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数据驱动的机械磨损寿命预测方法

732   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 09:00:23
本发明公开了一种数据驱动的机械磨损寿命预测方法，首先采集磨损件不同直径下的驱动器的运行数据，构成样本数据集；构建用于提取特征的卷积自动编码器以及用于进行寿命预测的blending集成学习模型，完成训练优化的卷积自动编码器以及blending集成学习模型能够自动的进行深层特征的提取并实现性能稳定、精度高、鲁棒性能强的寿命预测，对预测结果进行加权平滑后，利用已使用次数‑预测直径关系曲线，求解出磨损件距离失效值所对应剩余使用次数作为剩余寿命。该方法能够精准预测磨损件剩余运行寿命，为设备的维修提供决策支持，优化管理效益，避免不必要的资源浪费。
声明：
“数据驱动的机械磨损寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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