钢包结构的气垫式调压室。现有水电站平水减压建筑物主要是开敞式无压的调压井,调压井对地质、地形条件的要求较高,结构的尺寸较大,建设成本较高,而且对高水头的引水式电站有较大的局限性。本实用新型组成包括:预埋在地下的引水管道(8),山体(2)上开凿的调压洞室(10)的内壁安装有钢板形成内壁(3),所述的内壁底部的开口(9)与所述的引水管道相通,所述的山体旁固定有空压机(6),所述的空压机连接补气管(4)和排气管(5),所述的补气管和所述的排气管分别穿过山体以及所述的内壁固定在所述的洞室的棚顶。本实用新型用于钢包结构的气垫式调压室。
本申请公开了一种复杂地层综合灌浆方法,包括灌浆孔的排布、钻孔、清孔、灌浆和闭浆的步骤:灌浆孔的排布,采用三排二序施工方式进行,所述三排具体包括设置于防渗墙内的上游排和下游排,以及防渗墙外的下游排;灌浆孔的钻孔,采用加重泥浆护壁钻孔结合孔口封闭工艺进行分段式钻孔;灌浆孔的灌浆,采用套阀管灌浆结合钻灌交替灌浆的方式进行分段式灌浆,所述套阀管灌浆采用自下而上的分段卡塞法灌浆;钻灌交替灌浆采用自上而下分段式卡塞法灌浆。本发明灌浆方法适用于高水点,涌水,涌砂环境灌浆,灌浆效率高,对于多变地质适应能力强,灌浆后阻水幕形成完整,稳定,能够极大的降低,甚至消除因漏水,渗水带了的安全隐患。
本发明公开了一种岩体浅表结构面识别方法、设备及可读存储介质,该方法包括以下步骤:获取描述岩体地质几何特征点云数据;对所述点云数据进行表面重构得到重构后的三角网;对三角网中的三角片进行分组;分别识别并筛除每组三角片中属于过渡区、边界区或爆破损伤区的三角片,识别出结构面。本方案在对三角片进行分组后,分别识别筛选出每组三角片中的过渡区、边界区或爆破损伤区的三角片,进一步识别出结构面,其适于钻孔爆破形成的较破碎的复杂掌子面的识别中,且识别效果佳。
本申请公开了一种采用双液浆混合器进行钻孔灌注的施工方法,包括以下步骤:步骤ST100工具就位;步骤ST200地质勘验确定双浆混合配比;步骤ST300系统对接;将双液浆混合器分别与钻杆、水玻璃浆管、水压塞管连通,下孔至首次发现的涌水或者漏失上方1‑2米深度;步骤ST400封孔;步骤ST500双浆注入;步骤ST600关闭系统,取出工具。本发明提供的双浆灌注施工方法能够适应各种地质钻孔过程中,在各地层深度实现对涌水或者漏失现象的有效封堵。当对较大预设深度的孔洞进行施工时,本发明能够对处于不同深度的涌水层或漏失层进行封堵,不受深度限制和涌水程度影响。
本发明涉及建筑施工技术领域,具体为一种配合振冲施工的大直径潜孔锤引孔工艺方法,包括一种配合振冲施工的大直径潜孔锤引孔工艺方法,包括通过取样钻机在引孔地点采集引孔地点地下不同深度下的土壤,并使用土壤分析仪对引孔地点不同深度的地质进行分析工作人员检查大直径潜孔锤和辅助自动引孔设备的功能与参数,根据测试出的引孔地点不同深度的地质的地质资料对自动引孔设备的参数预设;施工过程中,根据引孔地点的实际情况对自动引孔设备进行参数调整;本发明通过运动执行模块给变频器输入指令,并通过变频器控制执行器控制桩机带动潜孔锤进行移动,进行辅助引孔,使大直径潜孔锤引孔施工实现全自动施工控制系统,减少人力消耗,提高工效。
本实用新型公开了一种地质勘察用深度测量设备,包括安装保护罩,安装保护罩内设置有竖直安装的推动杆,推动杆的上端伸出安装保护罩外与液压缸相连,推动杆的下端连有驱动电机,驱动电机的下方通过联轴器连接有钻杆,钻杆的外部同轴套设有支撑网筒,支撑网筒的壁面呈网格结构,支撑网筒的上端连接在联轴器上与钻杆实现同步转动,钻杆外壁上均匀分布有刻度线。本实用新型的深度测量装置,通过支撑网筒套设在钻杆的外部,有效的增强了驱动电机向下移动时钻杆的稳定性,避免了钻杆在钻入到土地内部时出现偏离位置的现象,提高了土地深度测量时的精确性。
本实用新型公开了建筑设计用地质勘察钻探设备,包括水平设置的安装板,安装板下方设有推进杆,推进杆上端穿过安装板并与液压缸相连,推进杆的下端连有驱动电机,驱动电机下方通过联轴器连有钻杆,安装板底面安装有支柱,钻杆的内部为空心结构,钻杆内部从上至下依次设有多个水平隔板将钻杆内部分割成多个独立腔体,钻杆外壁上设有多个采集孔,钻杆外部同轴套设有稳定网筒。本实用新型的钻探设备,不仅可用于钻探,而且能够在一次钻探过程中对不同深度的土层进行采样,同时通过稳定网筒套设在钻杆的外部,有效的增强了驱动电机向下移动时钻杆的稳定性,避免了钻杆在钻入到土地内部时出现偏离位置的现象,提高了土地深度测量时的精确性。
本发明提供一种基于视频识别技术的地质灾害监测预警系统,涉及地质灾害监测领域。本发明结合边坡变形、破坏机理,图像识别的边坡形变深度学习框架和动态目标识别技术,建立边坡形变识别单元、边坡灾害识别单元,并实现本地预警和远程预警;通过双目测距能以低成本得到RGBD图像,且可以结合图像叠加等技术,实现去雾、图像增强等功能,相比于传统的激光雷达获得深度数据,兼具成本与功能优势;本发明所使用的轻量级卷积神经网络架构(SFNet)采用了切分模块层,相比目前通用的轻量级卷积神经网络,在卷积核数目及输入特征图通道数相同时,SFNet的参数和计算量更少,分类正确率更高,相比标准卷积,在网络复杂度大幅降低。
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