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基于特征压缩与特征选择的歪斜场景文字识别方法

770   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 09:01:41
本发明涉及一种基于特征压缩与特征选择的歪斜场景文字识别方法，其步骤包括：在文字区域的每个像素点上提取CHOG特征；根据CHOG特征的差异程度确定字符级的聚类数量；对CHOG特征进行聚类得到压缩后的字符级特征；将压缩过的特征合并，再次进行聚类，生成初始的视觉特征词典；建立视觉特征直方图描述符；训练线性支持向量机，对直方图描述符中特征的重要性进行排序，选出若干最重要的特征作为最终的词典；再次计算样本的直方图描述符，训练多类径向基函数支持向量机，作为最终的文字分类器以对歪斜场景文字进行识别，得到识别结果。本发明能够在克服特征点检测法失效的同时，保证很高的识别准确率和召回率。
声明：
“基于特征压缩与特征选择的歪斜场景文字识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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