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需求预测方法、系统及存储介质

1076   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 09:00:23
本发明公开了一种需求预测方法、系统及存储介质，涉及机器学习的数据驱动决策技术领域，具体步骤为：提取产品属性特征和预测特征；根据所述产品属性特征，构建产品簇；对所述预测特征进行初步筛选，得到产品重要特征集；根据所述产品重要特征集结合所述产品簇进行二次筛选，构成二次筛选特征集；将所述二次筛选特征集输入机器学习模型中进行需求预测。在本发明中，将产品归为不同的产品簇，借助同一类别内其他产品的特征信息进行特征二次精选，可以在避免学习模型失效的基础上，有效地解决特征筛选失灵的问题，减少特征维数，从而提升高特征维度、小样本量需求预测效果，降低预测的误差成本。
声明：
“需求预测方法、系统及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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