本申请涉及一种汽车零件的故障预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:首先基于待测汽车零件的历史故障数据获取失效曲线,再将该失效曲线与经典失效曲线进行比对,以此确定该汽车零件的失效模式是否为多种失效模式,若是,则可确定使用混合预测模型对多种失效模式的汽车零件进行预测。因此预先判别待预测汽车零件是否对应于多种失效模式,若是则可通过混合预测模型对该多种失效模式的汽车零件进行预测,获得待测时刻下的汽车零件的预测累计失效率。这样,该预测累计失效率能够体现多种模式对汽车零件不良规律的影响,进而提高汽车零件故障预测的准确率。
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