本发明公开了一种所设计的燃料电池发动机空气供给系统容错控制方法为采集数据‑训练神经网络‑神经网络预测出燃料电池发动机T’时刻总电流预测值SC_NN
T’‑计算燃料电池发动机所需的空气流量‑根据计算出的空气流量,结合空压机流量和转速之间的性能测试曲线查出期望的空压机目标转速,由燃料电池发动机主控制器给空压机发出期望的空压机目标转速命令,直至空压机实际转速值达到期望的空压机目标转速。在电流传感器采集数据不准或短时间失效和出现故障情况下,根据其它关联度较高的传感器值预测出电堆总电流值,从而精准的控制空气供给量并满足一定裕量,避免频繁停机操作或氧气挨饿对电堆的损害,进一步提高了燃料电池发动机的容错性能。
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