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基于平行学习的供变电设备维护方法、系统及设备

880   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 09:01:05
本申请公开了一种基于平行学习的供变电设备维护方法、系统及设备，该方法包括：采集供变电设备的实时运行数据，并对运行数据进行数据预处理；基于模糊C均值聚类算法对预处理后的运行数据进行处理，将运行数据划分为正常运行状态与异常故障状态；构建平行学习模型，基于马尔可夫决策过程训练平行学习模型，将异常故障状态对应的运行数据输入至平行学习模型中，得到供变电设备失效概率与剩余使用寿命的预测结果并制定供变电设备的维护决策。本申请能够快速获取供变电设备的失效概率与剩余使用寿命并指定维护决策，减轻了维护检修工作的压力。
声明：
“基于平行学习的供变电设备维护方法、系统及设备” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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