本发明提供一种基于级联自适应鲁棒联邦滤波的车载导航计算方法,属于车载导航技术领域,建立导航解算方程以及误差模型;以残差作为统计量构建三段式降权函数,利用降权因子对含有量测异常值的量测噪声缩减;通过级联方式,当量测噪声R稳定时,利用改进的自适应滤波器构建系统噪声估计器,实时估计先验信息Q,获得子系统的初步状态最优估计值;对两个导航子系统的最优估计值,根据信息分配原则进行全局融合,获得最终的最优估计值,然后进行反馈过程,重复步骤1至步骤4。本发明克服了多传感器组合的车载导航系统中系统先验信息不确定与量测值异常所造成的滤波发散甚至失效的问题,获得全局最优值,从而得到更加精确、鲁棒性更好的导航参数解。
声明:
“基于级联自适应鲁棒联邦滤波的车载导航计算方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)