本发明公开了一种电池寿命预测方法、系统、电子装置及存储介质,方法包括:获取电池容量的历史数据;对历史数据进行预处理,得到电池容量衰减的主成分分量数据及次要成分分量数据;将主成分分量数据、次要成分分量数据输入预先训练的长短期记忆神经网络;接收长短期记忆神经网络的输出结果,并对输出结果进行处理,得到电池容量的衰减序列;判断衰减序列中的数值是否达到预先设置的电池失效阈值,以对电池剩余寿命进行预测,并将历史数据及预测结果输入长短期记忆神经网络以进行反向训练,能够实现泛化、长期且有效的预测电池寿命。
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