一种基于巴克豪森噪声及金属磁记忆的复合磁测系统,属于无损检测领域。该磁测系统包括信号发生器、功率放大电路、激励线圈、巨磁阻传感器、信号放大电路、数据采集卡、PC机。该磁测系统通过巨磁阻传感器提取工件表面的巴克豪森信号及金属磁记忆信号进行数据处理,从而获得工件的微观结构及疲劳应力信息,在PC机上以图形曲线的方式显示出来。本发明主要应用于检测铁磁性材料的残余应力,显微组织变化及应力和显微组织变化向联系的综合效应,并能够判别宏观缺陷及微观缺陷。该检测系统具有检测灵敏度较高,测试结果重复性和可靠性好,检测设备体积小,重量轻,检测速度快,适合现场作业。
本发明公开了一种基于BSA‑IA‑BP的菌落总数预测方法,包括以下步骤:步骤1:对样本进行预处理;步骤2:采集样本的高光谱图像及菌落总数;步骤3:提取样本高光谱图像中的高光谱信息,并将样本划分为预测集和校正集;步骤4:对高光谱信息预处理及选择特征波段;步骤5:输入校正集样本高光谱信息和菌落总数对BP神经网络进行训练,并利用鸟群算法和免疫算法优化BP初始权重和阈值,建立菌落总数的预测模型,步骤6:利用预测集样本对预测模型进行评价。本发明克服了以往的预测方法中BP网络收敛速度慢、寻优精度低、且容易陷入局部极小值等导致预测精度低、稳定性差的问题,提升了模型预测精度和稳定性,使得食品中微生物的无损检测更为精确、高效,是一种快速、准确、经济、无损的预测方法。
基于应变监测来识别需调整索力的支承索的方法在结构的力学计算基准模型的基础上做若干次力学计算,计算次数等于索的数量。每次计算假设只有一根索有单位损伤并得到一个应变计算当前向量;每个应变计算当前向量减去应变初始向量,获得一个应变变化向量;所有的应变变化向量组成虚拟单位损伤应变变化矩阵。依据应变当前向量同应变初始向量、虚拟单位损伤应变变化矩阵和当前虚拟损伤向量间的近似线性关系,可用多目标优化等算法算出当前虚拟损伤向量的非劣解,据此可识别出虚拟受损索,在使用无损检测等方法从中鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是需调整索力的索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
基于角度监测来识别需调整索力的支承索的方法在结构的力学计算基准模型的基础上做若干次力学计算,计算次数等于索的数量。每次计算假设只有一根索有单位损伤并得到一个角度计算当前向量;每个角度计算当前向量减去角度初始向量,获得一个角度变化向量;所有的角度变化向量组成虚拟单位损伤角度变化矩阵。依据角度当前向量同角度初始向量、虚拟单位损伤角度变化矩阵和当前虚拟损伤向量间的近似线性关系,可用多目标优化等算法算出当前虚拟损伤向量的非劣解,据此可识别出虚拟受损索,在使用无损检测等方法从中鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是需调整索力的索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
基于索力监测来识别需调整索力的支承索的方法在结构的力学计算基准模型的基础上做若干次力学计算,计算次数等于索的数量。每次计算假设只有一根索有单位损伤并得到一个计算当前索力向量;每个计算当前索力向量减去初始索力向量,获得一个索力变化向量;所有的索力变化向量组成虚拟单位损伤索力变化矩阵。依据当前索力向量同初始索力向量、虚拟单位损伤索力变化矩阵和当前虚拟损伤向量间的近似线性关系,可用多目标优化等算法算出当前虚拟损伤向量的非劣解,据此可识别出虚拟受损索,在使用无损检测等方法从中鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是需调整索力的索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
本发明涉及一种基于乙醇传感器预测4℃贮藏条件下草莓品质等级的方法,属于农产品采后质量控制领域。该方法利用乙醇传感器提取未知样品气味信息,通过分析草莓品质败坏过程中挥发性乙醇浓度和腐烂指数之间的关系,并建立了基于乙醇浓度预测草莓腐烂指数的模型,测试者将提取的气味信息带入模型,可得出未知样品的腐烂指数,并可根据未知样品的腐烂指数判断样品的品质等级,做出对应的样品处理。本方法可应用于无损快速检测草莓品质,同时也为其它果蔬品质的无损快速检测提供了指导。
基于混合监测来识别需调整索力的支承索的方法在结构的力学计算基准模型的基础上做若干次力学计算,计算次数等于索的数量。每次计算假设只有一根索有单位损伤并得到一个被监测量计算当前向量(后文省略“被监测量”四字);每个计算当前向量减去初始向量,获得一个变化向量;所有的变化向量组成虚拟单位损伤被监测量变化矩阵。依据当前向量同初始向量、虚拟单位损伤被监测量变化矩阵和当前虚拟损伤向量间的近似线性关系,可用多目标优化等算法算出当前虚拟损伤向量的非劣解,据此可识别出虚拟受损索,使用无损检测等方法从中鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是需调整索力的索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
支座角位移时基于应变监测的识别松弛索的递进式方法基于应变监测、通过监测结构支座角坐标,用于识别松弛的支承索时,考虑到了被监测量的当前数值向量同被监测量的初始数值向量、虚拟单位损伤被监测量数值变化矩阵和当前名义虚拟损伤向量间的线性关系是近似的,为克服此缺陷,给出了使用线性关系分段逼近非线性关系的方法,可识别出虚拟受损索,在使用无损检测等方法从中鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是松弛的支承索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
采用非线性共振频率偏移进行混凝土含水量和裂纹的方法,是先获得非线性共振频率的偏移与混凝土中的含水量和裂纹之间的关系:并拟合成一关系曲线;取相同的混凝土标样经液压式压力测试机在不同压力加压后产生不同的裂纹后的混凝土,分别测量不同压力裂纹标样的非线性共振频率的偏移,得到非线性共振频率的偏移与混凝土中的裂纹之间的关系;采用非线性共振频率偏移进行无损检测,灵敏度高,可早期发现混凝土裂纹的存在。
基于空间坐标监测来识别需调整索力的支承索的方法在结构的力学计算基准模型的基础上做若干次力学计算,计算次数等于索的数量。每次计算假设只有一根索有单位损伤并得到一个坐标计算当前向量;每个坐标计算当前向量减去坐标初始向量,获得一个坐标变化向量;所有的坐标变化向量组成虚拟单位损伤坐标变化矩阵。依据坐标当前向量同坐标初始向量、虚拟单位损伤坐标变化矩阵和当前虚拟损伤向量间的近似线性关系,可用多目标优化等算法算出当前虚拟损伤向量的非劣解,据此可识别出虚拟受损索,在使用无损检测等方法从中鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是需调整索力的索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
基于混合监测的识别松弛的支承索的递进式方法用于识别松弛的支承索时,考虑到了被监测量的当前数值向量同被监测量的初始数值向量、虚拟单位损伤被监测量数值变化矩阵和当前名义虚拟损伤向量间的线性关系是近似的,本发明基于混合监测,给出了使用线性关系分段逼近非线性关系的方法,将大区间分割成连续的一个个小区间,在每一个小区间内上述线性关系都是足够准确的,在每一个小区间内可以利用多目标优化算法等合适的算法算出当前索虚拟损伤向量的非劣解,据此可识别出虚拟受损索,在使用无损检测等方法从中鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是松弛的支承索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
支座角位移时基于空间坐标监测的识别松弛的支承索的方法基于空间坐标监测、通过监测结构支座角坐标来决定是否需要更新结构的力学计算基准模型,只有当结构支座角坐标发生变化时才更新结构的力学计算基准模型,从而得到新的计入结构支座角位移的结构的力学计算基准模型,在此模型的基础上计算获得单位损伤被监测量变化矩阵。依据应变当前向量同应变初始向量、虚拟单位损伤应变变化矩阵和当前虚拟损伤向量间的近似线性关系,可计算识别出虚拟受损索,在使用无损检测方法鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是松弛索即需调整索力的索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
本发明公开一种预制体贴模性的测量方法,包括步骤1)根据预制体形状制备模具,模具上设置预留位;步骤2)在预留位上都安装接触式压力传感器;步骤3)预制体贴合模具装配;步骤4)记录所有预制体上测量点的压力值Fi;步骤5)设定贴模时标准压力值为F,则偏差值D为0,分析压力值Fi与偏差值Di的关系,Di=(F‑Fi)/k,其中k为弹簧系数;步骤6)根据产品型面要求Di偏差范围要求,评价该预制体贴模性。本方法,通过在模具上布置接触式感应装置,预制体套模时能感应其接触情况,并通过力的形式反馈其贴模性及偏差值,是一种无损检测方法,不会破坏预制体。
支座角位移时基于混合监测的识别松弛索的递进式方法基于对多类参量的混合监测、通过监测结构支座角坐标,用于识别松弛的支承索时,考虑到了被监测量的当前数值向量同被监测量的初始数值向量、虚拟单位损伤被监测量数值变化矩阵和当前名义虚拟损伤向量间的线性关系是近似的,为克服此缺陷,给出了使用线性关系分段逼近非线性关系的方法,可识别出虚拟受损索,在使用无损检测等方法从中鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是松弛的支承索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
有支座沉降时基于空间坐标监测的识别松弛的支承索的递进式方法基于应变监测、通过监测结构支座坐标,用于识别松弛的支承索时,考虑到了被监测量的当前数值向量同被监测量的初始数值向量、虚拟单位损伤被监测量数值变化矩阵和当前名义虚拟损伤向量间的线性关系是近似的,为克服此缺陷,给出了使用线性关系分段逼近非线性关系的方法,可识别出虚拟受损索,在使用无损检测等方法从中鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是松弛的支承索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
有支座沉降时基于混合监测的识别松弛的支承索的方法基于对多类参量的混合监测、通过监测结构支座坐标来决定是否需要更新结构的力学计算基准模型,只有当结构支座坐标发生变化时才更新结构的力学计算基准模型,从而得到新的计入结构支座沉降的结构的力学计算基准模型,在此模型的基础上计算获得单位损伤被监测量变化矩阵。依据应变当前向量同应变初始向量、虚拟单位损伤应变变化矩阵和当前虚拟损伤向量间的近似线性关系,计算识别出虚拟受损索,在使用无损检测方法鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是松弛索即需调整索力的索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
有支座沉降时基于应变监测的识别松弛的支承索的方法基于应变监测、通过监测结构支座坐标来决定是否需要更新结构的力学计算基准模型,只有当结构支座坐标发生变化时才更新结构的力学计算基准模型,从而得到新的计入结构支座沉降的结构的力学计算基准模型,在此模型的基础上计算获得单位损伤被监测量变化矩阵。依据应变当前向量同应变初始向量、虚拟单位损伤应变变化矩阵和当前虚拟损伤向量间的近似线性关系,可计算识别出虚拟受损索,在使用无损检测方法鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是松弛索即需调整索力的索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
基于空间坐标监测的识别松弛的支承索的递进式方法,考虑到了被监测量的当前数值向量同被监测量的初始数值向量、虚拟单位损伤被监测量数值变化矩阵和当前名义虚拟损伤向量间的线性关系是近似的,本发明基于空间坐标监测,给出了使用线性关系分段逼近非线性关系的方法,将大区间分割成连续的一个个小区间,在每一个小区间内上述线性关系都是足够准确的,在每一个小区间内可以利用多目标优化算法等合适的算法算出当前索虚拟损伤向量的非劣解,据此可识别出虚拟受损索,在使用无损检测等方法从中鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是松弛的支承索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
有支座沉降时基于混合监测的识别松弛的支承索的递进式方法基于对多类参量的混合监测、通过监测结构支座坐标,用于识别松弛的支承索时,考虑到了被监测量的当前数值向量同被监测量的初始数值向量、虚拟单位损伤被监测量数值变化矩阵和当前名义虚拟损伤向量间的线性关系是近似的,为克服此缺陷,给出了使用线性关系分段逼近非线性关系的方法,可识别出虚拟受损索,在使用无损检测等方法从中鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是松弛的支承索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
有支座沉降时索力监测的识别松弛的支承索的递进式方法基于索力监测、通过监测结构支座坐标,用于识别松弛的支承索时,考虑到了被监测量的当前数值向量同被监测量的初始数值向量、虚拟单位损伤被监测量数值变化矩阵和当前名义虚拟损伤向量间的线性关系是近似的,为克服此缺陷,给出了使用线性关系分段逼近非线性关系的方法,可识别出虚拟受损索,在使用无损检测等方法从中鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是松弛的支承索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
有支座沉降时基于角度监测的识别松弛的支承索的递进式方法基于角度监测、通过监测结构支座坐标,用于识别松弛的支承索时,考虑到了被监测量的当前数值向量同被监测量的初始数值向量、虚拟单位损伤被监测量数值变化矩阵和当前名义虚拟损伤向量间的线性关系是近似的,为克服此缺陷,给出了使用线性关系分段逼近非线性关系的方法,可识别出虚拟受损索,在使用无损检测等方法从中鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是松弛的支承索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
本发明公开了一种运营状态下钢箱梁桥顶板-纵肋焊接细节疲劳开裂后的剩余使用寿命预测方法。该方法首先通过超声波无损检测技术对钢箱梁桥顶板-纵肋焊接细节进行疲劳裂纹检测,确定发生疲劳开裂的焊接细节位置,并测量疲劳裂纹在顶板中的扩展深度,进而对发生疲劳开裂的焊接细节处的顶板安装应变传感器获取实际运营车辆作用下的疲劳荷载效应,在此基础上根据线弹性断裂力学理论建立焊接细节的疲劳断裂极限状态方程,据此计算顶板-纵肋焊接细节的剩余使用寿命。该方法可以充分发挥无损检测技术和健康监测技术各自的优点来满足运营状态下钢箱梁桥顶板-纵肋焊接细节疲劳评估的需要,有效地克服了传统钢箱梁桥疲劳损伤评估的主观性和盲目性。
有支座沉降时基于索力监测的识别松弛的支承索的方法基于索力监测、通过监测结构支座坐标来决定是否需要更新结构的力学计算基准模型,只有当结构支座坐标发生变化时才更新结构的力学计算基准模型,从而得到新的计入结构支座沉降的结构的力学计算基准模型,在此模型的基础上计算获得单位损伤被监测量变化矩阵。依据应变当前向量同应变初始向量、虚拟单位损伤应变变化矩阵和当前虚拟损伤向量间的近似线性关系,计算识别出虚拟受损索,在使用无损检测方法鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是松弛索即需调整索力的索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
有支座沉降时基于角度监测的识别松弛的支承索的方法基于角度监测、通过监测结构支座坐标来决定是否需要更新结构的力学计算基准模型,只有当结构支座坐标发生变化时才更新结构的力学计算基准模型,从而得到新的计入结构支座沉降的结构的力学计算基准模型,在此模型的基础上计算获得单位损伤被监测量变化矩阵。依据应变当前向量同应变初始向量、虚拟单位损伤应变变化矩阵和当前虚拟损伤向量间的近似线性关系,可计算识别出虚拟受损索,在使用无损检测方法鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是松弛索即需调整索力的索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
有支座沉降时基于空间坐标监测的识别松弛的支承索的方法基于空间坐标监测、通过监测结构支座坐标来决定是否需要更新结构的力学计算基准模型,只有当结构支座坐标发生变化时才更新结构的力学计算基准模型,从而得到新的计入结构支座沉降的结构的力学计算基准模型,在此模型的基础上计算获得单位损伤被监测量变化矩阵。依据应变当前向量同应变初始向量、虚拟单位损伤应变变化矩阵和当前虚拟损伤向量间的近似线性关系,可计算识别出虚拟受损索,在使用无损检测方法鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是松弛索即需调整索力的索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
支座角位移时基于角度监测的识别松弛索的方法基于角度监测、通过监测结构支座角坐标来决定是否需要更新结构的力学计算基准模型,只有当结构支座角坐标发生变化时才更新结构的力学计算基准模型,从而得到新的计入结构支座角位移的结构的力学计算基准模型,在此模型的基础上计算获得单位损伤被监测量变化矩阵。依据应变当前向量同应变初始向量、虚拟单位损伤应变变化矩阵和当前虚拟损伤向量间的近似线性关系,可计算识别出虚拟受损索,在使用无损检测方法鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是松弛索即需调整索力的索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
本发明公开了一种利用激光超声波精确测定金属的三阶弹性常数的方法,在无应力状态和有应力状态下,分别测定激光激发的纵波、横波、表面波的波速;利用无应力状态下测得的表面波、纵波和横波波速,根据声弹性理论和瑞利方程计算金属的二阶弹性常数和密度;利用有应力状态下测得的纵波、横波、表面波的超声波波速,引入等效二阶弹性常数和独立测量的线性热膨胀系数,最后根据声弹性理论计算三阶弹性常数。本发明利用脉冲激光线源激发声表面波,在热弹机制下非接触激发,避免材料产生过热现象,从而实现无损检测;通过采集大量传播了不同距离的声表面波数据,利用相关函数法计算声表面波波速和声波传播距离,可以大大减小由声表面波到达时间取值的误差,提高了声波波速的测定精度。
有支座沉降时基于应变监测的识别松弛的支承索的递进式方法基于应变监测、通过监测结构支座坐标,用于识别松弛的支承索时,考虑到了被监测量的当前数值向量同被监测量的初始数值向量、虚拟单位损伤被监测量数值变化矩阵和当前名义虚拟损伤向量间的线性关系是近似的,为克服此缺陷,给出了使用线性关系分段逼近非线性关系的方法,可识别出虚拟受损索,在使用无损检测等方法从中鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是松弛的支承索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
支座广义位移时基于应变监测的识别松弛索的递进式方法基于应变监测、通过监测结构支座广义坐标,用于识别松弛的支承索时,考虑到了被监测量的当前数值向量同被监测量的初始数值向量、虚拟单位损伤被监测量数值变化矩阵和当前名义虚拟损伤向量间的线性关系是近似的,为克服此缺陷,给出了使用线性关系分段逼近非线性关系的方法,可识别出虚拟受损索,在使用无损检测等方法从中鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是松弛的支承索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
本发明公开了一种防渗膜防渗效果探测方法,属于防渗膜防渗检测领域。该方法采用高压脉冲电源通过供电电极对防渗膜上下两侧施加电势,两个供电电极位置固定;在防渗膜上部探测区域内设置一个固定电极和一个移动电极,固定电极的位置固定,移动电极按间距为1~5m×1~5m的形状布置测点。测量时,在供电电极上施加一个高压脉冲,测量移动电极与固定电极之间的电势差,直至所有测点全部测量完毕,有漏洞的位置电势差分布会发生畸变,据此来判断渗漏的存在及位置。本发明是一种无损测量方法,检测精度高,操作简便。
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