机构；所述末端采摘机构为框体、切割一体式结构，安装在二自由度传动机构的末端，所述控制机构分别与末端采摘机构、二自由度传动机构、视觉识别机构、超声波测距机构、车体电连接，所述高架草莓无损采摘装置结构简单，操作方便，制造成本低；还公开了一种基于机器视觉的高架草莓无损采摘方法，采用末端采摘机构捕捉及剪切草莓，避免在夹取时对草莓造成损伤，采摘后的草莓通过滑道滑入草莓收纳筐中，避免在收纳时碰伤草莓，实现高架草莓的无损采摘及自动化操作，提高了作业效率。
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本实用新型涉及无损探伤设备技术领域，且公开了一种X射线多功能无损探伤设备，包括底座，所述底座的底部固定安装有滚轮，所述底座的顶部固定连接有支撑柱，所述支撑柱的一侧通过连接块固定连接有连接板。该X射线多功能无损探伤设备，通过支撑柱、连接板、齿轮、螺纹杆、限位块、固定块、螺纹柱、转动轴、转动杆和支撑板之间的联合设置，当需要调节X射线探测器的高度时，转动转动杆使转动轴转动并带动螺纹柱转动，此时与螺纹柱相互啮合的齿轮转动，齿轮转动的同时螺纹杆转动并向上移动，此时支撑板上方X射线探测器的高度即可调节，方便使用的同时操作简单，省时省力且具有实用性，有利于推广和使用，能够有效的提高装置的实用性和使用效果。
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本发明公开了一种耐铅胁迫落叶木本植物的快速无损筛选方法，其特征在于包括如下步骤：(1)盆栽土壤准备；(2)盆栽土壤铅污染处理；(3)盆栽落叶木本植物的光合测定；(4)盆栽土壤铅含量测定；(5)落叶木本植物铅耐性的无损评价。本发明方法实现了在不破坏植物生长的条件下，对落叶木本植物铅耐受性的快速、无损、高效的评价，方法简单，准确性高。
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本发明涉及一种叶片无损评价植物臭氧敏感性的方法，属于大气污染生物监测领域，可应用于臭氧敏感植物如大豆、杨树、白桦树、紫椴、辽东栎等伤害症状的无损伤、连续测定。方法包括：根据叶面图像对伤害类型分类，然后对叶面图像进行分割，提取和分析症状形状、面积大小等特征，建立基于Lab颜色模式下ISODATA算法的提取方法，得出伤斑率后进行受害程度分级（图1）。本发明的优点是，与现有肉眼观察或破坏性取样方法相比，本方法可以无损伤地分析叶面受害面积和比例，实现连续监测和准确分级，可以解决不同植物臭氧伤害症状存在差异而无法定量比较受害程度的问题，可以简单直接地判断植物臭氧伤害，具有快速、无损和连续观测等优点。
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本实用新型公开了一种无损探伤超声探头万向节托盘，包括承载座，所述承载座内壁底端固定连接有连接块，所述连接块上端固定安装有第一弹簧，另一端固定连接在探头载体底端，所述探头载体远离第一弹簧的一端设置有探头方槽，所述承载座侧面设置有限位槽，所述限位槽内壁底端固定安装有固定柱，所述探头载体侧面对称固定连接有限位板，所述限位板远离探头载体的一端开设有限位孔，所述限位孔活动套接在固定柱外部。该种无损探伤超声探头万向节托盘的万向结构，使得探头能够在各个方向转动，适应被检表面的变化，通过限位装置和弹簧，使得探头能够紧贴被检表面，使超声信号尽量维持稳定。
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本发明公开了一种无损估算立木材积的低成本树木结构自动重建方法，具体为基于地面摄影测量点云重建树木三维模型的方法。针对现有立木材积估算的弊端和不足，为了降低树干体积估测成本，在不损伤树木的情况下，本发明提供了一个基于地面摄影测量点云的立木材积估算的方法，使用该方法重建树木三维几何结构并提取树干体积，为立木材积无损估测提供了一个更加经济的方法。本发明的研究目标包括：(1)开放AdQSM，开发AdQSM的自动建模方法，有利于更多人使用；(2)开发一种新的低成本树结构建模技术。
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本发明公开了一种基于稀疏卷积神经网络的点云几何无损压缩方法。该方法包括以下步骤：S1，将点云数据转换成稀疏张量形式，并通过体素下采样生成多个尺度的点云数据；S2，基于稀疏卷积神经网络建立概率预测模型，用于估计体素的占据概率；概率预测模型采用基于隐层特征的概率预测模型或者基于邻居上下文的概率预测模型；S3，将低尺度点云输入概率预测模型中，预测出高尺度点云中每个体素被占据的概率，根据概率对体素的实际占用符号用熵编码无损压缩，输出最终编码码流。本发明能够减少编解码复杂度，且压缩性能更好。
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本发明涉及一种岩石材料无损浸水装置及方法，属于岩石材料吸水性测试技术领域，解决了现有浸水装置操作不便、劳动强度大、结果可靠性差以及效率低的问题。该无损浸水装置包括恒湿箱、加湿器、集水器和主机，加湿器的出气口与恒湿箱连接，进水口与集水器连接；主机用于浸水过程中的数据处理及运行控制；加湿器用于向恒湿箱内供入水气；恒湿箱内设有温湿度监测组件和称重组件，温湿度监测组件用于实时监测恒湿箱内的温度、湿度信息并将温度、湿度信息传递至主机，称重组件用于实时监测试样重量变化信息并将试样重量信息传递至主机，主机对接收到的信息进行处理，获得测试结果。本发明操作简单、效率高、结果可靠、劳动强度低。
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本发明公开一种能够无损褪除颜色的阳极染色工艺，包括工件上挂→化抛→一次水洗→氧化→染色→二次水洗→封孔→三次水洗→烘干→包装等步骤，其中在封孔需要进行比色和厚度测量，当阳极氧化膜层的厚度和染色颜色不符合规定时，需要进行无损褪色，由于本发明的阳极氧化膜层具有隔离功能，即使遇到强酸/强碱，也可以在短时间内可以保护内部结构不被损坏，从而为无损褪色提供了基础，并且在染色和褪色步骤中，褪色溶液是针对染色液而配制，只会与染色物发生化学反应而达到褪色效果，却不会破坏阳极氧化膜层，达到无损的目的，有利于工件快速返工重新阳极氧化和染色，解决传统工艺残次品无法再次加工的难题。
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本实用新型公开了一种用于声音无损传递结构，旨在提供一种结构简单紧凑、装配维修保养方便、操作方便、测试精度高、测试通过率高且使用寿命长的用于声音无损传递结构。本实用新型包括外壳和设置于所述外壳内的声源校准器，所述声源校准器的上端设置有与所述外壳相适配的声源固定板，所述声源校准器与所述声源固定板之间设置有垫圈，所述声源固定板的上端设置有ICT测试板，所述ICT测试板的下端镶嵌有导音管，所述ICT测试板与所述导音管之间设有密封圈，所述ICT测试板的上端镶嵌有硅胶块。本实用新型应用于声音传递结构的技术领域。
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本发明公开了一种心电信号实时无损压缩方法和系统，心电信号实时无损压缩方法包括以下步骤：1)基于模糊决策粒子群优化方法进行心电波形预测；2)对心电波形预测误差进行编码；3)将编码后的预测误差打包发送。心电信号实时无损压缩系统包括模糊决策粒子群优化心电波形预测模块和心电波形预测误差编码模块。本发明公开的心电信号实时无损压缩方法算法复杂度低、心电压缩比高，有利于降低心电信号传输的通信功耗，从而降低系统的整体功耗。
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本发明公开了一种基于形式概念分析理论的完全格无损压缩存储方法，对完全格中的结点进行区分，只存储关键结点的信息，压缩存储规模，提高存储效率以及存储空间的利用率。本发明方法采用形式概念分析的理论，以提高存储空间有效利用率、利于完全格的检索和同构判定为目的，提出一种完全格无损压缩存储方法。
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本发明公开了使用细胞无损型银纳米粒子评价烟气暴露对细胞损伤的方法，包括如下步骤：A、将银纳米粒子充分分散于透明质酸胶体水溶液中，然后对混合物进行冷冻喷雾干燥，得到分散的表面包覆有透明质酸水凝胶的银纳米粒子，即为所述细胞无损型银纳米粒子；B、使待测细胞摄入所述细胞无损型银纳米粒子；摄入后该细胞无损型银纳米粒子以催化发夹组装方法与mRNA结合并进而通过碱基互补配对原则进行基因杂交形成mRNA‑DNA，其可发荧光；然后，C、向包含受试细胞的样品溶液中加入上述细胞无损型银纳米粒子并静置足够长时间，然后在暴露于烟气捕集物之前和之后，分别测定细胞发出的荧光强度，根据二者比例确定细胞凋亡率，进而评价烟气暴露对细胞的损伤程度。
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本发明提供一种无损速卸取模的混凝土抗渗仪，其结构包括混凝土无损速卸取模装置、工作台、抗渗支撑箱、调测旋钮、残料排取口、锁定法兰盘，混凝土无损速卸取模装置通过锁定法兰盘与工作台固定连接在一起，残料排取口固定安装在抗渗支撑箱正端面右侧端，本发明抗渗实验的混凝土实验筒在单次实验后，在外部夹件的勾拉下，朝向外部直接牵拉，而活动内模能够直接与固定模套分离，并且通过模压分机构在测试过程中令底部处于空置状态，侧壁的无损卸取机构在拉出后旋转放置会压到匹配间槽，并令其内部的冲击针主动产生内部分离推力与模件主动分离，能够加强实验筒的操作性，能够适用任何厚度的模件的实验，并且能够无损拆卸模件。
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本发明涉及一种能够无损采摘果实的无人驾驶机器人，包括车体、运动机构和机械抓手，所述车体上设有控制器和第一探测器，所述车体底部设有驱动机构，所述机械抓手包括固定杆、旋转杆和抓手，所述固定杆上设有第一驱动器，所述第一驱动器控制所述旋转杆转动，所述抓手安装在所述旋转杆的端部，所述旋转杆内设有第二驱动器控制所述抓手的开合，所述固定杆上安装有第二探测器，所述第二探测器的探测区域处于所述抓手的前方，所述车体上安装有用于存储果实的收集箱，能够实现无损摘果实。
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提供了一种用于无损视频编码和解码的方法及设备,其中,对通过计算由帧间预测获得的残余块的像素之间的差而产生的差分残余块执行编码,从而提高压缩率。所述无损视频编码方法包括:以预定大小的块为单位在参考帧和当前帧之间执行帧间预测以产生将被编码的当前块的预测块;产生残余块,所述残余块由与预测块和当前块的像素之间的差相应的残余信号构成;在预定方向上计算残余块的残余信号之间的差,并基于计算出的差来产生差分残余块;以及对差分残余块执行熵编码。
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本发明公开了一种瓶装黄酒标注酒龄快速无损鉴别方法和装置。采集黄酒样品的空瓶的近红外光谱作为背景光谱,从生产厂家提供的瓶装黄酒样品的原始样本光谱中扣除背景光谱后作为真实样本光谱,采用主成份分析方法,计算出样本特征光谱矢量及同一酒龄样本的特征光谱矢量中心;计算待测样本到酒龄样本的特征光谱矢量中心马氏距离,并将其归类到距离最小的酒龄样本类中,以此判断标注酒龄是否合格。本发明是通过对待测样本近红外光谱的主成分进行马氏距离分析,减少了计算量,能简便、快速、无损地鉴别待测黄酒的标注酒龄,且鉴别正确率高。
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本发明提供了一种脉冲宽度调制器抗辐照能力无损筛选方法及装置，方法包括：获取作为随机子样的脉冲宽度调制器辐照前的输出占空比和15Hz噪声点频值；获取作为随机子样的脉冲宽度调制器经过辐照后的输入灌电流；以输出占空比和15Hz噪声点频值作为信息参数，以输入灌电流作为辐照性能参数，建立多元线性回归方程，并计算线性回归方程中的系数向量；基于系数向量，建立所述信息参数和辐照性能参数之间的无损筛选回归预测方程；利用无损筛选回归预测方程，预测单个脉冲宽度调制器的抗辐照性能，对同批其他脉冲宽度调制器进行筛选。本发明能够实现在对脉冲宽度调制器无损坏的前提下，进行对元器件准确、高效的抗辐照能力的测试筛选。
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一种基于感知器的彩色图像的无损压缩方法,涉及图像处理领域。本发明的特征在于具有以下处理步骤:(1)计算机从USB等接口读入待处理的目标图像后保存在内存中;(2)对待压缩图像进行现有的无损颜色空间变换;(3)采用二维加权预测模型对当前像素预测,求取预测残差值;(4)根据映射后的预测残差值,判断是否小于给定的误差限,如果超出阈值就需要自适应调整。(5)采用现有的RICE熵编码;(6)输出并保存图像的压缩结果。本发明所提供的方法复杂度低于传统压缩方法,处理后的图像具有较高的压缩比,并且在保持较高的压缩效果的同时,其压缩时间明显少于后者,具有较高的执行速度。
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