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用于预测与化学疗法相比、非小细胞肺部患者是否更可能获益于EGFR-I的测试使用对从患者所得到的基于血液的样本的质谱进行操作的计算机实现分类器。分类器利用训练集合，其包括来自作为被预测对EGFRI-I具有总生存有益效果的一类患者的成员的其它癌症患者、例如在美国专利7736905所述的测试下测试VS良好的那些患者的基于血液的样本的质谱数据。这个类标记编组进一步细分为两个子集，即，在癌症的治疗中的EGFR-I的投药之后呈现疾病的早期(类标签“早期”)和后期(类标签“后期”)进展的那些患者。
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一方面，本发明涉及用于测量填充有液体物质的药筒(10)或注射器的至少一个物理或化学参数的传感器。再一方面，本发明涉及配备有这种传感器的药筒(10)以及配备有这种药筒(10)的药物输送装置(1、2、3)，其中所述传感器包括：‑平面柔性箔(101)，所述平面柔性箔(101)可布置到药筒(10)的筒体(11)或注射器的外周，‑至少第一和第二测量电极(102、104)，所述至少第一和第二测量电极(102、104)布置在所述箔(101)上，和‑至少第一和第二接触电极(106、108)，所述至少第一和第二接触电极(106、108)布置在所述箔(101)上，‑其中第一接触电极(106)与第一测量电极(102)连接，其中第二接触电极(108)与第二测量电极(104)连接。
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一种具后盖护罩防漏强化的罐装磁力泵，包含基座、马达单元、后盖护罩、测漏传感器及前盖，所述基座包括容纳孔，所述马达单元安装于所述容纳孔中，并包括壳体、定子、转子及叶轮，所述壳体具有主筒部及相交连接于所述主筒部的法兰，所述法兰固定于所述基座，所述后盖护罩具有主体部及延伸盘部，所述主体部具有底壁、环周壁、环槽、集液槽及数个导槽，所述导槽相交并连通于所述环槽，所述测漏传感器用于感测所述集液槽与自身之间的静电容量变化，所述前盖定位于所述基座且罩设于所述叶轮外部。利用所述导槽与所述集液槽的设置，能使化学药液渗漏时能够实时被所述测漏传感器感测。
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本发明涉及一种电位计探针。用于测量表示测量介质中离子浓度的测量变量的电位计探针具有包括传感器电路的探针基座，以及被布置成使得半电池中的一个半电池围绕另一个半电池的至少一部分的两个电化学半电池，其中，半电池中的至少一个半电池被配置为经由机械和电气接口被连接到探针基座的模块。半电池中的一个可以形成包括离子选择性膜和与离子选择性膜电接触的端子引线的测量半电池。另一个半电池可以形成参考半电池，其中，测量半电池和/或参考半电池各自被配置为经由机械和电气接口被连接到探针基座的模块。
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一种用于晶圆处理反应器例如化学气相沉积反应器(10)的原位温度测量的方法，优选地包括下列步骤，加热所述反应器直到所述反应器达到晶圆处理温度，并且在所述反应器内绕旋转轴(42)旋转晶圆支撑元件(40)。所述方法优选地进一步包括，当所述晶圆支撑元件(40)绕所述旋转轴(42)转动时，利用第一工作高温计(71)接收来自于所述晶圆支撑元件的第一部分的辐射，获得第一工作温度测量值，并且利用晶圆温度测量器件(80)接收来自至少一个晶圆(46)的辐射，获得第一晶圆温度测量值，所述晶圆温度测量器件位于第一工作位置(A)。
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一种伤口水分和评估系统包括柔性试片，所述柔性试片包含用于测量伤口的水分分布的一个或多个电化学水分传感器。所述试片由无线RF扫描仪激活，所述无线RF扫描仪向所述试片提供电力以获取水分测量结果，从中接收所述水分测量结果，并且将所述测量结果传输至计算设备。所述水分测量结果可以表示为伤口水分图，所述伤口水分图允许患者或护理人员评估如溃疡等伤口的健康和愈合进程。
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在基板的化学机械抛光期间，通过第一原位监测系统来确定取决于经受抛光的基板上的测量点中的层的厚度的信号值。通过第二原位成像系统产生至少基板的测量点的图像。机器视觉处理(例如卷积神经网络)用于基于图像来确定测量点的特征值。然后，基于特征值和信号值两者来计算测量值。
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可以使用微生物模型模拟微生物的行为和/或内部活动。此类模拟可用于测定处理、消毒剂、抗生素、化学疗法或与微生物相互作用的其他方法的功效，或提供关于微生物的一些其他信息。本文提供了用于以自动化方式拟合，细化或以其他方式改进此类模型的系统和方法。此类系统和方法包括进行全细胞实验以测定此类模型的预测与微生物样品的实际行为之间的对应性。基于此类测定的对应性，此类系统和方法还包括直接评估微生物和/或微生物组分的测定的离散特性组，并更新对应于离散组的特性的模型参数，使得模型的总体准确性得到改进。
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本发明涉及一种使用用于电能存储的电化学电池单元的无负载电压模型来确定该电池单元的残余容量的方法，该模型是以使该参数表示该电池单元的老化的方式来参数化的。参数化该模型是从对电池执行的测量系列实现的，该测量系列至少包括该电池单元的电压测量、温度测量和电流测量。
使用遗传规划技术来开发一种用于基于多个输入变量来预测至少一个输出变量的预测算法,所述遗传规划技术通过多代对候选算法的群体进行进化。在每一代中,基于三个适合度准则对候选算法进行评估:(I)精确性准则,评估每一个候选算法基于输入变量的相应历史测量,预测至少一个输出变量的历史测量的能力;(II)复杂度准则,评估每一个候选算法的复杂度;以及(III)平滑性准则,评估每一个候选算法的非线性。可以用于监视比如工厂中工业过程等物理、化学或者生物过程的推理传感器实施该预测算法。
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本发明提供一种气溶胶生成装置(20)，所述气溶胶生成装置包括：加热元件(26)，所述加热元件被配置成加热气溶胶形成基质(102)以用于生成气溶胶；温度传感器，所述温度传感器用于测量所述加热元件的温度；气溶胶监测装置，所述气溶胶监测装置用于测量包括所生成的气溶胶的物理特性和化学成分中的至少一者的气溶胶特性；以及控制器(32)，所述控制器被配置成基于以下各项调节供应到所述加热元件的电力：i)在第一反馈控制回路(210)中测量的加热元件的温度；以及ii)在第二反馈控制回路(220)中测量的气溶胶特性。
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一种印刷射频传感器结构包括：一基材，一设置在基材顶面上的射频天线，及覆盖在所述射频天线的一保护层，其中，多个感测材料被直接导入所述射频天线的一射频天线混合物。一备制射频识别传感器标签的方法，包括：步骤A)、在基材上印制导电感测墨水/胶；步骤B)、干燥，固化，并压缩该导电感测墨水/胶，以形成一具多个感测材料的导电天线混合物；步骤C)、黏合一芯片至一射频识别感应天线，以形成一射频识别传感器标签；及步骤D)、涂布一保护层至该射频识别传感器标签的顶部。特别是，保护涂层可以完全，部分或不需覆盖所述导电感测天线。
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一种确定多成分样品中的成分相关样品特性的方法，包括：使该样品经受微扰，该微扰被选定用于诱导测量数据的与时间有关的改变，该测量数据与关于该有待确定的样本特性的成分相关联；在使该样品经受该微扰之后记录测量数据的时序；并且从使该样品特性与测量数据的时序相关的校准在所记录的测量数据的时序的应用，确定该样品特性，所述校准是从在使每个参考样品经受该微扰之后针对多个参考样品中的每一个所记录的时序测量数据的化学计量时序建模凭经验得到的，每个参考样品具有样品特性的不同已知值。
公开了一种电池组、一种执行含有电池组的运行的方法、一种用于运行电池组的方法、一种用于执行包括电池组的运行的方法、及一种电动工具电池组。被设置成与电动工具连接，所述电池组包括：外壳；具有电压的电池单元，功率可在所述电池单元和所述电动工具之间传输，所述电池单元具有基于锂的电池化学物质；控制器，能操作用于控制所述电池组的功能，所述控制器要求电压等于和/或大于工作电压阈值以运行，所述电池单元能操作用于有选择地提供电压至所述控制器；以及电路，该电路能操作用于当由所述电池单元提供到所述控制器的电压低于所述控制器的工作电压阈值时使控制器运行。
本发明提供一种咖啡乳饮料中蛋白质、脂肪近红外定量系统建立方法以及系统，所述建立方法至少包括以下步骤：采集每个样品的近红外光谱图并转换成近红外光谱数据；利用化学方法测定每个样品中蛋白质/脂肪含量真实值；基于所述每个样品蛋白质/脂肪含量真实值结合样品的近红外光谱数据采用偏最小二乘法建立蛋白质含量预测模型以及脂肪含量预测模型；采用若干已知蛋白质/脂肪含量真实值的样品对蛋白质含量预测模型/脂肪含量预测模型进行校正。本发明同时公开了上述方法所对应的系统。采用本发明可以实现快速预测咖啡乳中脂肪和蛋白质的含量。
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一种能够提高成绩的快速学习系统及方法包括试题处理模块、教材处理模块、试题数据库及教材数据库,其用于多媒体用户学习环境中,能适时地按照个人及前次测验结果与学习状况调整与改变题目,不同用户面对的测验题库中的题目都不相同;该能够提高成绩的快速学习系统及方法以多媒体教材的展现方式,通过做题测验的方式,测验出用户的程度,让用户明了自身学习的弱点与盲点,并针对弱点与盲点,以学习知识点与其它相关知识点的方式进行强化学习,让用户能有计划、快速学习教材内容;待学习完成后,将按照用户前次测验结果及知识点学习情况,自动生成试题来测验用户的学习成果,用户可反复答题及学习,以达到全面掌握教材知识并提高考试成绩的目的。
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本公开涉及用于收集数据的方法和传感器、数据收集器以及供应网络。涉及在本地传感器操作时收集数据的方法，分发消耗物的供应网络包括本地传感器，传感器包含测量元件，其提供与物理或物理化学变量或参数对应的基本测量单元为原始测量数据，传感器包括无线电通信装置和存储装置，为确定传感器测量分辨率，用相关性模型预限定生成时间戳的条件，基于相关性模型在传感器中生成连续原始测量数据项的时间戳，其经有线连接和/或无线电路径传输，使得基于时间戳用相关性模型重建和评估测量元件获取原始测量数据，其中传输报文以补偿时间偏移来校正传感器和接收器之间的时间偏移。还涉及传感器、数据收集器和供应网络，其可按方法权利要求中的方法操作。
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通过在超导体层(410)上形成限定器件区域和器件区域内的感测区域的第一抗蚀剂图案来制造量子计算器件。去除感测区域内的超导体层，从而暴露器件区域外部的下面的半导体层(340)的区域。对半导体层的暴露的区域进行注入，形成围绕器件区域的隔离区域(240)。在注入之后使用蚀刻工艺，暴露感测区域和与隔离区域相邻的超导体层的器件区域的部分。通过在感测区域内沉积第一金属层，形成隧道结栅极(204)。通过将半导体层与第二金属层耦合来形成感测区域栅极(202)。还形成化学势栅极(208，210)。使用所述第二金属在感测区域外部的器件区域的部分内形成纳米棒触点(206，212)。
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获得一种设定值计算装置及设定值计算方法，无需在轧制前预先求得品质的偏差和制造条件的关系，且能以良好的精度来计算用于达成目标品质的控制设定值。包括：设定计算部(33)，基于设定计算条件计算控制设定值；金属组织预测部(34)，基于控制设定值预测轧制材料(150)的材质；机械性质预测部(35)，基于预测到的材质、化学成分预测机械性质；影响系数计算部(38)，基于控制设定值和机械性质计算影响系数；设定计算条件变更部(40)，计算对轧制材料(150)要求的机械性质与机械性质预测部(35)所预测到的机械性质的偏差，基于该偏差和影响系数改变设定计算条件并使设定计算部(33)计算控制设定值。
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本公开涉及用于收集数据的方法和传感器以及供应网络。涉及在用于耗量表的本地传感器操作时收集数据的方法，用于分发流体消耗物的供应网络包括本地传感器，传感器包含测量元件，其提供与物理或物理化学变量或参数对应的基本测量单元为原始测量数据，传感器包括无线电通信装置和存储装置，为确定传感器测量分辨率，用相关性模型预限定生成时间戳的条件，基于相关性模型在传感器中生成连续原始测量数据项的时间戳，其经有线连接和/或无线电路径传输，使得基于时间戳用相关性模型重建和评估测量元件以获取原始测量数据，其中可在相关性模型框架内动态改变生成时间戳的条件。还涉及传感器和供应网络，其可按方法权利要求中的至少一项的方法来操作。
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本发明涉及一种在过程中确定或监测容器(8)中存储的填充材料(7)的填充水平的装置，具有产生射频测量信号的信号产生单元(1)；具有接入/接出单元(2)，其将射频测量信号接入天线单元(3)并且将所述测量信号接出天线单元(3)，其中天线单元(3)具有波导(4)和在填充材料的方向上变宽的天线元件(5)，其中天线单元(3)在填充材料(7)的表面(6)的方向发射射频测量信号并且接收在填充材料(7)的表面(6)反射的回波信号；以及具有控制/评价单元(9)，其使用测量信号的行进时间确定容器(8)中填充材料(7)的填充水平，其中在天线单元(3)中或之上提供过程隔离件(10)，该过程隔离件(10)对射频测量信号至少是大致可穿透的，并且保护接入/接出单元(2)不受该过程的影响，其中该过程隔离件(10)是均衡加压的模制部件，其由具有不同的物理和/或化学特性的至少两种塑料(11，12)产生。
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本发明涉及一种用于监控传感器功能的方法,该传感器例如是电化学、电物理或光学传感器,用于在特别是过程测量技术领域中测量和监控液体或气体的状态参数。其中传感器以时间间隔处于测试状态并且测试参数被记录,或者在测量值记录期间这些测试参数被以时间间隔记录。其中存储记录的参数并且估计存储的测试参数在时间上以后的发展,以执行功能监控。并且由此预测未来期望的传感器特性发展并获得关于在传感器的剩余的无扰动工作期间的信息。
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提出一种半导体装置的制造方法。本文描述了测试垫结构及测试垫的形成方法。一种用于形成测试垫的方法，包括：形成装置元件于基板上方；沉积介电层于装置元件及基板上方；以及蚀刻开口于介电层中至第一深度。一旦形成开口，沉积导电材料于开口中，随后化学机械平坦化，以形成测试垫的第一栅格部件及面板区，第一栅格部件从面板区纵向延伸至测试垫的周边。一旦形成，可在装置元件的晶圆接受度测试(wafer acceptance test,WAT)及/或制程控制监视(process control monitoring,PCM)测试期间使用探针来接触测试垫的面板区。
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提供一种基于在计算资源有限的环境中低延迟并且适当地建模的DNN的语音合成技术。声学模型学习装置具备：语料库存储部，其以话语为单位存储从多个话语语音中提取出的自然语言特征量序列和自然语音参数序列；预测模型存储部，其存储用于从某个自然语言特征量序列预测某个合成语音参数序列的前馈神经网络型预测模型；语音参数序列预测部，其以所述自然语言特征量序列为输入，使用所述预测模型预测合成语音参数序列；误差累计装置，其累计与所述合成语音参数序列和所述自然语音参数序列有关的误差；以及学习部，其对误差进行预定优化，学习预测模型，误差累计装置使用用于使相邻的帧彼此与预测模型的输出层相关联的损失函数。
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用于溶解全血以进行CO‑Ox测量的系统和方法在模块中使用溶解室来进行声学溶解全血，在模块中溶解室与CO‑Ox测量室分离。所公开的声学溶解系统和方法避免了化学溶解方法的费用和复杂性，并且允许全血样本在连续流过溶解室的情况下被溶解。声学溶解室设置在CO‑Ox测量室的上游。溶解室与CO‑Ox测量室的分离提供了围绕CO‑Ox测量室自由布置和定向各种光学部件和/或其他CO‑Ox测量部件。溶解室与CO‑Ox测量室的分离允许更有效地设计超声溶解换能器和CO‑Ox测量光学器件。
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本发明提供一种可以对生物样本或医药品或食品等含有钠离子的样本进行高灵敏度、高精度的测定的定量方法及定量装置。定量方法包括：校准曲线制作步骤，通过使用将鲎试剂活化的反应和/或ATP与萤光素及萤光素酶的生物化学发光反应的方法，测定以钠离子含量与被测定样本的钠离子含量相等的方式添加钠离子而成的标准液，并制作表示其测定值与测定对象成分的量的关系的校准曲线；样本测定步骤，通过与在所述校准曲线制作步骤中所用的方法相同的方法，测定所述被测定样本；定量步骤，使用所述校准曲线根据所述样本测定步骤中的测定值，求出所述被测定样本中的所述测定对象成分的量。
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本发明涉及一种用于收集数据的方法，这些数据由分别包含一个测量元件的传感器(1)提供，这些传感器配置给无线电通信器件并且相应地包括用于存储和处理通过相应的测量元件所接收的测量信号的存储器件以及自主电源。该方法的特征在于，其包括以下内容：在每个所涉及的传感器(1)中记录连续的原始测量数据，这些原始测量数据对应于至少一个物理的或物理化学的参量或参数的加时间戳的由相应的传感器(1)的测量元件提供的基本测量单元，将这些原始测量数据存储在传感器(1)的存储器件中，以压缩的形式经由无线电链路传输这些未改变的原始测量数据并且在远程中央的处理设备(8)中收集、存储和评估由多个传感器(1)传输的原始测量数据。
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本实用新型涉及定量加料装置领域。尤其地，本实用新型涉及用于在对工件进行湿法化学处理的范围中使用的液态组分的定量加料装置领域，以及一种带有这种定量加料装置的处理设备。用于提供在对工件进行湿法化学处理的范围中使用的液态组分的根据本实用新型的定量加料装置包括带有入口和出口的储存器、至少一个通到储存器中的导入管道、用于储存器内含物的称重装置、设置在出口下游的流量测量装置、至少一个可控制的排出阀、以及导出管道，其中储存器具有用于压缩气体的入流口，并且出口设置在储存器的下部区域中。
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本实用新型提供一种微计算机超低湿防潮柜控制装置,其中微计算机处理单元具有方便管理记录防潮柜内实际温、湿度值,并分设于储物柜内不同位置的温度/湿度感测器连接,用以调控储物柜中控制温度及湿度装置,又微计算机处理装置还连接有一计算机连接接口,供外部计算机装置双向连接,可将平均温度值及湿度值输出至计算机装置进行数据的储存,另微计算机处理装置还连接有电子制冷器及化学吸湿再生加热器,利用电子制冷器及化学吸湿再生加热器的不同除湿原理的除湿装置,以使本实用新型达到强化防潮柜内部的除湿效果。
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2024年12月06日 ~ 08日 
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