云南昆明有色金属化学分析技术理论与应用

基于磷酸盐柱[5]芳烃和碳纳米管复合材料测定T4多聚核苷酸激酶活性的方法 649     

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本发明公开了一种基于磷酸盐柱[5]芳烃和多壁碳纳米管复合材料测定T4多聚核苷酸激酶活性的方法，包括如下步骤：(1)设计DNA寡核苷酸序列；(2)合成磷酸盐柱[5]芳烃；(3)采用超声分散制备磷酸盐柱[5]芳烃和多壁碳纳米管复合材料；(4)构建电化学生物传感器；(5)测定T4多核苷酸激酶活性；(6)测定T4多核苷酸激酶抑制剂；(7)实际样品测定。本发明操作简单、成本低、非放射性、灵敏度高、选择性好，基于磷酸盐柱[5]芳烃优异的主客识别特性和多壁碳纳米管比表面积大、稳定性好、导电性能优异的特点。

整流机组整流效率实时测量及显示装置 667     

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一种整流机组整流效率实时测量及显示装置涉及一种应用于电冶金、电化学工业中的整流机组整流效率实时测量及整流效率曲线、瞬时值显示装置。本实用新型由信号变换装置、参量测量装置、控制装置和显示屏构成,信号变换装置与参量测量装置中联通,参量测量装置与控制装置联通,显示屏与控制装置连接。本实用新型测量参数多、精度高、显示信息量大。

预测多相混合均匀性的时间序列模型和方法 998     

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本发明是一种预测多相混合均匀性的时间序列模型的建立方法。本发明主要应用于化学工程实验中预测流体混合效果及理论上指导及校正实验的设计。具体是:(1)利用电子断层成像技术或高速摄像机来获得多相搅拌混合实时图样;(2)用编写好的程序计算所获得的实时图样的第0维贝蒂数;(3)用(2)的方法每隔一定时间获得之初的相关数据,从而得到相应时间序列;(4)利用(3)得到的时间序列应用相重构法计算时间延迟变量和嵌入维数以及带宽;(5)再对(3)中的时间序列采用一步向前法和局部加权线性预测,从而就有完整的时间序列;(6)再用实验方法来验证我们的预测误差。本发明应用在对所有流体混合效果的预测,该方法简单方便,且具有很高的实用价值。

用于测定烟碱的离子选择性电极 1000     

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本实用新型是一种用于测定烟碱的离子选择性电极。包括电极杆、内充液和银/氯化银,其特征在于在电极杆的底部设有一层敏感材料。使用本实用新型的离子选择性电极是测定仪中的关键部件,通过电极度上的敏感膜,经测定求出目标物质浓度与电极电流相关性数学表达式,从而达到准确快速定量的目的,完成测定需要测定的化学组份,即烟叶中的烟碱含量。其耗电小,测定简便,精度高,容易操作,可直接用于田间地头测定,通过测定结果适时调整施肥方法及确定收采时间。

对卷烟的香气风格进行测评的方法 691     

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本发明公开了一种对卷烟香气风格进行测评的方法。涉及卷烟品质的测定方法。本发明采用轮廓评价法,从质量指标和特征指标两个方面,以基本感受,香味特征,香气特征,化学质量指标,化学特征指标等五个轮廓,46个基本因子指标对不同品牌卷烟建立多维度卷烟风格特征轮廓评价。该法的建立对确定卷烟的香气风格提供了一种形象直观、操作方便的测评方法。

锌电积过程中对阴阳极实时在线测量的装置及其方法 1081     

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本发明涉及一种锌电积过程中对阴阳极实时在线测量的装置及其方法，属于湿法冶金和电化学测量技术领域。本发明可以实现对锌电积过程中的阳极或阴极的电化学状态实时在线监测，通过快速获取电极的阻抗特征，基于阻抗组元的关键参数建模，经比对后实现电极特征的实时获取，得到包括阳极表面析氧、阳极泥和阴极表面锌沉积、表面活性剂的吸附等的定性或定量观测结果。本发明对于锌电积过程的阳极和阴极的状态实时监测，可以实现电积过程中故障的自动预警，从而提高电积效率和阴极锌的质量。

莲藕中有害元素铅、铜、铬、镉的测定方法 904     

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本发明属于化学领域,尤其是食用植物中有害元素铅、铜、铬、镉的测定方法。本发明所述的测定方法由以下步骤组成:1.选取莲藕样品,切碎,混匀,置于耐酸容器中;2.按照每10克莲藕样品加入30～40ML硝酸、高氯酸混合酸;3.移至电热板上加热,产生棕色气体较多时,取下稍冷;4.再移至电热板上加热,高氯酸冒白烟至近干,剩0.5～1ML;5.将上述溶液取下冷却,按每10克莲藕样品加入1～2ML硝酸,再加入蒸馏水至50ML,混匀;6.用电感耦合等离子体原子发射光谱仪(ICP-AES)绘制铅、铜、铬、镉校准曲线;7.步骤五所得试样溶液按照步骤六测定铅、铜、铬、镉的谱线强度,计算机从校准曲线上查得溶液中铅、铜、铬、镉的浓度,计算莲藕样品中铅、铜、铬、镉的含量。

基于EMD的预测多相混合效果的时间序列模型建立方法 836     

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本发明公开了一种基于EMD的预测多相混合效果的时间序列模型的建立方法。本发明主要应用于化学工程实验中判断流体混合效果及理论上指导实验的设计。具体是:(1)获得多相搅拌混合实时图样;(2)计算实时图样的第0维贝蒂数;(3)用(2)的方法获得部分相关数据,得到相应时间序列x(t);(4)找出x(t)的所有极大值点和极小值点,将其用三次样条函数拟合为数据x(t)的上包络线下包络线。(5)当h1k满足SD的要求时,令c1=h1k即可得到信号x(t)的第一个IMF分量c1,就可得到一个去掉高频成分的新数据序列r1;(6)一直到最后一个数据序列rn的极值点小于2个;(7)得到后相应求和得到最终的预测值序列(5);(8)验证预测误差。本发明对化工实验中判断混合效果的好坏,提供了一种可靠实用的预测方法。

“四步式”大比例尺定位探测深部热液矿床或矿体的方法 1021     

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本发明公开了一种“四步式”大比例尺定位探测深部热液矿床或矿体的找矿方法。通过矿床成矿规律研究、成矿构造精细解析、蚀变岩相填图与构造地球化学精细勘查、地球物理深部探测及隐伏矿定位预测四个阶段的工作程序，进行深部矿床或矿体直接定位探测。该方法集成了“矿床模型预测、构造预测、蚀变岩相填图与构造地球化学精细勘查、地球物理探测”的大比例尺(1:200～1:50000)递进式深埋藏矿床或矿体定位探测技术，实现了深部找矿勘查技术的系统化。

实现多元贵金属合金钎料固-液相温度预测的方法 660     

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本发明涉及一种实现多元贵金属合金钎料固‑液相温度预测的方法，该方法包括：从文献中查找贵金属合金钎料的化学式、制备工艺以及固相温度和液相温度值，作为数据集样本；先构建物理化学参量集，再按照所收集合金化学式构建一个特征集，替代化学式的直接输入；通过相关性筛选对特征集初步筛选，再采用遗传算法对初步筛选后的特征组和不同机器学习算法进行筛选，寻找关键特征与机器学习算法的最佳组合；基于筛选结果建立机器学习模型进行性能预测；此外，采用主动学习方法，对已建立的机器学习模型进行迭代改进。本发明可实现对多元贵金属合金钎料固‑液相温度的预测。

联合罪名预测的涉案新闻重叠实体关系抽取方法 760     

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本发明涉及联合罪名预测的涉案新闻重叠实体关系抽取方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先预测涉案新闻所描述的案件的罪名，然后将罪名向量融入到关系分类的状态向量中，实现重叠实体关系抽取，另外，为了缓解因联合罪名预测而给重叠实体关系抽取带来的错误传播问题，本发明引入一种分层级联强化学习机制，将整个过程分解为罪名预测层和重叠实体关系抽取层，利用罪名指导重叠实体关系抽取，帮助重叠实体关系抽取层优化强化学习策略。并将重叠实体关系抽取结果反馈给罪名预测层帮助罪名预测层优化强化学习策略。实验结果表明，该方法是实验过程中获得的一个最优的技术方案，在涉案新闻数据集上，F1指标达到了86.5％。

基于图神经网络的人体口服生物利用度预测方法 1028     

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本发明公开了分子化学性质预测技术领域的基于图神经网络的人体口服生物利用度预测方法，包括初始原子、化学键特征抽取模块和图神经网络模块；初始原子、化学键特征抽取模块，图神经网络需要将分子结构信息转化为分子图，需要定义原子和化学键的初始特征以供图神经网络使用，利用原子结构信息，构建原子邻接矩阵代表分子的拓扑结构；图神经网络模块，图神经网络的前向传播包含两个步骤，包括消息传递和读出，消息传递需要进行多次以生成好的原子、化学键的隐藏表示，能够通过使用图神经网络，避免分子描述符的抽取，减少工作量，使用化学键消息吸收机制，使得化学键辅助模型学习到更好的分子表示，提高图神经网络的解释性。

基于磁性纳米材料和生物信号放大技术测定T4多聚核苷酸激酶活性的方法 629     

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本发明公开了一种基于磁性纳米材料和生物信号放大技术测定T4多聚核苷酸激酶活性的方法，采用水热法制备Fe₃O₄@TiO₂磁性核壳纳米粒子，ATP和T4 PNK存在时，滚环扩增反应引物链S1的5′端磷酸化，修饰到Fe₃O₄@TiO₂磁性纳米粒子表面；加入环形模板S2，核酸链S2与Fe₃O₄@TiO₂磁性纳米粒子表面引物链S1杂交形成环形混合物；Fe₃O₄@TiO₂磁性纳米粒子表面发生RCA反应；加入二茂铁标记的核酸链S3，Fc‑S3与RCA反应产物杂交，被修饰到磁性纳米粒子表面，增强电化学响应信号；通过GME的磁性富集和电化学响应信号，实现对T4 PNK活性的高灵敏和定量测定。

用于卷烟烟气亚硝胺测定的样品前处理装置 822     

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本实用新型属于分析化学技术领域，具体涉及一种专用于卷烟烟气亚硝胺提取的样品前处理装置及其相应的前处理方法。本实用新型的装置由烧瓶、提取器和回流冷凝管三部分组成，提取器为溶剂汽流管和填料管上部相连而成的U形管，溶剂汽流管下端接烧瓶磨口，填料管中装有筛板，筛板上放置柱层析材料和样品，填料管的下端也接至烧瓶，上端接回流冷凝管。本实用新型的结构简单，前处理方法的操作更简便，可减少样品前处理过程中的转移，浓缩等过程，环境污染小，还能节省有机溶剂消耗量。

用于卷烟烟气亚硝胺测定的样品前处理装置及处理方法 1098     

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本发明属于分析化学技术领域，具体涉及一种专用于卷烟烟气亚硝胺提取的样品前处理装置及其相应的前处理方法。本发明的装置由烧瓶、提取器和回流冷凝管三部分组成，提取器为溶剂汽流管和填料管上部相连而成的U形管，溶剂汽流管下端接烧瓶磨口，填料管中装有筛板，筛板上放置柱层析材料和样品，填料管的下端也接至烧瓶，上端接回流冷凝管。本发明装置的结构简单，前处理方法的操作更简便，可减少样品前处理过程中的转移，浓缩等过程，环境污染小，还能节省有机溶剂消耗量。

树苔浸膏中氮、氢、碳、硫的测定方法 865     

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本发明属于化学领域,适用于树苔浸膏中氮、氢、碳、硫四个元素的测定。本发明所述的树苔浸膏中氮、氢、碳、硫的测定方法由以下步骤组成:一、定量称取树苔浸膏样品,置于特制样品杯中;二、每1克树苔浸膏样品定量通入载气(氦气0.14MPa)、动力气(氩气0.4MPa)、燃烧气(氧气0.1MPa);三、树苔浸膏经高温裂解、在纯氧中燃烧,样品中的氮、氢、碳、硫转化成气体N2、H2O、CO2、SO2;四、N2、H2O、CO2、SO2经过色谱柱分离,热导检测氮、氢、碳、硫百分含量。

薰衣草中碳、氢、氮、硫的测定方法 891     

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本发明属于化学领域,适用于薰衣草中碳、氢、氮、硫四个元素的测定。本发明所述的薰衣草中碳、氢、氮、硫四个元素的测定方法由以下四个步骤组成:一、准确称量薰衣草样品,置于特制样品杯中;二、每10mg薰衣草样品定量通入载气(氦气0.14MPa)、动力气(氩气0.4MPa)、燃烧气(氧气0.1MPa);三、高温裂解、纯氧中燃烧薰衣草样品,样品中碳、氢、氮、硫转化成气体CO2、H2O、N2、SO2;四、产生的CO2、H2O、N2、SO2经过色谱柱分离,热导检测碳、氢、氮、硫的百分含量。

选矿过程药液用量测控装置 935     

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本实用新型涉及一种选矿过程药液用量测控装置，属于选矿过程测控领域。所述测控装置由补药装置、称重装置、数控装置、测控主机和机架五个部分组成。补药装置包括补药手阀、补药电磁阀和补药管道；称重装置包括加药箱、称重传感器和称重传感器变送器；数控装置包括加药管接头、加药手阀、加药电磁阀、接药箱和输出管道；测控主机与称重传感器变送器、补药电磁阀、加药电磁阀连接；机架为立式，用于固定补药装置、称重装置和数控装置。测控装置以重力检测与数字控制相结合，采用周期性分时控制方式，实现加药和补药的控制。本实用新型具有控制精度高、稳定性好、适应性强、维护量小等特点，可以适用于多种物理化学性质的药液流量控制。

用于卷烟烟气苯并[α]芘测定的固相萃取柱 1060     

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本实用新型属于分析化学设施，具体涉及一种用于卷烟烟气苯并[α]芘分析中的固相萃取柱。本固相萃取柱包括柱腔体和柱帽，在柱腔体内上、中、下位置各设有一筛板，分隔成两格填料腔，一格填料腔中装无水硫酸钠填料，另一格填料腔中装硅胶填料。本实用新型可一次过柱就可达到样品干燥和净化的效果，具有简化样品处理步骤、节约样品处理时间的优点，本固相萃取柱具有结构简单，使用方便且成本低的特点。

选矿过程药液用量测控方法及装置 633     

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本发明涉及选矿过程药液用量测控方法及装置，本发明包括补药装置、称重装置、数控装置、测控主机和机架五个部分。本发明通过称重传感器实时检测加药箱的药液重量，根据加药电磁阀动作时加药箱药液重量的变化值，检测和控制加药电磁阀的药液输出量。根据加药流量范围和补药流量范围，对控制周期进行加药控制时间段和补药控制时间段的计算。以加药电磁阀数量、流量及药液用量为依据，计算加药控制时间段内各加药电磁阀的控制时间。采用加药电磁阀分时控制方法，控制各加药电磁阀的动作，实现多个加药点药液用量的精确控制。本发明具有控制精度高、稳定性好、适应性强、维护量小等特点，可以适用于多种物理化学性质的药液流量控制。

快速测定乙烯-乙酸乙烯酯聚合物中乙酸乙烯酯含量的方法 948     

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本发明公开一种快速测定乙烯‑乙酸乙烯酯聚合物中乙酸乙烯酯含量的方法，属于检测技术领域。包括以下步骤：S1.采用化学方法测定标准品中乙酸乙烯酯的含量；S2.采用全反射红外光谱法对标准品进行测定，以2850cm‑1处的特征吸收峰的吸光度与1020cm‑1处的特征吸收峰的吸光度之比为横坐标，以步骤S1中标准品的乙酸乙烯酯含量为纵坐标，制作标准曲线；S3.采用全反射红外光谱法对待测品进行测定，然后将得到的2850cm‑1处的特征吸收峰的吸光度与1020cm‑1处的特征吸收峰的吸光度之比代入步骤S2得到的标准曲线中，得到待测品的乙酸乙烯酯含量。本发明采用全反射红外测定法，可有效避免常规红外法对样品精度的要求以及繁琐的样品制作过程，提高检测效率，且该方法的准确度高。

基于鲁棒回归建模预测烤片烟气巴豆醛的方法 1112     

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本发明提供一种基于鲁棒回归建模预测烤片烟气巴豆醛的方法，通过已有的烤片理化数据和烟气巴豆醛数据建立从理化指标项到烟气巴豆醛的模型，对于未知烤片烟气巴豆醛样本，可以利用其理化成分数据直接预测烤片烟气巴豆醛值。本发明省去了由传统化学方式进行卷制、燃烧、捕捉烟气、检测等步骤；同时，采用鲁棒回归模型，可以有效地避免因理化数据或烟气数据中奇异值样本导致的弊端，很大程度上保证模型的健壮性，这点正是鲁棒回归建模优于普通线性回归建模的优点。实践证明，该模型能够有效地预测烤片的烟气巴豆醛值，极大地提高检测效率，降低检测成本。

基于鲁棒回归建模预测烤片烟气NNK的方法 966     

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本发明提供一种基于鲁棒回归建模预测烤片烟气NNK的方法，通过已有的烤片理化数据和烟气NNK数据建立从理化指标项到烟气NNK的模型，对于未知烤片烟气NNK样本，可以利用其理化成分数据直接预测烤片烟气NNK值。本发明省去了由传统化学方式进行卷制、燃烧、捕捉烟气、检测等步骤；同时，采用鲁棒回归模型，可以有效地避免因理化数据或烟气数据中奇异值样本导致的弊端，很大程度上保证模型的健壮性，这点正是鲁棒回归建模优于普通线性回归建模的优点。实践证明，该模型能够有效地预测烤片的烟气NNK值，极大地提高检测效率，降低检测成本。

基于鲁棒回归建模预测烤片烟气氰化氢的方法 1010     

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本发明提供一种基于鲁棒回归建模预测烤片烟气氰化氢的方法，通过已有的烤片理化数据和烟气HCN数据建立从理化指标项到烟气HCN的模型，对于未知烤片烟气HCN样本，可以利用其理化成分数据直接预测烤片烟气HCN值。本发明省去了由传统化学方式进行卷制、燃烧、捕捉烟气、检测等步骤；同时，采用鲁棒回归模型，可以有效地避免因理化数据或烟气数据中奇异值样本导致的弊端，很大程度上保证模型的健壮性，这点正是鲁棒回归建模优于普通线性回归建模的优点。实践证明，该模型能够有效地预测烤片的烟气HCN值，极大地提高检测效率，降低检测成本。

同时测定对苯二酚和邻苯二酚的复合电极的制备方法 679     

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本发明公开一种同时测定对苯二酚和邻苯二酚的复合电极的制备方法，所述制备方法以铋盐和有机配体进行溶剂热反应得到MOF前驱体，将MOF前驱体在煅烧获得Bi@C纳米复合电极材料；然后将复合电极材料作为工作电极，采用差分脉冲法(DPV)进行对苯二酚和邻苯二酚的电化学检测。本发明所述复合电极材料，解决了对苯二酚和邻苯二酚在溶液中存在互相干扰难检测的问题，对对苯二酚和邻苯二酚同时检测，且具有抗干扰能力强，灵敏度高，制备简单，性能稳定的优点。

基于鲁棒回归建模预测烤片烟气苯并芘的方法 815     

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本发明提供一种基于鲁棒回归建模预测烤片烟气苯并芘的方法，通过已有的烤片理化数据和烟气B[a]P数据建立从理化指标项到烟气B[a]P的模型，对于未知烤片烟气B[a]P样本，可以利用其理化成分数据直接预测烤片烟气B[a]P值。本发明省去了由传统化学方式进行卷制、燃烧、捕捉烟气、检测等步骤；同时，采用鲁棒回归模型，可以有效地避免因理化数据或烟气数据中奇异值样本导致的弊端，很大程度上保证模型的健壮性，这点正是鲁棒回归建模优于普通线性回归建模的优点。实践证明，该模型能够有效地预测烤片的烟气B[a]P值，极大地提高检测效率，降低检测成本。

基于鲁棒回归建模预测烤片烟气一氧化碳的方法 793     

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本发明提供一种基于鲁棒回归建模预测烤片烟气一氧化碳的方法，通过已有的烤片理化数据和烟气CO数据建立从理化指标项到烟气CO的模型，对于未知烤片烟气CO样本，可以利用其理化成分数据直接预测烤片烟气CO值。本发明省去了由传统化学方式进行卷制、燃烧、捕捉烟气、检测等步骤；同时，采用鲁棒回归模型，可以有效地避免因理化数据或烟气数据中奇异值样本导致的弊端，很大程度上保证模型的健壮性，这点正是鲁棒回归建模优于普通线性回归建模的优点。实践证明，该模型能够有效地预测烤片的烟气CO值，极大地提高检测效率，降低检测成本。

基于鲁棒回归建模预测烤片烟气烟气氨的方法 1066     

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本发明提供一种基于鲁棒回归建模预测烤片烟气烟气氨的方法，通过已有的烤片理化数据和烟气NH3数据建立从理化指标项到烟气NH3的模型，对于未知烤片烟气NH3样本，可以利用其理化成分数据直接预测烤片烟气NH3值。本发明省去了由传统化学方式进行卷制、燃烧、捕捉烟气、检测等步骤；同时，采用鲁棒回归模型，可以有效地避免因理化数据或烟气数据中奇异值样本导致的弊端，很大程度上保证模型的健壮性，这点正是鲁棒回归建模优于普通线性回归建模的优点。实践证明，该模型能够有效地预测烤片的烟气NH3值，极大地提高检测效率，降低检测成本。

基于鲁棒回归建模预测烤片烟气苯酚的方法 701     

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本发明提供一种基于鲁棒回归建模预测烤片烟气苯酚的方法，通过已有的烤片理化数据和烟气苯酚数据建立从理化指标项到烟气苯酚的模型，对于未知烤片烟气苯酚样本，可以利用其理化成分数据直接预测烤片烟气苯酚值。本发明省去了由传统化学方式进行卷制、燃烧、捕捉烟气、检测等步骤；同时，采用鲁棒回归模型，可以有效地避免因理化数据或烟气数据中奇异值样本导致的弊端，很大程度上保证模型的健壮性，这点正是鲁棒回归建模优于普通线性回归建模的优点。实践证明，该模型能够有效地预测烤片的烟气苯酚值，极大地提高检测效率，降低检测成本。

绝缘油中甲醇含量测定的样品前处理方法 1004     

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本申请涉及化学检测技术领域，具体涉及一种绝缘油中甲醇含量测定的样品前处理方法。目前提取样品中甲醇进行测定的前处理方法往往存在操作复杂或需要购置昂贵的仪器等问题,造成实验室设备成本和维护费用较高，甲醇含量测定十分不便。本申请提供一种绝缘油中甲醇含量测定的样品前处理方法，包括：S1配制甲醇标准液；S2将绝缘油样品溶液置于顶空瓶中，封紧瓶盖；S3对顶空瓶进行超声处理。本申请利用超声技术建立了一种提取绝缘油中甲醇的样品前处理方法，并运用气相色谱‑质谱联用技术实现了绝缘油中甲醇的定性定量检测；本申请涉及的样品前处理方法具有准确、快速、重现性好、回收率高等优点，操作过程简单，适用于电力行业绝缘油的检测。