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基于混沌初始化SSA-BP神经网络的飞艇螺旋桨可靠性估计方法

867   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 09:05:35
本发明公开了一种基于混沌初始化SSA‑BP神经网络的飞艇螺旋桨可靠性估计方法，确定螺旋桨的设计驻空工况下影响桨叶应变的主要因素；构建混沌初始化SSA‑BP神经网络的训练/测试输入数据集；求解以输入数据集为工况条件下的螺旋桨最大应变位置的应变值；建立混沌初始化SSA‑BP神经网络模型；对任务剖面下螺旋桨设计飞行高度和转速以3σ原则进行正态分布离散，得到新的输入数据集，对螺旋桨许用应变值根据其变异系数以3σ原则进行正态分布离散；求解飞艇螺旋桨的失效率及平均无故障工作时间MTBF。本发明有效的避免了陷入局部最优解的情况，提高了预测精度和预测效率，能够快速地估计螺旋桨的可靠性，具有很大的工程价值。
声明：
“基于混沌初始化SSA-BP神经网络的飞艇螺旋桨可靠性估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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