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基于像素图表征和CNN的可解释性分子动力学轨迹分析方法

826   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:59:24
本发明公开了基于像素图表征和CNN的可解释性分子动力学轨迹分析方法，获取两条不同类别的MD轨迹数据集，将原子和残基对应，并删除H原子；进行数据预处理并用像素图方式表征数据，得到两组带有标签的像素图数据集，并对CNN模型进行训练和测试；构造解释器输出像素评分矩阵；采样并获取像素评分矩阵，累加并求平均值，得到原子评分；对一个残基中所有原子的评分求平均值，得到该残基评分。本发明采用像素图表征方式直接将所有的坐标信息映射到图像中，能达到尽可能小的信息损失。将所有的坐标信息映射到图像中，在表征过程中达到线性无损，同时避免了计算大量描述符的时间和人力成本。
声明：
“基于像素图表征和CNN的可解释性分子动力学轨迹分析方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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