本发明公开了一种滚动轴承剩余使用寿命预测方法,包括:获取滚动轴承全寿命数据趋势性特征;搭建结合自注意力机制的LSTM模型;用趋势性特征数据训练网络,得到可输出滚动轴承退化曲线的模型;将测试轴承非全寿命周期数据的趋势性特征集输入模型中,获得预测的轴承退化曲线;利用最小二乘法对预测的退化曲线进行曲线拟合,计算轴承到达失效阈值的时间,并得到轴承的剩余使用寿命,为维修人员做出维修决策提供支撑。本发明可以应用于运行在复杂工况下的滚动轴承剩余使用寿命预测,准确预测出滚动轴承到达失效点的剩余时间,为智能化决策提供支撑。
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