一种应用于大功率激光器的老练筛选方法,包括以下具体步骤:S1、定点采集器件分别在不同老练环境下失效过程的退化数据,记为原始数据集A;S2、将原始数据集A分为多个片段退化信息并和老练环境信息以及器件标签组成数据集B;S3、对数据集B进行分组后分别输入ANN1网络中并获得样本的准确率;将老练环境信息、老练时间和准确率组成数据集D;S4、将遗传算法GA和ANN2网络相结合,并输入数据集D的老练环境信息、老练时间和准确率;由适应度函数在给定的参数空间内搜索参数最优解,获得最佳老练环境和老练时间;S5、在线测试筛选出合格器件。本发明不依赖于任何先验;且减少老练成本和老练时间以及不必要的器件性能损耗。
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