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本发明公布了一种基于有序碳纳米管薄膜的液体表面张力传感器及其制备方法，属于纳米材料和应用的领域。特征是利用传感器浸没在液体中，毛细力作用使碳纳米管薄膜微结构改变，引起其直流响应变化，实现液体表面张力的测量。传感器制备工艺简单，可控性良好。器件响应快，灵敏度高。器件构建主要包括：⑴利用微波等离子体化学气相沉积法制备碳纳米管阵列；⑵利用物理气相沉积技术和掩膜覆盖技术，在有机绝缘衬底表面制备金属电极；⑶利用滚压转移技术，将碳纳米管阵列转移至已镀电极的衬底表面，构建液体表面张力传感器。本发明是利用有序碳纳米管薄膜结构改变引起其电学信号变化构建的液体表面张力传感器，拓展了一维纳米材料的应用领域。
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本发明的实施例提供了一种檀香叶片灰斑病危害程度的确定方法和装置，可实现对灰斑病危害程度的预测。所述方法，包括：获取整棵树图像；从整棵树图像中分割叶片图像；根据叶片图像确定颜色特征和纹理特征；根据檀香叶片灰斑病危害程度预估模型、颜色特征和纹理特征确定灰斑病危害程度。所述装置包括：获取单元、分割单元、获得单元和确定单元。本发明的技术效果为经营者可以通过野外伺服仪传回的图像来估算檀香叶片灰斑病危害程度，科学的判断每棵檀香树的病害情况，并根据受灾程度的不同实施不同的治疗方案，在控制并治疗病害的同时，做到对檀香树的物理和化学伤害最小，进而保证檀香的存活率和生长质量。
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本发明属于地质勘查领域，具体涉及一种砂岩型铀矿土壤铀元素异常筛选方法。包括如下步骤：步骤一、排除地表景观干扰；步骤二、绘制铀元素地球化学异常图；步骤三、获得排除人类活动干扰的铀异常区；步骤四、获得排除地形干扰后的铀异常区；步骤五、获得排除地质体干扰的铀异常区；步骤六、对步骤五中获得的铀异常区进行分级。本发明通过一套完整的异常筛选流程，快速去除多方面干扰因素的影响，提取矿致异常，为成矿预测工作提供有利依据。
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本发明提供一种负载镁基合金的复合纤维膜及其制备方法和应用，该方法通过高压静电纺丝技术可将微纳级的镁基合金均匀负载于纵横交割的网状结构纤维膜上，使其具有机械性能良好、化学稳定性高、催化活性高、可多次反复使用的优点，且易于分离回收。此外，通过制备技术和材料的优化和改进，可实现在刚性、柔性、曲面等复杂基底表面的快速成型以及复杂图案、多功能结器件的制备，并可满足生物修复、催化储能、光降解、光探测等生物医学、能源环境领域和智能制造、可穿戴衣物等民用领域的应用需求。
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本发明涉及分离提纯半导体单壁碳纳米管的有机物、方法及应用，其中分离提纯方法包括：步骤(1)：将苯并二噻吩类物质与包含半导体单壁碳纳米管的原料投入有机溶剂；以及步骤(2)：处理所述有机溶剂，分离出其中的半导体单壁碳纳米管。本发明涉及的有机物为苯并二噻吩类物质，可用于半导体器件、集成电路、显示驱动、透明导电膜、生物/化学传感、红外探测和红外热疗等领域。本发明的方法可降低半导体单壁碳纳米管从原料中分离的成本，提高产率，提高半导体单壁碳纳米管的纯度。
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一种干法氟化铝生产中的脱硅脱磷方法本发明属于化工领域。本发明将萤石和硫酸在制酸炉中通过化学反应制取含有大量杂质的氟化氢气体,在净化塔中经过硫酸洗涤后,随即进入膜分离器;所述的膜分离器比表面积大于180m2/g,膜材料的孔径小于1μm和耐温性在20℃-120℃之间,负压1000-3000Pa,同时该膜材料具有耐氢氟酸腐蚀,获得无水氟化氢气体,最后将该气体送入流化床与氢氧化铝反应。经测氟化铝产品中SiO2含量不大于0.30%,P2O5含量不大于0.04%。所脱除的杂质颗粒尺寸在200nm-500nm之间,其成份主要由氟,硅,磷,铁,硫,氧等组成。本发明原理简单,流程容易操作,而且工艺易于控制,能耗低,即使使用三级萤石矿生产的干法氟化铝产品,其性能参数仍可满足干法氟化铝一级品的各项指标。
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本发明提供一种钬掺杂铁酸铋多铁材料，该钬掺杂铁酸铋多铁材料的化学式为Bi1-xHoxFeO3，0＜x≤0.15。本发明还提供所述钬掺杂铁酸铋多铁材料的制备方法。本发明提供的钬掺杂铁酸铋多铁材料的磁性较铁酸铋材料的磁性显著增强。本发明提供的掺钬铁酸铋多铁材料的结晶质量稳定，在信息存储、卫星通讯、精密控制、高压输电线路测量、磁电传感器、吸波隐身材料等领域具有很好的应用前景。本发明提供的钬掺杂铁酸铋多铁材料的制备方法具有设备简单、无污染、制备工艺简单、工艺条件容易控制、产量高、适合批量生产等优点。
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本发明为一种具有灭鼠功能的新型复合雾化剂的配制和应用,其质量百分比组分为:新型杀虫灭鼠剂:0.1%~15%;表面活性剂:10~30%;雾化剂:0%~40%;助溶剂:1~10%;水:余量。本发明的目的包括提供上述具有灭鼠功能的新型复合雾化剂的配制:将新型杀虫灭鼠剂、助溶剂与表面活性剂按上述质量百分比混合搅拌1小时配制成混合物质A;将上述混合物质A与上述质量百分比50%的水混合搅拌1小时配制成混合物质B;将上述雾化剂与上述质量百分比剩余的50%的水混合搅拌1小时配制成混合物质C;将上述混合物质B与上述混合物质C混合搅拌1小时,再静置1小时,对混合后的混合物进行含量测定,将合格的混合物进行包装,即为合格产品。本发明的具有灭鼠功能的新型复合雾化剂具有对人、畜无害,不会产生有害物质,不会污染环境,安全环保,对皮肤黏膜无刺激,对物品和织物没有腐蚀性,无刺激性气味、无色,不受环境、有机物、酸、碱及其它物理、化学因素的影响,持久性长,成本低等特点。
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本发明涉及“含有取代方酸的乙酸妙林酯及其应用”，属于化学药物领域。含有取代方酸的乙酸妙林酯化合物，其药学上可接受的盐，溶剂合物或其异构体，或者其前药或其盐的前药，其结构通式如式(I)所示，其对金葡菌、马腺疫链球菌MIC值比对照参加测试的市售抗菌素——泰妙菌素的抑菌效果高20-30倍，为高效抗菌药物。
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一种含Cu高强耐蚀Al‑Mg‑Si合金及其制备方法，属于有色金属合金技术领域。合金化学元素成分为Mg，0.8wt％‑1.2wt％；Si，1.2wt％‑1.6wt％；Cu,0.05wt％‑0.6wt％；Mn，0.2wt％‑0.6wt％；Er,0.01wt％‑0.2wt％；Zr,0.01wt％‑0.2wt％,余量为Al。采用铸造方法获得铸锭，对铸锭进行双级均匀化热处理，第一级300±10℃保温10h；第二级535±20℃保温12h进行热轧，变形量为85％。随后进行固溶时效处理，对时效态合金进行拉伸测试和剥落腐蚀试验。本发明所得合金具有较高强度和优异耐腐蚀性能。
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本申请涉及一种托梁拔柱施工方法，包括以下步骤：S1、安装钢梁：在四根原有结构柱顶部安装抱箍，在抱箍端部连接钢梁，钢梁远离抱箍的一端延伸至靠近待拔柱的位置，并且钢梁与原有结构梁贴合；S2、安装临时支撑柱：在待拔柱四周安装临时支撑柱，使临时支撑柱承托钢梁；S3、外包钢板：在原有结构梁外表面外包钢板，并使用化学锚栓将钢板与原有结构梁连接；S4、切割待拔柱：承托稳固后，使用切割工具将待拔柱切除；S5、安装十字钢梁：将待拔柱切除后，在原有结构梁交叉处底面安装十字钢梁；S6、注入灌钢胶：在钢板与原有结构梁之间注入灌钢胶；S7、拆除临时支撑柱；S8、测量组合梁的应力与挠度。本申请具有施工工序简单，减小工作量的效果。
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本发明公开了一种基于植物挥发物的东方粘虫成虫引诱剂及其应用，属于昆虫种群动态监测及绿色防治技术领域。东方粘虫成虫引诱剂由东方粘虫性引诱剂和植物挥发物引诱剂组成，优选为橡皮塞为载体的性引诱剂诱芯和以三种植物挥发物(苯乙醛，β‑石竹烯，乙酸叶酯按1:1:1比例混合，共0.15mL)以塑料离心管为载体的植物挥发物诱芯的组合。本发明的积极效果在于：与传统性引诱剂相比，本发明提高了粘虫雄蛾诱集率，并可诱到雌蛾；且应用于防治上可节省化学农药用量，不杀伤天敌，不污染环境，不破坏生态平衡，有利于促进我国粘虫的可持续治理。
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本发明公开了一种实现激光雷达的探头与机箱分离的方法，涉及激光雷达技术领域，其包括激光雷达的探头为裸露安装在外部环境中的光学镜头，激光雷达机箱为内部安装有产生激光信号的元器件、接收激光信号的元器件以及处理激光信号的电子学元器件的与外界相隔离的机箱结构，以及连接二者的光纤束；该方法可实现了激光雷达中的探头与机箱的空间分离，使得激光器、探测器、电子学等放在与外界相对隔离的机箱中，进而更加容易做到控温、减振、隔尘，裸露的探头部分只是光学镜头，其表面易于清洁，抗化学腐蚀性能强，耐环境温度变化。
本公开提供了一种确定单发的HBV相关原发性小肝癌术后1年内复发风险的系统。该系统包括输入装置、计算装置和输出装置，所述计算装置包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被配置为执行所述存储器中存储的计算机程序，以实现判别函数的算法。该判别函数通过饮酒史、谷氨酰转肽酶(GGT)、血清总蛋白含量(TP)和甲胎蛋白(AFP)返回了待测患者的HBV相关原发性小肝癌术后1年内复发风险。本公开通过生化学、病毒学、免疫学等基线临床特征，可以判断单发HBV相关原发性小肝癌患者术后1年内复发的风险，为临床预后提供了依据。
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本发明提出了一种铜‑铝纳米接面常温制程方法，包括：保护层印着步骤：将芯片与天线接合成品用铝天线选择性区域印着高分子保护层；将铝天线导线接点的表面进行清理；酸洗水洗步骤：再将该天线接点铝基材放置于酸洗溶液中进行表面腐蚀；利用还原反应的方式在该天线接点铝基材表面形成纳米缓冲层；将天线接点表面涂着反应触媒液以形成可还原金属的活化层；将涂着完成反应触媒的具有纳米缓冲层的天线接点表面放置于含铜离子化学溶液中进行处理；涂着低温锡膏利用低温回焊共金接合将感测式射频标签驱动芯片固着于具无电镀接着金属铜薄膜层的天线接点上。本发明可广泛应用于需要高强度与低阻抗需求的射频标签铝质天线与RFID芯片的界面接合上，成本低廉。
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本发明公开了一种多能耦合互补的储能系统，包括储能机构、能量管理模块、能量变换模块和通信模块，储能机构包括多种储能模块；能量管理模块解析发电机组控制中心的指令和控制要求，并传达至能量变换模块；能量变换模块根据能量管理模块解析的指令控制多种储能模块的充放电动作；通信模块实现能量管理模块与能量变换模块之间以及其与发电机组控制中心和发电模块之间的信息交互。多种储能模块包括超级电容、化学电池和燃料电池。还公开了多能耦合互补的储能控制方法。本发明通过解析控制中心分发的调度信息和预测信息，确定多种储能模块的充放电指令，同时解析快变功率和慢变功率，实现对不同储能模块的充放电控制，以满足电网实际要求。
本发明公开了一种基于单模-多模-单模光纤锥头(SMST)的小型光纤折射率传感器，采用聚焦等离子束刻蚀的方法以获得平整的光纤锥头，并在多模光纤的锥头端面镀金膜、用聚焦等离子束刻蚀方法在锥头区域刻蚀光栅以提高反射率。本发明发挥了锥形过渡区和锥头区导模(即多模干涉)的有效折射率对外部介质折射率变化的敏感性，具有较高的折射率测量灵敏度，SMST的空间分辨率较高，可插入窄孔，并且具有尺寸小巧、加工方便、线性响应、易于与其他光纤组件连接以及低成本等优势，可广泛应用于化学和生物传感等领域。
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一种对金属铈表面进行改性的方法，属于稀土金属腐蚀防护技术领域。该方法利用双离子束溅射沉积系统，在打磨抛光的金属铈表面首先进行氩离子溅射清洗，然后进行氮化反应溅射处理生成氮化铈镀层，最后再用陶瓷靶材如氮化钛进行直接溅射，生成氮化钛陶瓷镀层，最终在铈表面形成氮化铈和氮化钛复合的双层镀层。通过对金属铈进行氮化处理和沉积氮化钛镀层，金属铈抗老化腐蚀性能明显增强，通过电化学极化曲线测试表明，处理前后金属铈腐蚀电流密度可降低约5倍，同时氮化铈和氮化钛镀层均为金黄色镀层，从而增加了金属铈的表面美观效果。
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本发明提供一种交通信号机自适应控制方法、交通信号机及控制系统，属于智慧交通信号机控制领域。所述自适应控制方法，包括获取真实交叉口所在每条道路上原始交通流量信息；将所述车辆密度和队列状态输入深度强化学习神经网络进行观测，生成当前交通状态下不同动作的价值表；根据所述价值表选择出奖励函数最大化的信号机相位动作以及绿信时长，并根据该相位动作以及绿信时长控制当前周期交通信号灯状态。本发明根据不同的交通流量自适应调整信号机相位状态和绿信时长，优化了交叉路口信号灯配时方案，可以在一定程度上合理提升交叉路口通行效率，从而可以提高交通流量承载容量。
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本公开提供了一种线下服务点推荐方法，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：获取用户当前所在位置的第一位置数据；确定用户当前所在位置所属的区域内的N个线下服务点；利用训练好的神经网络模型预测所述N个线下服务点中每个线下服务点在接下来的预设时间段内的预计排队数据；以及利用强化学习算法向用户推荐当前应该前往的目标服务点，所述目标服务点为所述N个线下服务点其中之一。本公开还提供了一种线下服务点推荐装置、设备、存储介质和程序产品。
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本发明涉及一种基于KL散度优化对数据进行分类的方法：将原始的图像、文本等数据进行数据预处理，将对象建模成多维分布；从有标签的训练数据中选择一定量的三元组进行模型训练；将所选择的三元组作为训练数据，在所有的均值向量上施加一个线性映射A并通过迭代优化学习最佳的线性映射，学习过程基于度量学习的基本假设，即同类样本之间的距离变小，不同类样本之间的距离变大；采用一种内蕴的梯度下降算法进行优化，将目标函数的梯度投影到同一个流形的切线空间之后，在给定一个仿射不变黎曼度量的SPD矩阵的流形上执行黎曼梯度下降；计算测试集与训练集之间的KL散度，采用K近邻(KNN)分类器对样本进行分类。本方法能够有效地提高系统的分类精度，并且拥有更稳定的性能。
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本发明公开了一种自调温相变蓄能材料及其制备方法。该相变材料包括:无机相变材料、有机相变材料以及膨胀珍珠岩、胶凝材料、抗裂材料或缓凝增粘材料。本发明的自调温相变蓄能材料的制备方法,包括步骤:1)将石蜡、棕榈酸丁酯和三水乙酸钠相混合待用;2)在真空反应釜中加入膨胀多孔珍珠岩石,抽空釜中空气,后缓慢加入1)中混合物搅拌,缓慢向釜中加压使1)中混合物渗入膨胀多孔珍珠岩石中,待1)中混合物完全渗入膨胀珍珠岩石相变材料组分即完成;3)将2)中所得物质,与凝结材料和保温组分、聚合物高分子混合搅拌后即得和变保温节能材料。本发明的相变节能材料以有机物相变材料、无机物相交材料混合物为相变组分,产品具有蓄热量高、良好化学稳定性、传热率低、经测定建筑防火等级为A级不受使用范围的限制等特点。
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利用基于NSS态的电子配对模型，并结合Bi2212的已有结果，我们解释了超导铜氧化物体系的反节点和节点特征。这些解释与其他一些重要的实验结果定性符合得很好。视在能隙的幅度被确认为对该能隙所在处的电子配对稳定性的量度，因为它表明稳定的电子配对(NSS态)只能在更低能量处实现。在转变温度Tc或其附近，如Bi2212的一个体系的化学势由其中最稳定的电子配对决定，基本上等于其电子的测得能量的上限。Bi2212的节点配对最稳定的原因尚不确定，虽然中介格波模的声子耗尽可能是个线索。尚不能确定节点配对的视在B带部分是否也受到如反节点配对那样持续的“约束”，如是，则表明节点折弯的能量等于中介声子能量；但从图5的结果尚无法证实这种“约束”。
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本发明公开了一种应用于铝电解行业的侧壁材料，特别是与低温电解质相匹配的侧壁材料，该材料的化学组成包括：氧化锌、氧化铬作为基础原材料，两者总构成比例为100％，在此基础上，额外添加一定含量的氧化镁、氧化钛、氧化铁、氧化硅、氧化铝一种添加剂或几种作为添加剂。本发明选用上述基础原材料和添加剂，所制备出的制品烧结性能较好，材料结构致密，无明显宏观结构开裂和显微组织缺陷。通过动态腐蚀和静态腐蚀实验测试，其结果表明，此材料在低温电解质中具有极低的溶解度和腐蚀速率，能够满足新型侧壁材料的使用要求。
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本发明提供一种稀土元素修饰的铂钌纳米颗粒的制备方法，包括以下步骤：(1)配置稀土金属盐、钌盐、铂盐的混合溶液，加入于DMF中，充分搅拌均匀(2)随后通入氢气，在120‑160℃下反应，然后放置冷却至室温，反应物经离心、洗涤、干燥后得到稀土氧化物修饰的钌铂纳米微粒；(3)将获得的催化剂和炭黑混合均匀，超声均匀后，干燥，然后进行热处理得到PtRu‑REE/C，用于电化学性能测试。其中，Pt1Ru1‑Er2O3/C、Pt1Ru1‑EuOx/C纳米颗粒在碱性条件下的HOR性能超过商业Pt/C。本发明简单、实验流程短、条件温和；在铂钌体系中引入痕量稀土，结合溶剂热合成技术产生特征结构的精细组合，得到的稀土氧化物修饰的钌铂纳米微粒展现出优益显著的HOR性能，非常适合大批量生产。
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一种改善固态锂电池正极材料与固态电解质界面的方法，属于锂电池固态电解质领域。制备步骤如下：1)将一定质量比的聚合物、锂盐和超离子导体置于样品瓶中，以N‑甲基吡咯烷酮作为溶剂搅拌均匀；将混合均匀的浆料滴涂到模具中并进行干燥制得复合电解质膜；2)将正极材料制成电池正极极片，利用转印技术将正极材料转印到复合电解质膜表面并去除铝箔，负极为金属锂，组装成固态扣式电池；3)对组装好的固态电池的电化学性进行测试。该方法直接将正极材料转印到固态电解质表面，实现了固态电解质与正极材料的紧密接触，有效降低了界面阻抗。此方法为解决锂电池正极与固态电解质的界面问题提供了一种简单易行和经济实用的方法。为固态电池界面研究提供一种新的思路。
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一种三维碳结构负载铂催化剂及其制备方法属于燃料电池催化剂技术领域。本方法由以下步骤组成：1)多种结构碳基材料通过前处理工艺得到三维碳结构粉体；2)将三维结构碳粉、六羟基合铂酸二(乙醇铵)水溶液、乙醇、去离子水混合均匀得到初级反应液；3)使用NaOH调节初级反应液至合适pH，加热反应制备三维碳结构负载Pt；4)通过煅烧手段得到三维碳结构负载Pt催化剂初级产物；5)采用等离子体增强化学气相沉积系统进行等离子体处理得到最终的三维碳结构负载Pt催化剂。本发明所制备的三维碳结构负载Pt催化剂质量活性大于350mA/mgPt@0.9V，10000圈老化测试后，其质量活性衰减小于10％。
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本发明涉及一种新型极性氧硒化物及其制备方法与用途，化学式为Sr6Cd2Sb6O7Se10，属于单斜晶系Cm极性空间群，具有层状结构，是一类新型光电转换材料。由于该材料具有极性晶体结构，因此晶体内部存在宏观极化，有利于实现光生电子‑空穴的高效分离。Sr6Cd2Sb6O7Se10的光学带隙为1.55eV，可充分利用太阳光谱中的紫外及可见光部分。该材料具有较大的二阶倍频响应特性，证实了材料中存在较强极化。基于材料单晶的光电器件，在500‑1000nm范围内表现出良好的光电响应性，表明该材料为一种有潜力的新型光电转换材料，可用于光电探测、光催化、光伏、激光频率转换等领域。
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本发明公开了一种在高温下施加磁场的装置和方法，该装置包括线圈(1)和磁芯(2)，其中所述磁芯(2)为采用高温导磁材料制备的带开口磁芯，开口的相对两端为磁极，两磁极之间有容纳高温热源场的空间，该高温热源场的温度为500～1400℃，高温热源场与所述磁极之间设有热障层(3)，将高温热源场与磁极隔开，所述磁极的工作温度为500～1050℃；所述高温导磁材料为多晶钴基合金，其化学成份按重量百分比为CoxFe100‑x‑yMy，式中M为选自碳、硫、钼、锰、镍的掺杂元素，90≤x≤100，y≤0.3。本发明采用多晶钴铁合金作磁芯导磁材料结合热障层的设计，可给超过1000℃热源施加磁场，达到在核工业、深空探测、能源等领域对高温下施加磁场的需求。
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本发明涉及一种考虑多资源限制的变周期移动边缘计算卸载决策方法，以及一个用于测试该方法的边缘计算仿真模型。仿真模型考虑了多种资源的限制，包括用户动设备本地算力和通信能力、边缘服务器算力、通信信道的限制；模型的诸多参数服从均匀分布随机生成。基于上述模型，结合深度确定策略梯度下降深度强化学习方法，设计了一种可行的变周期卸载决策方法，把任务失败比率、能耗、时延作为优化指标，同时进行计算卸载决策与信号传输通道和边缘服务器算力分配。本发明的主要优点在于所建立的模型环境因其随机性较大和考虑限制较多而贴合实际、变周期决策学习方法克服了任务等待决策时隙所耽误的时间。
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