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基于GA-BP神经网络的齿轮接触疲劳寿命预测方法

718   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 09:00:22
本发明公开了一种基于GA‑BP神经网络的齿轮接触疲劳寿命预测方法，它包括以下步骤：1、采集齿轮接触疲劳试验数据并归一化作为BP神经网络模型的样本数据；2、构建BP神经网络的结构；3、用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值，对BP神经网络进行训练；4、计算预测精度评价参数决定系数，在满足设定值时获取优化权值与阈值；5、用测试样本集对建立好的GA‑BP神经网络进行测试。本发明与现有的基于物理模型的齿轮接触疲劳寿命预测方法相比，成本低、预测精度较高、无需依据失效机理推导，实现了齿轮疲劳寿命的预测，提高了预测准确度，使用简单，为齿轮的设计制造提供新的技术手段。
声明：
“基于GA-BP神经网络的齿轮接触疲劳寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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