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本发明公开一种荧光成像系统及其应用。该荧光成像系统包括：荧光激发单元，其产生的光束照射在荧光物质上，使所述荧光物质激发出荧光；滤光片组，对由所述荧光物质激发出的荧光进行过滤，以将非荧光波段的光过滤掉；成像物镜，接收被所述滤光片组过滤后的荧光；探测器，其探测的有效波长范围为800～1700nm，通过所述成像物镜获取所述荧光物质的成像。本发明采用近红外激光光束照射到小动物上，激发小动物体内的量子点发出荧光，能快速、高效无损地实时观察活体小动物体内的深层组织、器官和细胞，为将来的肿瘤细胞、干细胞等方面的研究提供了高效的技术支持，而且可以观察近红外波段的其他材料的形貌特征。
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本发明属于小麦生长无损监测诊断领域，提供了一种根据小麦植株吸氮量核心波长确定适宜带宽的方法，该方法基于不同品种、密度、氮肥和播期的小麦大田试验数据，通过在确定的核心波段范围内核心波段和带宽同时变化条件下对模型预测精度与准度的影响，确定了各核心波长的适宜段宽；并且得到以下结论：最适的带宽与特定的核心波长有关；而且最适带宽不仅与特定的核心波长有关，还与构成植被指数的另一个波长相关，具有重要的理论意义和实践意义，非常值得应用和推广。
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本发明公开了一种基于联邦学习与注意力机制的生产线调度方法，包括获取若干个零件厂家的历史生产零件数据；采用长短期记忆网络，生成各个零件厂家的生产零件数据模型；通过加密和纵向联邦学习，将各个零件厂家的生产零件数据模型进行协同训练；采用注意力机制，求解作业车间调度问题，并采用生成的结果进行生产线调度。本发明在预测准确率较高的前提下保证了本生产线数据的私密与安全，防止了数据的泄露；且由于预测数据较为准确，可以避免生产过剩等造成资源的浪费。使用联邦学习进行共同建模，不仅可以使各参与方获得数据保护的同时，也实现共同提升模型效果的目的，且模型无损失，不会出现负迁移，使得生产线调度更接近实际情况，更准确。
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本发明提供一种工业CT伪影校正方法，包括步骤：基于正投影法获得伪影场，对其进行阈值分割获得包含被测对象及受伪影强干扰的背景区域S(x,y)；实际CT图像Q(x,y)除去S(x,y)得到伪影弱干扰背景图像G(x,y)，获取其灰度直方统计图中最大峰值的灰度值；Q(x,y)中包括S(x,y)得到前景及伪影强干扰背景图像H(x,y)，获取[0,T]的最佳拟合高斯曲线；计算其概率密度函数并归一化处理；统计分析Q(x,y)中每个像素点的局部灰度，获取占比灰度值最大的灰度，计算其对应的归一化概率密度函数；对受伪影强干扰的背景区域灰度值校正及对Q(x,y)各个灰度值校正，与现有技术相比，本校正方法在针对单一材料复杂内部结构工件的CT扫描时，能有效降低伪影引起的灰度差异，实现精确、可靠、无损测量其内部结构尺寸。
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本发明涉及一种高温气冷堆球形元件堆内循环示踪方法，该方法包括：通过在球形元件中添加标识靶件，实现对球形元件的标识编码；所述标识靶件包括的靶核元素为59Co、191Ir、169Tm中的一种、两种或三种的组合，且至少含有59Co，不同的标识靶件包括的靶核元素的种类和/或配比不相同，所述的球形元件包括燃料元件和/或石墨球。本发明实施例的一种高温气冷堆球形元件堆内循环示踪方法能够在线、无损的获取球形元件循环示踪数据。本发明实施例方法可利用高温气冷堆已有的燃耗测量系统的高纯锗γ谱仪准确识别球形元件的标识编码，无需增加额外的测量系统，节省成本。
本发明公开了一种基于水伏效应的自供电柔性水分传感器及制备方法、应用，传感器包括可拉伸柔性衬底及其上的复合功能层，复合功能层上有正、负电极和封装层。本发明方法包括以下步骤：步骤1、在刚性衬底上制备可拉伸柔性衬底；步骤2、在可拉伸柔性衬底上制备复合功能层；步骤3、在复合功能层上制备正、负电极；步骤4、在复合功能层上制备封装层；步骤5、剥离可拉伸柔性衬底。本发明传感器可用于在植物生长过程中实时监测植物水分信息。本发明能实现对植物水分信息的高精度原位无损可持续性监测，为智慧农业的发展开辟新的方向。
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本发明公开了一种评估变压器主绝缘老化程度的方法，包括以下步骤：首先现场测量变压器主绝缘的复电容频域谱C*(ω)和油电导率σ，收集变压器主绝缘结构参数，并传输到数据处理装置；然后对复电容频域谱进行计算，得到变压器主绝缘纸板的介质损耗因数频域谱；最后采用基于频域介电特征参量对变压器主绝缘状态进行评估。本发明考虑了测量温度、主绝缘结构、油电导率等众多因素的影响，对油浸式变压器具有广泛适用性。本发明弥补了传统化学和电气方法的不足，既能诊断变压器主绝缘水分含量，同时又能评估绝缘老化状态，并且可直接用于现场诊断，具有无损、简便、可移植等优点。
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本发明公开了一种面板由两个或多个单元块组合而成并设有测温装置的电磁炉。目前有人尝试在绝缘材料面板上穿孔并安装测温装置，但限于现有面板所应用的材质，存在应力集中的问题，导致在运输、使用、加工过程中容易破碎，成本高等缺陷。本发明的电磁炉，包括电磁炉面板，其特征在于，所述的电磁炉面板包括至少二个单元块，相邻的单元块之间设有导热件，所述的导热件与至少一个温度传感器直接接触进行热传导。本发明采用导热件将金属器皿底部的热量几乎无损失地传递给温度传感器，使电磁炉内温度传感器上的温度与金属器皿底部的真正温度值非常接近，两温度之间的误差很小，从而可以对金属器皿底部的温度达到精确控制。
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本发明涉及采用最小二乘法拟合参数的叶面积分类计算方法，包括：采集并提取出完整的单片叶子的图像；根据单片叶子的图像，利用叶子识别模型得到叶子的分类；将叶片划分为叶根区、叶中段和叶尖区，将叶根区划分为第一叶根部、第二叶根部和第三叶根部；针对每种类型的叶片，分别计算叶片各部位的面积，并计算得到叶片面积；针对不同类型的叶片，将叶片面积作为因变量，将叶片各部分的面积分别作为自变量，对各个自变量的系数进行拟合，得到叶片面积计算公式；根据叶片面积计算公式计算得到待测叶子的面积。本发明利用植物叶子的图像实现了植物叶片面积的无损测量、计算，自动计算不同形状类别的叶片面积，代替人工，提高了计算效率和精度。
基于近红外光谱快速鉴别烟叶黑暴病害及感染程度的方法，先收集不同黑暴病害感染程度的新鲜烟叶作为建模训练集，获取训练集烟叶的总氮含量，将训练集烟叶分为正常生长、轻度感染和严重感染三个类别；同时利用手持近红外光谱仪采集以上烟叶的光谱信息，建立近红外光谱数据训练集，然后对光谱数据进行预处理，再采用极限学习机算法，结合训练集烟叶光谱信息和分类标签，建立近红外光谱判别分析模型，并对判别分析模型进行评价；之后采集待测新鲜烟叶样本的近红外光谱信息，并输入至建立的判别分析模型中进行判别分析，快速鉴定待测烟叶样本是否存在黑暴感染及其感染程度。本发明方法具有方便快捷、无损、高效、绿色环保等优点。
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本发明涉及一种鉴别山药破壁饮片掺假的方法。本发明是使用近红外光谱及化学计量学方法，建立了掺杂玉米淀粉或小麦淀粉的掺假山药破壁饮片样品和添加辅料的山药破壁饮片样品的定性、定量模型，将待测山药破壁饮片样品的近红外光谱数据带入上述模型中进行判别，从而得到待测山药破壁饮片样品的判别结果。本发明可直接对山药破壁饮片掺假情况进行准确地定性、定量分析，省去繁琐的前处理过程，具有操作简便、分析时间短、对样品无损坏、绿色环保等常规分析方法无可比拟的优势，大大缩短了分析周期，降低了实验成本。
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本发明公布了一种采用压缩感知的数字全息图编码传输方法，基于压缩感知对数字全息图进行压缩、传输和解码，在小波域通过整体变分方法针对性地重构数字全息图，提高再现图像的质量。具体使用变化密度采样矩阵以低于奈奎斯特定律的采样率对数字全息图进行降采样，以达到减少后续编码传输的数据量的目的；再通过霍夫曼无损编码方法进一步对采样数据进行压缩并编码；迭代重构为多级分块迭代重构方法。本发明相比一般测量矩阵减少测量值的方法，进一步提高压缩率，降低发送端的运算量与系统复杂度；提高再现图像的质量；解压缩后重构了数字全息图，可以应用空间光调制器等光学系统进行三维立体显示。
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本发明提供一种鉴别煤炭种类的方法及装置。所述方法包括S1，获取待测煤炭的可见近红外高光谱数据；S2，基于所述可见近红外高光谱数据，利用煤炭种类分类模型获取所述待测煤炭的种类信息。本发明直接对块状煤炭样本进行种类鉴别，无需进行破碎、混合、筛分等处理，简单快速且费用低；采用可见近红外谱段，增加样本的光谱信息量；并采用多层感知器分类模型，提高分类精度，真正意义上实现煤炭样品的无损种类鉴别，解决现有的可见近红外光谱分析技术的复杂的前期制样过程，以及鉴别谱段范围限制、信息量少的问题。
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本发明公开了一种海淘奶粉产品质量的评价方法，它涉及质量评价方法技术领域。具体的评价方法为：步骤一：利用近红外光谱实验室方法，对产品质量进行快速、无损的测定，获得光谱信息；步骤二：依据建模样本的不同，建立两个采用相同算法的定性判别模型，都对测试样本进行判定。步骤三：建立了判定规则，将两个模型的判定结果进行分类，将样品的最终判定结果分为“可靠、争议、可疑”三个层次。此种评价方法过程简单，利用本发明设计的评价方法对产品质量进行评价，其评价结果可为消费者的消费选择提供参考。
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本申请涉及电力系统数据处理领域，特别涉及一种三相电压、电流信号波形采样数据的压缩方法及适用于该方法的压缩装置。该方法首先对采样得到的三相电压、电流信号波形的相位进行归一处理；然后以周期为单位，将其余周期与选定的基础周期作差，再对基础周期内的数据进行相邻作差，使得原始数据变为高位字符稳定、数值变化较小的一组数据；再分别截取每个数据的高位部分构成一组子数据，低位部分为另一组子数据，最后利用霍夫曼算法对两组子数据进行压缩。该方法极大地提高了数据压缩比，且为无损压缩方法，保证了采样数据的准确性。该装置为该方法的一种具体实施，可直接接入现有电网测量设备与通信网络之间，便于现有电网测量设备的改造应用。
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本发明公开了一种鉴别转基因水稻的方法，包括以下步骤：(1)向水稻种子样本发射近红外光谱，并采集所有水稻种子样本的漫反射光谱信息；(2)分别对所有的水稻种子样本的漫反射光谱信息进行预处理，利用主成分分析法提取预处理后的特征光谱区段的光谱特征信息，选取主成分，并获取各个主成分的得分；(3)以所有水稻种子样本光谱信息对应的各个主成分得分作为输入，以水稻种子样本对应的转基因类型设定值作为输出，建立模型；(4)获取待测水稻种子光谱的各个主成分得分，将其带入(3)中所述模型，获得待测水稻种子转基因类型；水稻为转蛋白基因水稻和转调控基因水稻。本发明操作简单、鉴别精度高，可实现不同转基因水稻的快速、无损鉴别。
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本发明公开了一种碳纤维复合材料疲劳损伤成像方法，其特征在于，包括以下步骤：采集每条激励‑传感通道的基线信号和实时监测信号；计算每条激励‑传感通道损伤因子的影响区域；按疲劳损伤发展的不同阶段，将待测区域按面积划分为不同个数像素点；计算每个像素点的损伤概率；将像素点的损伤概率映射为像素成像，成像结果中损伤概率大的区域的位置和面积大小即为损伤存在的位置和面积大小。本发明改进后的损伤概率成像算法改变了已有的损伤概率成像算法中成像结果在无损伤区域损伤概率也较高的情况，提高了损伤因子的灵敏度，不但能够直观地得到损伤的位置和大小信息，而且能够更准确地显示出实际有损伤的区域，对损伤的定位更准确。
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一种无损方法，用于在进口产品轧制成出口产品过程中确定所述出口产品的扭转角，包括以下步骤：在轧制过程中测量进口产品的旋转进口速度，在轧制过程中测量相应出口产品的旋转出口速度，以确定增量旋转，根据增量旋转和纵向出口和/或进口速度确定扭转角。
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一种近红外光谱判别不同栽培环境同一品种茶鲜叶的方法，应用近红外光谱仪扫描获得不同栽培环境同一品种茶鲜叶样品近红外光谱，然后对鲜叶样品光谱进行主成分分析，再以主成分为输入值建立多种信息传递方式的人工神经网络预测模型，具体包括以下步骤：鲜叶样品采集与分类，光谱采集，光谱预处理，鲜叶光谱主成分分析，人工神经网络预测模型建立以及模型验证。实现了不同栽培环境同一品种茶鲜叶的快速、无损、准确的判定；研究结果为探讨茶树与当地栽培生态环境间的互相作用关系提供了一种新思路。
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本发明涉及一种超高分子量聚乙烯纤维及其制备方法，其包含超高分子量聚乙烯基质和分散于其中的氮化硼微米级短纤维，所述氮化硼微米级短纤维的含量为0.25～20wt％。相比较于现有的填充其他无机高度硬度增强材料的聚乙烯纤维，本发明的超高分子量聚乙烯纤维具有高抗切割性、易染色性，且由于氮化硼有类似石墨烯的润滑性，对纤维成型设备无损伤。本发明还涉及该超高分子量聚乙烯纤维的制备方法和由其编织的防切割手套或防切割服。经测试证明，由所述超高分子量聚乙烯纤维编织的手套，手感柔软、无扎刺感、佩戴舒适，经EN388‑2003测试，抗切割等级为4‑5级。
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本发明公开一种针对软物质高密度分辨的X射线相位衬度增强方法，包括如下步骤：采用硬X射线同轴成像法获取软物质的相衬数据；按式（I）对获取的相衬数据进行衬度增强算法运算，在不损失空间分辨的基础上得到高衬度物体信息的空间分布标签：
无损检测
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本发明提供一种农产品品质分析方法及装置。所述农产品品质分析方法包括：获取光谱数据并测定参考值数据；数据分为校正集和外部验证集；采用复合变量选择算法结合蒙特卡洛采样方法选择关键变量；基于所选变量建立数学模型并采用外部验证集做盲样验证。基于上述方法研制基于数字光处理内核农产品品质分析装置，包括光学系统、控制系统、电路系统和数据存储与处理系统。该装置将光学系统所采集数据进行存储，根据变量选择结果提取关键变量数据，调用数学模型针对待测样品做基于关键变量的数据运算，得到品质数据，并根据品质数据进行分析/分级。本发明可大幅精简光谱数据信息并提高分析仪器工作效率，为农产品品质无损快速精准分级等提供技术参考。
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本发明公开了一种利用可见光源进行无线通信的基于可见光的数字通信方法，其具体方法为：通过控制可见光的亮光时长来表示数据传输的起始位，通过控制可见光的灭光和亮光的时长来表示所要传输数据的“1”或“0”，通过控制可见光的灭光时长来表示数据传输的结束位。本发明实现了在不修改原产品结构、不影响原产品功能和不增加成本的前提下，仅修改控制器的LED照明灯或LED指示灯控制程序，通过LED照明灯或LED指示灯，以数字编码的可见光为媒介，输出本机控制器的产品规格及工作状态等信息。对控制器实现了无损测试，降低了测试成本，提高了生产效率。本发明可广泛地应用于各种电动工具的控制器中。
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一种近红外光谱快速判定不同海拔高度茶鲜叶的方法，应用近红外光谱仪扫描获得不同海拔高度鲜叶样品近红外光谱，然后对鲜叶样品光谱进行主成分分析，再以主成分为输入值建立多种信息传递方式的人工神经网络预测模型，具体包括以下步骤：鲜叶样品采集与分类，光谱采集，光谱预处理，鲜叶光谱主成分分析，人工神经网络预测模型建立以及模型验证。实现了不同海拔高度茶鲜叶的快速、无损、准确的判定；研究结果为成品茶质量保障提供了一种科学的依据。
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本发明公开了一种基于多目视觉的作物表型参数提取方法及系统，通过MVS方法重建得到作物群体的三维点云，通过降采样滤波、统计去噪预处理方法减少三维点云中的点数量并去除离群点，通过RANSAC去除地面点云并参考地面提取出株高信息，通过欧式聚类算法及区域增长算法提取出植株个体以及单个叶片的点云，最后通过Delaunay三角剖分算法进行点云表面重建并进行叶长和叶宽表型参数的计算；本发明仅需要一台数码相机，相较于双目立体视觉方法，重建准确稠密三维点云的计算代价更低，不需要复杂的校准过程；重建效果良好，具有真实作物的纹理与色彩信息；无接触式地无损测量作物植株的表型参数；为MVS提供快速重建三维模型，低成本测量植株表型参数提供了可行性方案。
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本发明提供一种用于表面增强荧光的方法以及应用，以纳米材料作为增强基底，将待测荧光物质置于所述增强基底表面，然后用激发光激励所述待测荧光物质，利用所述纳米材料对激发光和辐射荧光的多重光散射效应即可实现荧光信号的增强。根据本发明，解决了现有表面增强荧光技术中存在的光损耗大，不易控制，工艺复杂，成本高等问题，尤其是解决了目前荧光增强基底对金属和高折射率材料的高依赖性问题，开发了一种无损耗、非金属依赖的表面增强荧光方法，不仅适用于基础科学问题研究，还适用于广泛的实际应用。
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本发明提供一种基于残差网络的干涉图识别方法，包括以下步骤：以干涉图作为数据集，包括训练集和测试集；利用深度学习框架搭建残差神经网络，确定残差网络的初始化参数和训练策略，基于训练集进行训练，优化网络参数并通过测试集进行验证；改变载波条纹空间频率和可见度，通过对比实验分析得出载波条纹空间频率的变化是影响残差网络模型对干涉图识别的显著因素，向训练集中添加多种条纹空间频率的干涉图，用优化后的数据集训练神经网络，得到优化后残差网络模型；采用优化后残差网络模型进行相位体干涉图识别。本发明实现了相位体形态结构的无损免标记高效自动识别，以期节省计算资源和时间，提高样品定量相位分析的效率。
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本发明涉及卫星零件加工技术领域，具体为一种卫星天线面板定位夹具，包括底座与激光探测器，所述底座的上表面均匀开设有滑槽，所述滑槽内滑动连接有激光探测器，所述底座的上表面固定有角度调整机构，所述角度调整机构的四周均匀固定有气缸，所述气缸的顶端活动连接有第一吸附组件，且角度调整机构与第一吸附组件联动，所述角度调整机构的顶部固定有定位纠正组件，所述定位纠正组件包括定位座、X轴直线滑台和Y轴直线滑台，所述Y轴直线滑台与X轴直线滑台滑动连接，所述Y轴直线滑台上固定连接有万向牵拉机构。本发明便于无损无遮挡的对卫星天线面板进行定位，提升加工精度。
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本发明公开了一种芳纶纤维的湿热老化评价方法，所述方法步骤如下：（1）对芳纶纤维复合样品进行裁剪制样，用无水酒精清洗表面，然后在烘箱中烘至恒重，将芳纶纤维样品分为对照组与老化组；（2）将老化组芳纶纤维样品进行湿热老化试验；（3）将经过湿热老化试验后的芳纶纤维样品与未经老化的芳纶纤维复合材料样品分别进行XRD测试；（4）以湿热老化时间为横坐标、XRD测试借由谢乐公式计算出的芳纶纤维晶区大小为纵坐标绘图，用以表示芳纶纤维的湿热老化程度。本发明操作简便，对样品无损伤，通过XRD分析湿热老化后的芳纶纤维以得到的衍射图计算纤维晶区大小，可以简单评价芳纶纤维的老化程度，晶区逐渐变小说明老化程度逐渐加深。
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本发明公开了一种基于DFT的土壤表面起伏特征分形数据生成算法，以离散傅里叶变换为基础的分形数据生成算法，用于生成表征土壤表面起伏特征的高度数据。本发明的有益效果是：可实现真实土壤起伏表面建模，客观再现电磁波与真实土壤表面的相互作用过程，缩小仿真结果与实测结果之间的差异，实现电磁波无损探测结果的准确分析和解释。
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